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डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: यह क्या है और यह विपणन के लिए मूल्य कैसे जोड़ता है
डेटा की बहुतायत एक बैन हो सकती है जितना कि यह एक वरदान है। जबकि विपणक के पास अब अपने अभियानों और रणनीतियों का समर्थन करने के लिए बहुत सारे डेटा हैं, इसका मतलब यह भी है कि उन्हें प्रदर्शन के मापन के लिए डेटा की एक समुद्र के माध्यम से बहने की थकाऊ प्रक्रिया से गुजरना पड़ता है कि उन्हें प्रदर्शन को मापने की क्या आवश्यकता है और इससे उन्हें मामला बनाने में मदद मिल सकती है। उनके काम का मूल्य। यह आसानी से विश्लेषण पक्षाघात का कारण बन सकता है जिसमें वे डेटा से इतने अभिभूत हो जाते हैं कि वे अंत में कोई निर्णय नहीं लेते हैं।
जहाँ डेटा दृश्य चित्र में प्रवेश करता है। एक दृश्य प्रारूप में सबसे महत्वपूर्ण डेटा को दिखाने के द्वारा, यह जानकारी को संसाधित करने और समझने में आसान बनाता है। इस पोस्ट में, हम आपको डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर एक गहन जानकारी देते हैं, आपको इसकी आवश्यकता क्यों है और आप इसे अपने संगठन में कैसे लागू कर सकते हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्या है?
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बड़े और जटिल डेटासेट का अनुवाद करने और उन्हें एक दृश्य प्रारूप में सारांशित करने की प्रक्रिया है। यह न केवल डेटा को समझने में आसान है, बल्कि देखने में भी सुखद है, जो आपको लोगों का ध्यान अधिक प्रभावी रूप से प्राप्त करने में मदद करता है।
HASHTAGS नियमित रूप से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उदाहरणों के साथ प्रकाशित करता है साथ में इन्फोग्राफिक्स हमारी सामग्री में। यह हमें एक नज़र में सबसे महत्वपूर्ण विवरण को उजागर करने की अनुमति देता है, जबकि लेख का शरीर निष्कर्षों पर विस्तार से बताता है।
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आपको अन्य डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उदाहरण भी मिलेंगेफेसबुक प्रतियोगियों पर इस रिपोर्ट के रूप में खुद स्प्राउट मंच में रिपोर्ट। तुलनात्मक रेखा ग्राफ आपको यह देखने में जल्दी मदद करता है कि आपका फेसबुक पेज दिन-प्रतिदिन दर्शकों की वृद्धि के मामले में आपके प्रतियोगी की तुलना कैसे करता है।
कुछ सबसे आम प्रकार के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में शामिल हैं:
- क्षेत्र के चार्ट
- लाइन चार्ट
- बार चार्ट
- वृत्त चित्र
- तितर बितर भूखंडों
- हिस्टोग्राम
- हीट मैप्स
ये विश्लेषण रिपोर्ट में स्टैंडअलोन विज़ुअलाइज़ेशन के रूप में कार्य कर सकते हैं, पाठ सामग्री को चित्रित कर सकते हैं या यहां तक कि एक बड़े हिस्से में भी खेल सकते हैं डेटा कहानी कहने का प्रयास । विभिन्न प्रकार के डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सर्वोत्तम उपयोग के मामलों को समझना महत्वपूर्ण है, ताकि आपकी इमेजरी स्पष्ट रूप से दर्शकों को भ्रमित करने और सुझावों और सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए आगे पढ़ने के बजाय आपके डेटा के takeaways को हाइलाइट करें।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लाभ
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन में बहुत सारे तरीके हैं जो जानकारी को संसाधित करना आसान बनाने के अलावा आपके विपणन प्रयासों को ईंधन और मजबूत कर सकते हैं। आइए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के फायदों पर करीब से नज़र डालें ताकि आप समझ सकें कि यह आपके संगठन के लिए मूल्य कैसे जोड़ता है:
1. अधिक से अधिक जानकारी प्रदान करें
