डेटा की प्रचुरता जितनी वरदान है उतनी ही अभिशाप भी हो सकती है। जबकि विपणक के पास अब अपने अभियानों और रणनीतियों का समर्थन करने के लिए बहुत सारा डेटा है, इसका मतलब यह भी है कि उन्हें प्रदर्शन को मापने के लिए क्या चाहिए और क्या उन्हें अपना मामला बनाने में मदद मिल सकती है, यह जानने के लिए डेटा के समुद्र के माध्यम से छानने की कठिन प्रक्रिया से गुजरना होगा। उनके काम का मूल्य. इससे आसानी से विश्लेषण पक्षाघात हो सकता है जिसमें वे डेटा से इतने अभिभूत हो जाते हैं कि वे कोई निर्णय ही नहीं ले पाते।




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यहीं से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तस्वीर में प्रवेश करता है। सबसे महत्वपूर्ण डेटा को विज़ुअल प्रारूप में प्रदर्शित करके, यह जानकारी को संसाधित करना और समझना आसान बनाता है। इस पोस्ट में, हम आपको डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर गहराई से जानकारी देंगे रिपोर्टिंग , आपको इसकी आवश्यकता क्यों है और आप इसे अपने संगठन में कैसे लागू कर सकते हैं।



मार्केटिंग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है?

मार्केटिंग में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बड़े और जटिल डेटासेट का अनुवाद करने और उन्हें विज़ुअल प्रारूप में सारांशित करने की प्रक्रिया है। इससे न केवल डेटा को समझना आसान हो जाता है बल्कि देखने में भी सुखद लगता है, जिससे आपको लोगों का ध्यान अधिक प्रभावी ढंग से आकर्षित करने में मदद मिलती है।

स्प्राउट सोशल नियमित रूप से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उदाहरण प्रकाशित करता है साथ में इन्फोग्राफिक्स हमारी सामग्री में. यह हमें एक नज़र में सबसे महत्वपूर्ण विवरणों को उजागर करने की अनुमति देता है, जबकि लेख का मुख्य भाग निष्कर्षों पर विस्तार से बताता है।

  सोशल मीडिया पर ब्रांडों से उपभोक्ताओं की अपेक्षाओं पर इन्फोग्राफिक के साथ स्प्राउट लेख

आपको अन्य मार्केटिंग डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उदाहरण भी मिलेंगे स्प्राउट प्लेटफ़ॉर्म में ही रिपोर्टें जैसे कि फेसबुक प्रतिस्पर्धियों पर यह रिपोर्ट . तुलनात्मक रेखा ग्राफ आपको तुरंत यह देखने में मदद करता है कि आपका फेसबुक पेज दिन-ब-दिन दर्शकों की संख्या में वृद्धि के मामले में आपके प्रतिस्पर्धी से कैसे तुलना करता है।

  स्प्राउट फेसबुक प्रतिस्पर्धी रिपोर्ट में फॉलोअर्स की वृद्धि दर पर प्रकाश डाला गया है

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के कुछ सबसे सामान्य प्रकारों में शामिल हैं:

  • क्षेत्र चार्ट
  • लाइन चार्ट
  • बार चार्ट
  • पाइ चार्ट
  • तितर बितर भूखंडों
  • हिस्टोग्राम
  • ताप मानचित्र

ये विश्लेषण रिपोर्टों में स्टैंडअलोन विज़ुअलाइज़ेशन के रूप में कार्य कर सकते हैं, पाठ्य सामग्री का वर्णन कर सकते हैं या बड़े पैमाने पर भूमिका भी निभा सकते हैं डेटा कहानी कहने का प्रयास . विभिन्न प्रकार के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सर्वोत्तम उपयोग के मामलों को समझना महत्वपूर्ण है ताकि आपकी इमेजरी वास्तव में दर्शकों को भ्रमित करने के बजाय आपके डेटा के लिए निष्कर्षों को स्पष्ट और उजागर कर सके-टिप्स और सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए आगे पढ़ें।



मार्केटिंग में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लाभ

ऐसे कई तरीके हैं जिनसे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जानकारी को संसाधित करना आसान बनाने के अलावा आपके मार्केटिंग प्रयासों को बढ़ावा और मजबूत कर सकता है। आइए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के फायदों पर करीब से नज़र डालें ताकि आप समझ सकें कि यह आपके संगठन में कैसे मूल्य जोड़ता है:

