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बेहतर ग्राहक सेवा प्रदान करने के लिए AI का उपयोग कैसे करें
ग्राहक सेवा दल लगातार दबाव में हैं। जबकि ग्राहक उनसे तुरंत प्रतिक्रिया देने और सभी उत्तरों को जानने की उम्मीद करते हैं, अलग-अलग टीमों, अपारदर्शी वर्कफ़्लो और चैनलों में खंडित ग्राहक डेटा निरंतर आधार पर समर्थन टीमों के सामने आने वाली चुनौतियों को बढ़ाते हैं। उन्हें त्वरित, कुशल निर्णय लेने और वैयक्तिकृत प्रकार प्रदान करने के लिए सही उपकरणों की आवश्यकता है ग्राहक देखभाल आज के प्रतिस्पर्धी माहौल में इसकी आवश्यकता है।
सौभाग्य से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में जनरेटिव प्री-ट्रेंड मॉडल (जीपीटी) और टेक्स्ट एनालिटिक्स जैसे नवाचार ग्राहक सेवा टीमों के संचालन के तरीके को बदल रहे हैं। वे विभिन्न चैनलों से संदेशों को ट्रैक और एकीकृत करके, वर्कफ़्लो पारदर्शिता बनाकर, समर्थन समय को कम करके और ग्राहक आपके ब्रांड से क्या चाहते हैं - या क्या नहीं - के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी देकर आपको विश्व स्तरीय ग्राहक सेवा बनाने में मदद करते हैं।
इस गाइड में, हम आपको बताएंगे कि एआई ग्राहक सेवा में क्या शामिल है और इसे अपने लाभ के लिए कैसे उपयोग किया जाए। साथ ही, आप उदाहरण भी देखेंगे कि अन्य कंपनियां अपनी ग्राहक सेवा को बेहतर बनाने के लिए इसका उपयोग कैसे कर रही हैं।
AI ग्राहक सेवा क्या है?
एआई ग्राहक सेवा वर्तमान और भविष्य के ग्राहकों को उन्नत, सहज समर्थन प्रदान करने के लिए मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और भावना विश्लेषण जैसी एआई प्रौद्योगिकियों का उपयोग है।
एआई ग्राहक सेवा उपकरण ग्राहक बातचीत में सामान्य विषयों और विषयों से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और उनसे सीखने के लिए तंत्रिका नेटवर्क (एनएन) और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं। यह, जीपीटी क्षमताओं के साथ मिलकर, उन्हें समय के साथ अधिक बुद्धिमान बनाता है और ग्राहक देखभाल टीमों को व्यक्तिगत, समय पर सहायता प्रदान करने के लिए आवश्यक संदर्भ प्रदान करता है।
आपके ग्राहक सहायता चैनलों में एआई को एकीकृत करने के लाभ
एआई-समर्थित ग्राहक सेवा व्यवसायों को भारी एजेंटों के बिना अपने समर्थन कार्यों को परिष्कृत और स्केल करने में मदद करती है। यहाँ एक नज़दीकी नज़र है.
