सामाजिक भीड़ का ज्ञान

1906 में, विक्टोरियन युग के गणितज्ञ सर फ्रांसिस गैल्टन ने पश्चिमी इंग्लैंड में एक स्थानीय मेले में भाग लिया। जैसा कि दिन में आम था, यह देखने के लिए एक प्रतियोगिता थी कि कौन एक बैल के वजन का अनुमान लगाने में निकटतम आ सकता है, और 800 ग्रामीणों ने अपना सर्वश्रेष्ठ अनुमान प्रस्तुत किया। गैटन, कभी सांख्यिकीविद और यह देखने के लिए उत्सुक था कि समूह ने कैसे किया, पाया कि भीड़ के सबमिशन का औसत बैल के वास्तविक वजन से सिर्फ नौ पाउंड दूर, 1,207 पाउंड तक हो गया।

दूसरे शब्दों में, समूह ने एक तेजस्वी प्रदान किया 99% सटीक भविष्यवाणी । गैल्टन ने अपने निष्कर्ष प्रकाशित किए, और इस घटना को 'भीड़ की बुद्धि' के रूप में जाना जाता था। गैल्टन के शोध के अनुसार, एक भीड़ मुट्ठी भर विशेषज्ञों की तुलना में अधिक सटीक फोरकास्टर है और एक व्यक्ति की तुलना में अधिक कुशलता से समस्याओं को हल कर सकती है।

सौ साल आगे तेजी से और हमने देखा कि ब्रांड सामूहिक बुद्धिमत्ता के इस विचार का उपयोग करते हैं ताकि सब कुछ पूरा हो सके अधिक सटीक मौसम पूर्वानुमान , सुव्यवस्थित सरकार और एक बेहतर तरीका है नेविगेट हमारी यात्रा।

कंपनियों ने तब से नए उत्पाद नवाचार को सूचित करने और अपने लक्षित दर्शकों के साथ बेहतर जुड़ाव के लिए भीड़ का लाभ उठाना सीखा है। स्टारबक्स , उदाहरण के लिए, अपने इन-स्टोर अनुभव को परिष्कृत करने और यहां तक ​​कि कद्दू-मसाले-स्वाद वाले कॉफी और स्किनी पेय जैसे स्वाद प्रसाद विकसित करने के लिए सामूहिक बुद्धिमत्ता को अपनाया। लेगो उत्पाद दर्शकों को प्रस्तुत करने के लिए अपने दर्शकों को प्रोत्साहित करता है, कुछ भाग्यशाली डिजाइन वास्तविक लेगो उत्पाद बिक्री के लिए उपलब्ध हो जाते हैं। भीड़-भाड़ वाले डेटा के साथ इन ब्रांडों की सफलता को देखते हुए, यह कोई आश्चर्य नहीं है कि संगठन ज्ञान प्राप्त करने के लिए अपनी खुद की भीड़ खोजने के लिए क्यों दौड़ रहे हैं।

सोशल मीडिया के कारण, ब्रांड के पास सबसे बड़ी उपलब्ध भीड़ में से कुछ के लिए आसान पहुंच है - उपभोक्ताओं की भीड़ को सर्वेक्षण करने की कोशिश कर रहा समय बर्बाद नहीं कर रहा है (या 800 ग्रामीणों से उनकी राय पूछ रहा है)। लेकिन इससे पहले कि ब्रांड अपनी सामाजिक भीड़ से अंतर्दृष्टि का उपयोग करना शुरू कर सकें, उन्हें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि वे जिस भीड़ से सोर्स कर रहे हैं वह वास्तव में बुद्धिमान है।

ब्रांडों को अपनी सीमाओं का विस्तार करने के लिए बुद्धिमान विचारों को क्राउडसोर्स करने की आवश्यकता है

एक सामाजिक भीड़ दूसरे से क्या समझती है? यह निर्धारित करते समय कि किस स्रोत से भीड़ को अंतर्दृष्टि मिलती है, विपणक को विचार करना चाहिए चार मुख्य विशेषताएं लेखक और पत्रकार जेम्स सुवेकी सामूहिक बुद्धि के लिए आवश्यक के रूप में सूचीबद्ध करता है: विविधता, विकेंद्रीकरण, स्वतंत्रता और एकत्रीकरण।