1. अधिक जानकारी प्रदान करें

सबसे स्पष्ट लाभ यह है कि यह पैटर्न और रुझानों को उजागर करने के लिए विभिन्न डेटासेट के बीच बिंदुओं को जोड़ने में मदद करता है, इस प्रकार समझ को बढ़ाता है। यह आपके डेटा में अधिक संदर्भ जोड़ता है और अर्थ प्रदान करता है, जिससे आपको वास्तविक दुनिया में इसकी प्रासंगिकता को समझने में मदद मिलती है और आपको इसे कैसे लागू करना चाहिए। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आपको केवल जानकारी से अभिभूत करने के बजाय, सबसे मूल्यवान हिस्सों को इस तरह से एक साथ रखता है जो आपके या आपकी सामग्री के दर्शकों के लिए समझ में आता है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन वह अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जो आप पारंपरिक वर्णनात्मक आँकड़ों के माध्यम से प्राप्त नहीं कर सकते हैं, जिससे आपको समान प्रतीत होने वाले डेटासेट के बीच भिन्नताओं की कल्पना करने में मदद मिलती है। Anscombe की चौकड़ी इसका एक उत्कृष्ट उदाहरण के रूप में कार्य करता है। यह चार डेटासेट दिखाता है जो समान संख्यात्मक औसत या मानक विचलन जैसे समान वर्णनात्मक आँकड़े साझा करते हैं, लेकिन जब दृश्य ग्राफ़ में प्लॉट किए जाते हैं, तो स्पष्ट रूप से चार अलग-अलग कहानियाँ बताते हैं।



  औरआओ's quartet showing four datasets in different charts

2. अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया में सुधार करें

बेहतर अंतर्दृष्टि और बेहतर समझ के साथ, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने में मदद करता है। चूंकि महत्वपूर्ण निर्णय निर्माताओं को अपनी आवश्यक अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए डेटा को छानने की कठिन प्रक्रिया से नहीं गुजरना पड़ेगा, वे विश्लेषण पक्षाघात से बच सकते हैं और बहुत तेजी से सूचित निर्णय ले सकते हैं।

यही कारण है कि आपको मार्केटिंग के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यकता है, क्योंकि यह आपके प्रतिस्पर्धियों को आपसे आगे निकलने से पहले शक्तिशाली रणनीतियों और अभियानों को विकसित करने में मदद करता है।

3. दर्शकों को बांधे रखें

इसमें कोई संदेह नहीं है कि अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए दृश्य आकर्षक और आकर्षक होते हैं। डेटा स्टोरीटेलिंग के साथ संयुक्त डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आपको अपने लक्षित दर्शकों को आकर्षित करने और उन्हें संलग्न करने में मदद कर सकता है। यह उस जानकारी में अधिक सार जोड़ सकता है जिसे आप साझा करना चाहते हैं और आपको अपना संदेश अधिक प्रभावी ढंग से पहुंचाने में मदद कर सकता है।

तो इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि ऐसे प्रकाशनों के लिए भी वाशिंगटन पोस्ट, सर्वाधिक पढ़ी जाने वाली कहानी यह अब तक ऑनलाइन प्रकाशित एक विज़ुअलाइज़ेशन-संचालित कहानी है जिसमें शामिल है कोरोना वायरस सिम्युलेटर . और के लिए दी न्यू यौर्क टाइम्स, 2013 के दौरान ऑनलाइन प्रकाशित सबसे अधिक पढ़ा जाने वाला टुकड़ा एक बोली मानचित्र था।

  वाशिंगटन पोस्ट से कोरोनोवायरस सिम्युलेटर

4. आसानी से पुनर्निर्मित

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के सबसे अच्छे फायदों में से एक इसकी बहुमुखी प्रतिभा है, जो आपको इसे अपने व्यवसाय के विभिन्न पहलुओं - सोशल मीडिया से लेकर कंटेंट मार्केटिंग तक - के लिए विभिन्न स्वरूपों में पुन: उपयोग करने की अनुमति देता है। चूँकि यह जानकारी को ऐसे प्रारूप में अनुवाद करने में मदद करता है जिसे संसाधित करना आसान है, यह हर स्तर पर महत्वपूर्ण मैट्रिक्स की समझ में सुधार करता है। यह इसे आंतरिक रिपोर्टिंग और क्लाइंट रिपोर्टिंग के साथ-साथ सामग्री विकास में उपयोग के लिए एकदम सही बनाता है।


43 परी संख्या अर्थ

शुरुआत में दिया गया स्प्राउट उदाहरण दिखाता है कि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आपके संगठन के लिए सामग्री के रूप में कैसे कार्य करता है। विज़ुअलाइज़्ड डेटा जोड़ने से आपकी सामग्री का उपभोग करना और साझा करना आसान हो जाता है, विशेष रूप से सोशल मीडिया पर जहां दृश्य सामग्री हावी है।

उदाहरण के लिए, देखें कि कैसे कंटेंट मार्केटिंग इंस्टीट्यूट अपनी वार्षिक रिपोर्ट में से एक चार्ट को ट्वीट करता है और फिर अनुयायियों को पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए आमंत्रित करता है।