अपने ग्राहक सेवा कार्यों को बढ़ाएं
के अनुसार सोशल मीडिया की 2023 स्थिति रिपोर्ट के अनुसार, 93% बिजनेस लीडर्स का मानना है कि अगले तीन वर्षों में ग्राहक सेवा कार्यों को बढ़ाने के लिए एआई और एमएल क्षमताएं महत्वपूर्ण होंगी।
मशीन लर्निंग विभिन्न चैनलों सहित समर्थन कार्यों को उन्नत करती है सोशल मीडिया ग्राहक सेवा , बुद्धिमान स्वचालन के साथ सहजता से। इसमें ग्राहक सेवा चैटबॉट शामिल हैं जो तुरंत प्रतिक्रिया देते हैं और समस्याओं का समाधान करते हैं, और चौबीसों घंटे उपलब्ध रहते हैं।
एनएलपी जैसी एआई प्रौद्योगिकियां ग्राहक वार्तालापों में आवर्ती विषयों की पहचान करने के लिए चैटबॉट डेटा का विश्लेषण भी करती हैं ताकि आप जान सकें कि आपके लक्षित दर्शकों के लिए सबसे महत्वपूर्ण क्या है।
अधिक सक्रिय ग्राहक सेवा प्रदान करें
समान व्यवसाय जगत के 40% से अधिक नेताओं का मानना है कि भावना विश्लेषण एआई और एमएल के सबसे आवश्यक अनुप्रयोगों में से एक है, विशेष रूप से ग्राहकों की प्रतिक्रिया को समझने और वास्तविक समय में मुद्दों का जवाब देने के लिए।
७७७ आध्यात्मिक अर्थ
भावना विश्लेषण एल्गोरिदम डेटा में सकारात्मक, नकारात्मक और तटस्थ भावनाओं की पहचान करता है, जबकि मशीन लर्निंग कई चैनलों से बड़ी मात्रा में अलग-अलग डेटा को समझने में मदद करता है।
संयुक्त रूप से, आपको उभरते रुझानों के लिए योजना बनाने और ग्राहकों को खुश रखने के लिए सक्रिय ग्राहक सेवा प्रदान करने के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी मिलती है। उदाहरण के लिए, हाथ में प्रासंगिक डेटा के साथ, आप जान सकते हैं कि सक्रिय समर्थन टिकट वाले ग्राहकों के लिए लक्षित विज्ञापनों को कब रोकना है जब तक कि उनकी समस्या का समाधान नहीं हो जाता।
सोशल मीडिया श्रवण के साथ ग्राहक सहायता बढ़ाएँ
उसी शोध के अनुसार, 62% नेताओं का कहना है कि सोशल मीडिया डेटा उनके ग्राहक सेवा कार्यों के लिए महत्वपूर्ण है। और 59% का कहना है कि वे आगे बढ़ने के लिए ग्राहक सहायता के लिए सामाजिक डेटा पर अधिक भरोसा करने की उम्मीद करते हैं।
ट्रेंडिंग विषयों से लेकर प्रतिस्पर्धी अंतर्दृष्टि तक, सोशल मीडिया सुनना विभिन्न चैनलों पर आपकी ग्राहक सेवा को बेहतर बनाने के लिए आपको कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।
स्प्राउट जैसे एआई उपकरण मिनटों में ढेर सारे सामाजिक श्रवण डेटा का विश्लेषण करते हैं ताकि आप बना सकें डेटा के आधार पर आपके ब्रांड और उद्योग के आसपास हो रही बातचीत के आधार पर निर्णय। उदाहरण के लिए, ग्राहक सेवा टीमें उत्पाद दोषों या सेवा संबंधी समस्याओं से निपटने के लिए सोशल लिसनिंग का उपयोग कर सकती हैं, यदि उन्हें सोशल मीडिया पर समान शिकायतें दिखाई देती हैं।
ग्राहक सहायता चैटबॉट की गुणवत्ता में सुधार करें
सर्वेक्षण में शामिल नेताओं में से, 41% का मानना है कि एनएलपी आभासी सहायकों और बुद्धिमान चैटबॉट्स के माध्यम से ग्राहक इंटरैक्शन को बेहतर बनाने में महत्वपूर्ण होगा।