सबसे पहले, एक बुद्धिमान भीड़ होनी चाहिए विविध विभिन्न दृष्टिकोणों, अनुभवों और विशेषज्ञता के स्तर को सुनिश्चित करने के लिए जिम्मेदार हैं। सोशल मीडिया की सर्वव्यापकता कई अलग-अलग जनसांख्यिकी के साथ विविध डेटा तक पहुंच के साथ ब्रांड प्रदान कर सकते हैं। आसानी से उपलब्ध सामाजिक भीड़ से अंतर्दृष्टि के साथ, ब्रांड उत्पादों और सेवाओं को बनाने के लिए बेहतर हैं जो व्यापक दर्शकों के लिए अपील करते हैं। विविध उपभोक्ताओं के खानपान के अलावा, विपणनकर्ता ऐसे अभियान या उत्पाद बनाने से बच सकते हैं जो संभावित रूप से अपने लक्षित दर्शकों के हिस्से को प्रभावित कर सकते हैं।

अगला, एक बुद्धिमान भीड़ होनी चाहिए विकेंद्रीकरण । इसका मतलब है कि विपणक को विभिन्न स्थानों से प्राप्त अंतर्दृष्टि और राय का उपयोग करना चाहिए - और सामाजिक मीडिया दुनिया भर से उपभोक्ता जानकारी इकट्ठा करने का अवसर देता है। जब बेन और जेरी ने अपना 'लॉन्च' किया क्या दुनिया एक स्वाद है अभियान, उन्होंने १००,००० नए स्वाद सुझावों को हासिल करने के लिए सोशल मीडिया का लाभ उठाया और विभिन्न शहरों के लिए स्थानीय जायके की पहचान करने में भी सक्षम थे।

एक पक्षपाती दर्शक अच्छे से अधिक नुकसान कर सकता है

भीड़ को बुद्धिमत्तापूर्ण बनाने के लिए आवश्यक विविधता का सिर्फ आधा हिस्सा ही है। विविध और वैश्विक दर्शकों तक पहुंचने के अलावा, ब्रांडों को यह सुनिश्चित करने की भी आवश्यकता है कि उनकी भीड़ निष्पक्ष हो और बाजार में ऐसे उपकरण हों जिनके लिए उन्हें सामाजिक डेटा का विश्लेषण करने की आवश्यकता हो।

सामूहिक ज्ञान काफी हद तक आकस्मिक है आजादी , या विचार और राय जो बाहरी प्रभाव से मुक्त हैं। यह सोशल मीडिया पर आने पर नेविगेट करने के लिए संभावित रूप से सबसे मुश्किल है, जहां उपभोक्ता ग्रुपथिंक पर जा सकते हैं और स्वचालित संदेश लोगों की राय को तिरछा कर सकते हैं। इसी समय, हालांकि, सोशल मीडिया लोगों को अपनी निष्पक्ष राय साझा करने के लिए प्रोत्साहित करता है; बस वहां कुछ मिनट बिताएं, और आप उपभोक्ताओं को खुलकर अपने मन की बात कहते देखेंगे।

यहां ज्ञान निकालने की कुंजी यह जानना है कि आपके प्रामाणिक और स्वतंत्र डेटा स्रोत क्या हैं, फिर यह निर्धारित करें कि आप अपने डेटा सेट से कौन से बाहरी कारक या प्रभावित करना चाहते हैं। आपके डेटा विश्लेषण शुरू करने से पहले इन फ़िल्टर को लागू करने से अवांछित पक्षपात को समाप्त करने में मदद मिल सकती है और आपके ग्राहक अंतर्दृष्टि की गारंटी स्वतंत्र विचार पर आधारित हो सकती है।