आप अपने डेटा को अन्य प्रारूपों में संचारित कर सकते हैं जिनमें शामिल हैं:

  • वार्षिक रिपोर्ट्स
  • लेख और ब्लॉग पोस्ट
  • मामले का अध्ययन
  • ब्रोशर
  • प्रस्तुतियों
  • वीडियो
  • आलेख जानकारी
  • आंतरिक रिपोर्ट

विपणक के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन युक्तियाँ

इससे पहले कि आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए अपनी डिज़ाइन टीम को शामिल करें, आपको कुछ आवश्यक बातों का ध्यान रखना होगा। आपको यह सुनिश्चित करना होगा कि आप ऐसे विषय पर काम कर रहे हैं जो आपके लक्षित दर्शकों को पसंद आएगा और जिस डेटा को आप विज़ुअलाइज़ करना चाहते हैं उसका उचित स्रोत होना चाहिए। इसलिए अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रयासों को बेहतर बनाने के लिए निम्नलिखित युक्तियों का उपयोग करें:

1. अपने विषय के बारे में विशिष्ट जानकारी प्राप्त करें

आपके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रयासों पर प्रभाव डालने के लिए, पहला कदम उस विषय से निपटना है जो उन लोगों के लिए प्रासंगिक और दिलचस्प है जिन्हें आप लक्षित कर रहे हैं। लेकिन अगर आप दर्शकों पर बहुत अधिक जानकारी डाल देंगे तो सबसे प्रासंगिक डेटा को भी संसाधित करना मुश्किल हो सकता है। और यदि आपको यह स्पष्ट पता नहीं है कि आप कौन सी कहानी बताना चाहते हैं तो आपका डेटा हर जगह जा सकता है।

इसलिए, जिस मुख्य विषय को आप संबोधित करना चाहते हैं, उसे सीमित करने के लिए अपने विज़ुअलाइज़ किए गए डेटा का एक स्पष्ट उद्देश्य परिभाषित करें। इससे आपको शक्तिशाली और प्रभावी डेटा स्टोरीटेलिंग के लिए जानकारी को तार्किक प्रवाह में एक साथ रखने में भी मदद मिलेगी।

2. विश्वसनीय डेटा एकत्र करें

सुनिश्चित करें कि आप जो डेटा उपयोग कर रहे हैं वह ठोस और विश्वसनीय है। चूँकि डेटा में हेरफेर करना आसान है और किसी के उद्देश्य को पूरा करने के लिए इसे गलत तरीके से प्रस्तुत किया जाता है, इसलिए यह महत्वपूर्ण है कि आप केवल निष्पक्ष स्रोतों पर भरोसा करें। आप विश्वसनीय और वैध अनुसंधान विधियों के माध्यम से अपना स्वयं का अध्ययन भी कर सकते हैं।

3. डिज़ाइन की सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करें

निःसंदेह, दृश्य तत्व उतने ही महत्वपूर्ण हैं जितनी कि जानकारी। अपने डेटा को विज़ुअल प्रारूप में प्रस्तुत करने का पूरा उद्देश्य दर्शकों को संलग्न करना और अपने डेटा को अधिक पठनीय और सुपाच्य बनाना है। डिज़ाइन की सर्वोत्तम प्रथाएं यहां आवश्यक हैं, यही कारण है कि लेआउट और रंग निर्णयों पर अपना सर्वश्रेष्ठ अनुमान लगाने के बजाय टीम के सदस्यों के साथ काम करना आदर्श है जो डिज़ाइन में विशेषज्ञ हैं जो महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकते हैं कि कोई दर्शक आपके डेटा को कितनी अच्छी तरह समझता है।

इन सर्वोत्तम प्रथाओं में शामिल हैं:

  • अपने डेटा का सर्वोत्तम अनुवाद करने के लिए चार्ट के प्रकार को सावधानीपूर्वक चुनें
  • सबसे महत्वपूर्ण विवरणों को उजागर करके नज़र का मार्गदर्शन करना
  • सही रंग पैलेट का उपयोग करना जो ब्रांड के अनुरूप हो और आंखों के लिए सुखद हो
  • ऐसे फ़ॉन्ट का उपयोग करना जो ब्रांड-संगत हों और पढ़ने में आसान हों

बेशक, एक होना ब्रांड स्टाइल गाइड इसे बहुत आसान बना देता है क्योंकि आपको हर बार फ़ॉन्ट और रंग के लिए कौन से दृश्य दिशानिर्देशों का पालन करना है, इस पर विचार-मंथन की पूरी प्रक्रिया से नहीं गुजरना पड़ता है।