लचीले और सहज, एआई चैटबॉट एनएलपी, प्राकृतिक भाषा पीढ़ी (एनएलजी) और तंत्रिका नेटवर्क द्वारा संचालित होते हैं। वे ग्राहकों के अनुरोधों को अधिक आसानी से समझते और पहचानते हैं और उपयोगकर्ताओं के साथ स्वाभाविक, मानवीय तरीके से बातचीत करते हैं, साथ ही उन बातचीत को याद भी रखते हैं।
उदाहरण के लिए, वे ग्राहकों को संबंधित विभाग में लाइव एजेंटों के पास भेज सकते हैं या समाधान प्रदान करने के लिए अधिक जानकारी मांग सकते हैं - जिससे आपको मशीन दक्षता और मानव विशेषज्ञता के बीच सही संतुलन मिलेगा।
ग्राहक सेवा में AI का उपयोग करने के 5 तरीके
यहां पांच ठोस तरीके दिए गए हैं जिनसे एआई ग्राहक सेवा आपकी टीम को सशक्त बनाती है और ग्राहक संबंधों की रक्षा करती है।
1. ग्राहक सेवा चैटबॉट स्थापित करें
संवादी ए.आई ग्राहक सेवा चैटबॉट ग्राहकों के प्रश्नों के पीछे के इरादे और भावना को समझने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है, जो उन्हें अति-कुशल बनाता है। वे अधिक मानवीय अनुभव बनाने और बड़ी मात्रा में संदेशों को सहजता से संभालने के लिए ग्राहकों के साथ अनौपचारिक रूप से चैट करते हैं। प्रत्येक इंटरैक्शन भविष्य के संदर्भ के लिए उनके तंत्रिका नेटवर्क में नए शब्द, वाक्यांश और ट्रेंडिंग टॉपिक जोड़ता है, ताकि वे सही रिज़ॉल्यूशन पेश करने में बेहतर हो सकें।
8 का क्या मतलब है
आपके ग्राहक सेवा संचालन में चैटबॉट को एकीकृत करने से ग्राहकों को आपके साथ व्यावसायिक समय पर या बाहर जुड़ने में मदद मिलती है और आपका स्टाफ अनुपलब्ध होने पर भी समय पर, कुशल सहायता प्राप्त होती है।
उदाहरण के लिए, ऑनलाइन ट्रैवल एजेंसियां ट्रेन और बुकिंग.कॉम चैटजीपीटी के सहयोग से एआई चैटबॉट, पेनी को शामिल करने के लिए अपनी ग्राहक सेवा पेशकश का विस्तार कर रहे हैं। चैटबॉट 24/7 द्वारपाल के रूप में उपलब्ध है, ग्राहकों को बुकिंग पूरी करने में मदद करता है और अतिथि अनुभव को बढ़ाने के लिए स्थानीय गाइड के रूप में कार्य करता है।
यदि आप एआई के बजाय नियम-आधारित चैटबॉट पसंद करते हैं, तो आप स्प्राउट का उपयोग करके मिनटों के भीतर एक चैटबॉट बना सकते हैं बॉट बिल्डर आपके ट्विटर और फेसबुक अकाउंट पर। बस अपनी चैटबॉट प्रोफ़ाइल चुनें और निर्देशों के लिए विज़ार्ड का पालन करें।
यदि आप एक टेम्पलेट के साथ जाना चुनते हैं, तो आपको पूर्व निर्धारित नियमों और स्क्रिप्ट विकल्पों के साथ एक निर्णय वृक्ष मिलेगा जो कॉन्फ़िगरेशन चरण में स्वचालित रूप से पॉप्युलेट हो जाएगा। आप अतिरिक्त नियम भी जोड़ सकते हैं, अपने चैटबॉट प्रतिक्रियाओं के लिए कस्टम कॉपी लिख सकते हैं और चित्र और GIF जोड़ सकते हैं। एक बार यह सेट हो जाने पर, सभी ग्राहकों की बातचीत सीधे इसमें स्ट्रीम हो जाएगी स्मार्ट इनबॉक्स .
2. ग्राहक भावना का विश्लेषण करें
ग्राहकों के पास विकल्प नहीं होते और उन्हें रोके रखना मुश्किल होता है। इसीलिए बिक्री और विपणन टीमें हैं हाथ मिलाने पारंपरिक विपणन फ़नल की बाधाओं को समझने और दूर करने के लिए ग्राहक सेवा के साथ।
कंपनियों को पसंद है टिक टॉक वे पहले से ही इस नई घटना से परिचित हो चुके हैं। दर्शकों की भावनाओं से प्रेरित हाइपर-वैयक्तिकृत सामग्री और जुड़ाव बनाकर, वे इस बात का पुनराविष्कार कर रहे हैं कि ग्राहक किसी ब्रांड के साथ कैसे बातचीत करते हैं।