अंत में, विपणक को एक स्केलेबल विधि की आवश्यकता होती है एकत्रित उपभोक्ता अंतर्दृष्टि चूंकि ब्रांड बड़े और बड़े सामाजिक डेटा सेट का लाभ उठाते हैं और समय के साथ एक संगठन की आवश्यकताएं विकसित होती हैं। गैल्टन के लिए, सामूहिक अंतर्दृष्टि ग्रामीणों के अनुमानों के औसत वजन की सीधी गणना थी। हालांकि यह विशुद्ध रूप से मात्रात्मक डेटा के लिए अच्छी तरह से काम करता है, सोशल मीडिया पर मात्रात्मक और गुणात्मक दोनों जानकारी का मैन्युअल रूप से विश्लेषण करने की कोशिश करना अधिक चुनौतीपूर्ण है। इसके लिए, विपणक सामाजिक रूप से ऐसे साधनों का उपयोग कर रहे हैं जो भीड़ की पूर्ण सामूहिकता और भविष्य कहनेवाला शक्ति का उपयोग करते हैं।

विशेष रूप से सामाजिक सुनना इस कार्य के लिए विशिष्ट रूप से अनुकूल है क्योंकि यह ब्रांडों को विविध, विकेंद्रीकृत और स्वतंत्र विचारों और भावनाओं को सामाजिक रूप से जल्दी से एकत्र करने की अनुमति देता है। सुनने के साथ, ब्रांड हजारों विवादित डेटा बिंदुओं को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में वितरित कर सकते हैं और संगठन वास्तव में कुछ आकर्षक तरीकों से सामूहिक बुद्धिमत्ता का उपयोग करना शुरू कर सकते हैं।

संकट की प्रतिक्रिया के पूर्वानुमान से: कैसे ब्रांड भीड़ की समझदारी को काम में ला रहे हैं

एक पेचीदा अध्ययन जॉर्जटाउन के विवरण से पता चलता है कि सोशल मीडिया पर कई आवाज़ों का उपयोग व्यवसाय के सबसे महत्वपूर्ण उद्देश्यों में से एक को प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है: सटीक बिक्री पूर्वानुमान। इस मामले के अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने खरीद के इरादे से ट्विटर की निगरानी की और प्रमुख उपभोक्ता ब्रांडों के लिए सकारात्मक भावना संकेतक के साथ उस डेटा को युग्मित किया। ट्विटर की भीड़ से एकत्र किए गए आंकड़ों की जांच में, सहसंबंधों को आकर्षित किया गया था कि भीड़ वास्तव में आगामी बिक्री की भविष्यवाणी करने में सक्षम थी।

निर्माण सामग्री निर्माता पर विचार करें जेम्स हार्डी प्रवृत्ति विश्लेषण और उत्पाद अनुसंधान का संचालन करने के लिए भीड़-भाड़ वाले ज्ञान का उपयोग करता है। जेम्स हार्डी की टीम ने व्यापारिक बुद्धि हासिल करने के लिए सामाजिक की व्यापक उपस्थिति को अपनाया है। सामाजिक श्रवण के साथ, जेम्स हार्डी दर्शकों और प्रवृत्ति विश्लेषण में संलग्न होने में सक्षम था, ग्राहक बातचीत में पाए जाने वाले सामान्य विषयों का उपयोग करके यह अनुमान लगाने के लिए कि उनके उद्योग के क्षितिज पर क्या आ रहा है। इससे भी बेहतर, कंपनी इसे खोल सकती है और इसे अपने व्यवसाय संचालन को बाहर करने के लिए उपयोग कर सकती है।

और वह सभी भीड़ ज्ञान एक संगठन के लिए नहीं कर सकता है। यूनाइटेड स्टेट्स पोस्ट ऑफिस सतह की चिंताओं के लिए सामाजिक सुनने का उपयोग करता है और प्राकृतिक आपदाओं के दौरान सामाजिक बातचीत में पैटर्न को पहचानता है। यह तब सामाजिक टीम को संभावित रूप से प्रभावित और सुधार कार्यों के अनुरूप संपादकीय सामग्री बनाने की अनुमति देता है।

अंततः इस प्रकार के उपयोग के मामले सक्रिय रूप का प्रतिनिधित्व करते हैं, जब वे सामाजिक भीड़ को सुनते हैं तो संगठन प्रतिस्पर्धा में बढ़त हासिल कर सकते हैं। अब जब इस डेटा को बड़े पैमाने पर और कुशलता से इकट्ठा करने और विश्लेषण करने के लिए उपकरण आसानी से उपलब्ध हैं, तो आगे की सोच वाले विपणन पेशेवर कार्रवाई करने में बुद्धिमान होंगे।

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