MediPENSE का निम्नलिखित इन्फोग्राफिक इन सभी सर्वोत्तम प्रथाओं का वर्णन करता है। यह विभिन्न तरीकों को प्रदर्शित करने के लिए बार ग्राफ़ का उपयोग करता है जिसमें देखभाल करने वाले अपनी अत्यधिक मांग वाली नौकरियों से निपटते हैं। यह मुख्य संदेशों को पहुंचाने के लिए महत्वपूर्ण संख्याओं पर प्रकाश डालता है।

  मेडीपेंस इन्फोग्राफिक नेलिंग डिजाइन सर्वोत्तम अभ्यास

साथ ही, रंग पैलेट ब्रांड के नीले और हरे रंगों के अनुरूप रहता है, जबकि सफेद पृष्ठभूमि आंखों पर न्यूनतम तनाव सुनिश्चित करती है। और वे दो या तीन फ़ॉन्ट शैलियों का उपयोग करते हैं जिन्हें पढ़ना आसान है।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण

यदि आपके पास डिज़ाइन की पृष्ठभूमि नहीं है, तो अकेले सफल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाना मुश्किल होगा। इसलिए यदि आप चाहते हैं कि आपके डेटा पर वांछित प्रभाव पड़े तो एक समर्पित डिज़ाइन टीम के साथ सहयोग करना आदर्श है। हालाँकि, यदि आपके पास समय या संसाधनों की कमी है, तो ऐसे उपकरण हैं जो स्वचालित रूप से विज़ुअलाइज़्ड डेटा उत्पन्न करने में आपकी सहायता कर सकते हैं या डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टेम्पलेट्स के साथ आ सकते हैं जिन्हें आप आसानी से अनुकूलित कर सकते हैं।

आपके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रयासों में सहायता के लिए यहां कुछ उपकरण दिए गए हैं:

1. चित्रकारी

आपके एनालिटिक्स डेटा को विज़ुअलाइज़ करने के लिए सबसे अच्छे टूल में से एक, टेबल्यू आपको अपना डेटा एकत्र करने और इसे आकर्षक चार्ट और ग्राफ़ में बदलने के लिए क्लाउड डेटाबेस से कनेक्ट करने की सुविधा देता है। आप अपने डेटा में अधिक संदर्भ जोड़ने और आसानी से समझने के लिए बबल चार्ट, वर्ड क्लाउड और ट्री आरेख का उपयोग कर सकते हैं।

2. अंकुरित सामाजिक

स्प्राउट सोशल एक व्यापक रिपोर्टिंग टूल के साथ आता है जो स्वचालित रूप से आपके सोशल मीडिया प्रदर्शन के लिए विज़ुअल रिपोर्ट तैयार करता है। आप इन विज़ुअल रिपोर्टों के माध्यम से अनुयायियों की वृद्धि दर को आसानी से ट्रैक कर सकते हैं, पोस्ट प्रदर्शन को माप सकते हैं और प्रतिस्पर्धा के खिलाफ अपनी तुलना कर सकते हैं। यह आपको कार्य प्रदर्शन और टीम रिपोर्ट सहित आंतरिक रिपोर्ट के लिए विज़ुअल उत्पन्न करने की सुविधा भी देता है।


८४४ नंबर अर्थ

  स्प्राउट पर समूह रिपोर्ट इंप्रेशन

3. मित्रता दिवस

डेटा स्टोरीटेलिंग के माध्यम से एक बड़ी तस्वीर चित्रित करने के लिए वेन्गेज आपको इन्फोग्राफिक्स को एक साथ रखने में मदद कर सकता है। यह कई डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टेम्प्लेट के साथ आता है जिन्हें आप अपनी जानकारी, रंग, चार्ट और विज़ुअल के साथ अनुकूलित कर सकते हैं।

शक्तिशाली डेटा स्टोरीटेलिंग के लिए तैयार हो जाइए

अब तक आपने जो कुछ भी देखा और पढ़ा है, उससे यह स्पष्ट है कि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आपके व्यवसाय के कई पहलुओं में एक प्रमुख भूमिका निभाता है। आपको न केवल मार्केटिंग के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यकता है, बल्कि आपको संगठन के भीतर बेहतर संचार और तेज़ निर्णयों के लिए भी इसकी आवश्यकता है। साथ ही, यह विभिन्न प्रारूपों के अनुकूल होने की बहुमुखी प्रतिभा के साथ आपके कंटेंट मार्केटिंग प्रयासों को कई तरीकों से पूरा करता है।

इसलिए यदि आप अभी भी इसका पूरी क्षमता से उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो इसे बदलने का समय आ गया है। हमारा लाओ निःशुल्क सोशल मीडिया टूलकिट डेटा-ईंधन वाली सामाजिक रणनीतियाँ कैसी दिखनी चाहिए, इसकी बेहतर तस्वीर प्राप्त करने के लिए।

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