सबसे स्पष्ट लाभ यह है कि यह पैटर्न और रुझानों को उजागर करने के लिए विभिन्न डेटासेट के बीच डॉट्स को जोड़ने में मदद करता है, इस प्रकार समझ को बढ़ाता है। यह अधिक संदर्भ जोड़ता है और आपके डेटा को अर्थ प्रदान करता है, जिससे आपको वास्तविक दुनिया में इसकी प्रासंगिकता को समझने में मदद मिलती है और आपको इसे कैसे लागू करना चाहिए। केवल जानकारी के साथ आपको अभिभूत करने के बजाय, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन एक तरह से सबसे मूल्यवान बिट्स को एक साथ रखता है जो आपके लिए या आपकी सामग्री के दर्शकों के लिए समझ में आता है।
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डेटा विज़ुअलाइज़ेशन अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जिसे आप पारंपरिक वर्णनात्मक आंकड़ों के माध्यम से प्राप्त नहीं कर सकते हैं, इससे आपको प्रतीत होता है कि समान डेटासेट के बीच भिन्नताओं की कल्पना करने में मदद मिलती है। Anscombe की चौकड़ी इसका एक उत्कृष्ट उदाहरण है। यह चार डेटासेट को दिखाता है जो समान संख्यात्मक औसत या मानक विचलन जैसे समान वर्णनात्मक आंकड़े साझा करते हैं, लेकिन जब दृश्य ग्राफ़ में प्लॉट किए जाते हैं, तो स्पष्ट रूप से चार अलग-अलग कहानियां बताती हैं।
2. अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया में सुधार करें
बेहतर अंतर्दृष्टि और बेहतर समझ के साथ, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन निर्णय लेने की प्रक्रिया को बेहतर बनाने में मदद करता है। जैसा कि महत्वपूर्ण निर्णय लेने वालों को अपनी ज़रूरत की अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए डेटा के माध्यम से स्थानांतरित करने की कठिन प्रक्रिया से गुजरना पड़ता है, वे विश्लेषण पक्षाघात से बच सकते हैं और सूचित निर्णय बहुत तेजी से कर सकते हैं।
यही कारण है कि आपको विपणन के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यकता होती है, क्योंकि इससे आपको अपने प्रतिद्वंद्वियों को पकड़ने से पहले शक्तिशाली रणनीतियों और अभियानों को विकसित करने में मदद मिलती है।
3. दर्शकों को व्यस्त रखें
इसमें कोई संदेह नहीं है कि अच्छी तरह से डिज़ाइन किए गए दृश्य आकर्षक और आकर्षक हैं। डेटा दृश्य के साथ संयुक्त डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आपको अपने लक्षित दर्शकों को आकर्षित करने और उन्हें संलग्न करने में मदद कर सकता है। यह आपके द्वारा साझा की जाने वाली जानकारी में अधिक पदार्थ जोड़ सकता है और आपके संदेश को अधिक प्रभावी ढंग से प्राप्त करने में मदद कर सकता है।
तो यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि जैसे प्रकाशनों के लिए भी वाशिंगटन पोस्ट, सबसे ज्यादा पढ़ी जाने वाली कहानी यह ऑनलाइन प्रकाशित एक दृश्य-संचालित कहानी है जिसमें शामिल है कोरोनावायरस सिम्युलेटर । और के लिए दी न्यू यौर्क टाइम्स, 2013 के दौरान ऑनलाइन प्रकाशित यह सबसे अधिक पढ़ा जाने वाला टुकड़ा था।
4. आसानी से पुनर्खरीद
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के सबसे अच्छे फायदों में से एक इसकी बहुमुखी प्रतिभा है, जिससे आप इसे अपने व्यवसाय के विभिन्न पहलुओं के लिए विभिन्न स्वरूपों में पुन: पेश कर सकते हैं - सोशल मीडिया से सामग्री विपणन तक। चूंकि यह जानकारी को एक प्रारूप में बदलने में मदद करता है जो प्रक्रिया में आसान है, यह हर स्तर पर महत्वपूर्ण मीट्रिक की समझ में सुधार करता है। यह आंतरिक रिपोर्टिंग और क्लाइंट रिपोर्टिंग के साथ-साथ सामग्री विकास में उपयोग के लिए एकदम सही है।
शुरुआत में दिया गया अंकुर उदाहरण दिखाता है कि डेटा दृश्य आपके संगठन के लिए सामग्री के रूप में कैसे कार्य करता है। विज़ुअलाइज़ किए गए डेटा को जोड़ने से आपकी सामग्री का उपभोग करना और साझा करना आसान हो जाता है, खासकर सोशल मीडिया पर जहां दृश्य सामग्री हावी है।
उदाहरण के लिए, देखें कि सामग्री विपणन संस्थान अपनी वार्षिक रिपोर्ट में से किसी एक चार्ट को कैसे ट्वीट करता है और फिर अनुयायियों को पूरी रिपोर्ट पढ़ने के लिए आमंत्रित करता है।
बी 2 बी कंटेंट मार्केटर्स के 84% ने पिछले 12 महीनों में भुगतान वितरण चैनलों का उपयोग किया है।