भावना विश्लेषण जैसी एआई क्षमताएं विभिन्न विषयों (आपके प्रतिस्पर्धियों सहित) पर छिपी भावनाओं को सामने लाने के लिए सोशल चैनलों, सीआरएम टूल्स, चैटबॉट्स या ग्राहक सहायता कॉल पर सैकड़ों ग्राहकों की बातचीत से अंतर्दृष्टि प्राप्त करती हैं। आपको ग्राहक व्यवहार, खरीद प्रेरणा और ब्रांड स्वास्थ्य पर मेट्रिक्स भी मिलते हैं - जो ग्राहक सेवा टीमों के लिए महत्वपूर्ण हैं। उदाहरण के लिए, वे इस डेटा का उपयोग टिकटों की निगरानी करने और तनाव से बचने के लिए उचित कदम उठाने के लिए कर सकते हैं।
ये अंतर्दृष्टि विपणन और बिक्री जैसी क्रॉस-संगठनात्मक टीमों के लिए भी आवश्यक हैं, ताकि वे ग्राहकों की प्राथमिकताओं को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए अपने प्रयासों को अनुकूलित कर सकें। सोचें: ग्राहक जनसांख्यिकी के आधार पर विज्ञापन तैयार करना, या सामाजिक श्रवण से प्रतिस्पर्धी अंतर्दृष्टि के आधार पर संदेश को अलग करना।
स्प्राउट आपको अपनी भावनाओं को ट्रैक और विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है सामाजिक उल्लेख ट्विटर, इंस्टाग्राम, फेसबुक और गूगल माई बिजनेस जैसे विभिन्न नेटवर्क और समीक्षा प्लेटफार्मों पर।
आप कीवर्ड के साथ या शिकायतों, प्रशंसाओं और विशिष्ट ग्राहक अनुभवों सहित विशिष्ट प्रश्नों के भीतर भावना खोज को एक ही स्थान पर सीमित कर सकते हैं। वास्तविक समय में सकारात्मक, नकारात्मक और तटस्थ उल्लेखों की निगरानी करने या समय के साथ भावनाओं में बदलाव को ट्रैक करने के लिए भावना विश्लेषण विजेट का उपयोग करें।
3. ग्राहक संपर्कों को त्वरित रूप से वैयक्तिकृत करें
ग्राहक गुमनाम नहीं रहना चाहते—वे चाहते हैं व्यक्तिगत संबंध आपके ब्रांड के लिए. और उस उद्देश्य के लिए सहानुभूतिपूर्ण, वैयक्तिकृत ग्राहक सेवा आवश्यक है। यह ग्राहक जुड़ाव बढ़ाता है, वफादारी बनाता है और लंबे समय तक चलने वाले रिश्तों को बढ़ावा देता है।
लेकिन प्रत्येक ग्राहक की शिकायत और प्रश्न के अनुरूप प्रतिक्रिया लिखना टिकाऊ नहीं है, खासकर तब जब आपकी टीम कई चैनलों से ग्राहक अनुरोधों का प्रबंधन कर रही हो।
यह वह जगह है जहां स्प्राउट जैसे एआई-सक्षम उपकरण आपके ग्राहक सेवा तकनीकी स्तर को ऊपर उठाते हैं।
उदाहरण के लिए, स्प्राउट के सुझाए गए उत्तर आपकी टीमों को ट्विटर पर आम तौर पर पूछे जाने वाले प्रश्नों का तेजी से जवाब देने में मदद करते हैं। वे एमएल और सिमेंटिक सर्च एल्गोरिदम द्वारा संचालित होते हैं जो टूल को आने वाले संदेश के संदर्भ को स्वचालित रूप से समझने में सक्षम बनाते हैं।
ये एल्गोरिदम विषयों और विषयों की पहचान करते हैं, और सर्वोत्तम लागू होने वाली प्रतिक्रियाएं सुझाते हैं। साथ ही, आपकी टीमों के पास इन संदेशों को अधिक वैयक्तिकृत अनुभव के लिए अनुकूलित करने और प्रासंगिक विवरण जोड़ने के लिए उन पर पूरा नियंत्रण होता है।
अंकुरित एआई द्वारा बढ़ाएँ हमारे OpenAI एकीकरण द्वारा संचालित सुविधा, इस क्षमता को और बढ़ाती है। ग्राहक सेवा दल स्थिति से सर्वोत्तम मिलान के लिए अपनी प्रतिक्रिया की लंबाई और टोन को तुरंत समायोजित कर सकते हैं।
4. टीम उत्पादकता बढ़ाएँ
कर्मचारी बर्नआउट सभी उद्योगों में ग्राहक देखभाल नेताओं के लिए एक वास्तविक मुद्दा है, और एआई ग्राहक सेवा एक बहुत जरूरी राहत प्रदान करती है। बुद्धिमान उपकरण वर्कफ़्लो को पारदर्शी बनाते हैं ताकि टीम के सदस्यों के पास एक केंद्रीय स्थान पर सभी ग्राहक संदेशों का एकीकृत दृश्य हो और डुप्लिकेसी पर काबू पाने के लिए कार्य दृश्यता हो।
उदाहरण के लिए, आईएनजी तुर्की सहयोग किया कन्वर्सेशनल एआई कंपनी, सेस्टेक के साथ, संग्रह कॉलों को प्रबंधित करने के लिए एक बुद्धिमान, कन्वर्सेशनल इंटरैक्टिव वॉयस रिस्पॉन्स (आईवीआर) प्रणाली विकसित करने के लिए, जो स्वचालित रूप से इस पर डायवर्ट हो जाती हैं। इससे कार्यकुशलता में वृद्धि हुई और सहायक कर्मचारी अन्य मूल्यवान बातचीत के लिए मुक्त हो गए।
एआई टूल जटिल ग्राहक इंटरैक्शन को सहजता से संभालता है और आईएनजी की अभिभूत ग्राहक सेवा टीम के कार्यभार को आधे से कम कर देता है। इससे ग्राहक भुगतान में भी 60% की वृद्धि हुई है।
5. रुझान और अंतर्दृष्टि एकत्र करें
विषय क्लस्टरिंग और पहलू-आधारित भावना विश्लेषण आपको ग्राहकों की शिकायतों और प्रश्नों में सामान्य विषयों को सामने लाकर, उन व्यवसाय या उत्पाद क्षेत्रों में विस्तृत जानकारी प्रदान करते हैं जिनमें सुधार की आवश्यकता है। इसमें ग्राहक जनसांख्यिकी और उभरते रुझानों पर अंतर्दृष्टि शामिल है - जो आपकी ग्राहक सेवा रणनीति को निर्देशित करने की कुंजी है।
उदाहरण के लिए, इस डेटा का उपयोग अपने संसाधन केंद्र को उस जानकारी से समृद्ध करने के लिए करें जो आपके दर्शकों के लिए सबसे महत्वपूर्ण है या ग्राहकों से अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों (एफएक्यू) को अपडेट करें। इससे निर्णय लेने के चरण में उत्पादों को ब्राउज़ करने वाले संभावित ग्राहकों के लिए पारदर्शिता में सुधार होता है।
स्प्राउट की एआई और मशीन लर्निंग क्षमताएं आपको ग्राहकों की प्रतिक्रिया और अनुभवों का केंद्रीकृत दृष्टिकोण देने के लिए सामाजिक और ऑनलाइन ग्राहकों से महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि निकालने में सक्षम बनाती हैं। आपकी टीमें कभी भी कोई संदेश नहीं चूकती हैं और त्वरित, सावधानीपूर्वक सेवा के लिए प्रासंगिक अंतर्दृष्टि के साथ प्रश्नों का समाधान करती हैं।
3 एआई ग्राहक सेवा उदाहरण
ये तीन उदाहरण इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि कैसे एआई ग्राहक सेवा नवोन्वेषी तरीकों से ब्रांडों को सशक्त बना रही है।
1. उबेर
राइडशेयर और परिवहन कंपनी, उबेर , उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाने और एआई के साथ अपनी ग्राहक सेवा को उन्नत करने के लिए प्रतिबद्ध है। कंपनी के डेटा वैज्ञानिकों की इन-हाउस टीम ने संवादी एआई का निर्माण किया है जो उबर की ग्राहक सहायता टीमों को मुद्दों को तेजी से और कुशलता से हल करने में सक्षम बनाता है। यह टूल बेहतर संचार और सड़क सुरक्षा के लिए ड्राइवरों, भागीदारों और ग्राहक देखभाल कर्मचारियों के बीच अधिक सहज बातचीत को भी सक्षम बनाता है।
उबर ड्राइवर-राइडर मैचों की सटीकता और सटीक अनुमानित आगमन समय को बढ़ाने के लिए अधिक सटीक स्थान प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है, जिससे रद्दीकरण और ग्राहक देखभाल संबंधी समस्याएं कम हो गई हैं।
2. 1-800-फूल
1-800-फूल अकेले अमेरिका में 93 स्थानों पर एक ऑनलाइन फूल और उपहार वितरण सेवा है, और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर सेवा प्रदान करती है।
इसके साथ सहयोग किया आईबीएम एक एआई ग्राहक सेवा चैटबॉट विकसित करना, जिसे ग्राहक ऑर्डर देने के लिए वेब या अपने मोबाइल ऐप पर एक्सेस कर सकें। संवादी एआई पर निर्मित, 1-800-फ्लावर्स चैटबॉट, GWYN (शब्दों पर एक चतुर खेल जो 'जब आपको ज़रूरत हो तो उपहार' का संक्षिप्त रूप है), ग्राहकों के साथ मानव-जैसे तरीके से बातचीत करता है और विभिन्न प्रश्नों के आधार पर वैयक्तिकृत सुझाव प्रदान करता है।
वर्चुअल असिस्टेंट के साथ, ग्राहकों को 24/7 सेवा मिलती है, चाहे वे कहीं भी स्थित हों या किसी भी समय क्षेत्र में हों।
3. संवेदी स्वास्थ्य
मियामी स्थित स्वास्थ्य और फिटनेस कंपनी, सेंसरी फिटनेस, एक समग्र जिम अनुभव प्रदान करती है जिसमें गहन कसरत और पुनर्स्थापनात्मक स्ट्रेचिंग और रिकवरी कार्यक्रम शामिल हैं। तेजी से बढ़ते ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए, वे सहयोग किया एआई कंपनी, फ्रंटडेस्क एआई के साथ, अपनी ग्राहक सेवा क्षमताओं को बढ़ाने के लिए एक व्यक्तिगत एआई वर्चुअल असिस्टेंट, साशा विकसित करने के लिए।
सेंसरी फिटनेस की ब्रांड आवाज को प्रतिबिंबित करने के लिए अनुकूलित, साशा ग्राहकों से बातचीत के तरीके से बात करती है और विभिन्न तरीकों से सहायता प्रदान करती है - नियुक्तियों की बुकिंग और पुनर्निर्धारण से लेकर नए ग्राहकों को शामिल करने तक। तंत्रिका नेटवर्क द्वारा संचालित, साशा प्रत्येक कॉलर के इतिहास और सेवा प्राथमिकता को याद रखती है, और औसतन 160 कॉल का उत्तर देती है जो अन्यथा ध्वनि मेल में चली जाती।
144 . का आध्यात्मिक अर्थ
कंपनी के बुकिंग ऐप के साथ एकीकृत, एआई ग्राहक सेवा सहायक के परिणामस्वरूप एक वर्ष में 30,000 डॉलर से अधिक की परिचालन बचत हुई।
एआई ग्राहक सेवा के साथ बेहतर समर्थन और खुश टीमों का चैंपियन बनें
ग्राहक देखभाल नेताओं के रूप में, आपका अंतिम उद्देश्य ग्राहक वफादारी को पकड़ना और गहरा करना है। ग्राहक सेवा में AI आपको इस लक्ष्य तक पहुँचने के लिए वैयक्तिकृत अनुभव डिज़ाइन करने में मदद करता है। एआई चैटबॉट्स, अनुकूलित मैसेजिंग और बुद्धिमान वर्कफ़्लोज़ द्वारा संचालित, यह आपकी टीमों को ग्राहकों को आत्मविश्वास से समर्थन करने के लिए सशक्त बनाता है, जहां भी और जैसे भी वे आपके ब्रांड के साथ बातचीत करते हैं। और सामाजिक डेटा स्केलेबल ऑटोमेशन और वैयक्तिकृत सेवा के बीच संतुलन बनाने की कुंजी है।
इस बारे में और जानें कि बिजनेस लीडर सोशल मीडिया में कैसे निवेश कर रहे हैं और एआई उनके संगठन में सामाजिक डेटा और अंतर्दृष्टि का उपयोग करने में क्या भूमिका निभाएगा। सोशल मीडिया की 2023 स्थिति प्रतिवेदन।
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