वितरण चैनलों के बारे में बाज़ारियों का क्या कहना था, इसके बारे में अधिक जानने के लिए, जिसमें सर्वोत्तम परिणाम उत्पन्न हुए, हमारी रिपोर्ट पढ़ें। https://t.co/HUl0n2Zs6U pic.twitter.com/7QGKKsxCRA
707 . का आध्यात्मिक अर्थ
- कंटेंट मार्केटिंग इंस्टीट्यूट (@CMIContent) 20 अप्रैल, 2020
आप अन्य स्वरूपों में अपने डेटा को आगे संचार कर सकते हैं:
- वार्षिक रिपोर्ट्स
- लेख और ब्लॉग पोस्ट
- मामले का अध्ययन
- ब्रोशर
- प्रस्तुतियों
- वीडियो
- आलेख जानकारी
- आंतरिक रिपोर्ट
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टिप्स
इससे पहले कि आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए अपनी डिज़ाइन टीम में रस्सी डालें, देखभाल करने के लिए कुछ आवश्यक चीजें हैं। आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि आप किसी ऐसे विषय पर काम कर रहे हैं जो आपके लक्षित दर्शकों के लिए अपील करेगा और जिस डेटा को आप देखना चाहते हैं उसे ठीक से स्रोत कर सकते हैं। तो अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रयासों को कील करने के लिए निम्नलिखित युक्तियों का उपयोग करें:
1. अपने विषय के साथ विशिष्ट हो जाओ
आपके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को प्रभावी बनाने के प्रयासों के लिए, पहला कदम एक ऐसे विषय से निपटने के लिए है, जो आपके द्वारा लक्षित लोगों के लिए प्रासंगिक और दिलचस्प है। लेकिन यहां तक कि सबसे अधिक प्रासंगिक डेटा को संसाधित करना मुश्किल हो सकता है यदि आप दर्शकों को बहुत अधिक जानकारी से अभिभूत करते हैं। और आपका डेटा सभी जगह जा सकता है यदि आपको इस बात का स्पष्ट पता नहीं है कि आप क्या कहानी बताना चाहते हैं।
६१६ आध्यात्मिक अर्थ
इसलिए, अपने विज़ुअलाइज़ किए गए डेटा के लिए एक स्पष्ट उद्देश्य को परिभाषित करें, जिसे आप जिस मुख्य विषय पर संबोधित करना चाहते हैं, उस पर संकीर्ण करें। यह आपको शक्तिशाली और प्रभावी डेटा स्टोरीटेलिंग के लिए तार्किक प्रवाह में जानकारी को एक साथ रखने में भी मदद करेगा।
2. विश्वसनीय डेटा एकत्र करें
सुनिश्चित करें कि आपके द्वारा उपयोग किया जा रहा डेटा ठोस और विश्वसनीय है। चूंकि डेटा को एक उद्देश्य के लिए हेरफेर करना और गलत तरीके से प्रस्तुत करना आसान है, यह महत्वपूर्ण है कि आप केवल निष्पक्ष स्रोतों पर भरोसा करें। आप विश्वसनीय और मान्य अनुसंधान विधियों के माध्यम से अपना स्वयं का अध्ययन भी कर सकते हैं।
3. डिजाइन सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करें
बेशक, दृश्य तत्व उतने ही महत्वपूर्ण हैं जितना कि स्वयं जानकारी। अपने डेटा को एक दृश्य प्रारूप में प्रस्तुत करने का पूरा उद्देश्य दर्शकों को संलग्न करना और आपके डेटा को अधिक पठनीय और सुपाच्य बनाना है। यहां डिजाइन सर्वोत्तम अभ्यास आवश्यक हैं, यही कारण है कि टीम के सदस्यों के साथ काम करने के लिए आदर्श है जो लेआउट और रंग निर्णयों पर आपके सर्वोत्तम अनुमान लेने के बजाय डिजाइन में विशेषज्ञ हैं जो एक दर्शक को आपके डेटा को अच्छी तरह से समझने में काफी प्रभाव डाल सकते हैं।
इन सर्वोत्तम प्रथाओं में शामिल हैं:
- अपने डेटा का सर्वोत्तम अनुवाद करने के लिए चार्ट के प्रकार को सावधानीपूर्वक चुनें
- सबसे महत्वपूर्ण विवरण को उजागर करके आंख का मार्गदर्शन करना
- सही रंग पैलेट का उपयोग करना जो आंखों के ब्रांड के अनुरूप और सुखद हो
- उन फोंट का उपयोग करना जो ब्रांड-संगत और पढ़ने में आसान हैं
बेशक, एक होने ब्रांड शैली गाइड यह बहुत आसान बना देता है क्योंकि आपको हर बार यह मंथन करने की पूरी प्रक्रिया से गुजरना पड़ता है कि हर बार फॉन्ट और कलर को फॉलो करने के लिए कौन से विजुअल दिशा-निर्देश हैं।
MediPENSE नाखूनों से निम्नलिखित इन्फोग्राफिक इन सभी सर्वोत्तम प्रथाओं में शामिल हैं। यह विभिन्न तरीकों का प्रदर्शन करने के लिए बार ग्राफ़ का उपयोग करता है जिसमें देखभाल करने वाले अपनी अत्यधिक मांग वाली नौकरियों से निपटते हैं। यह महत्वपूर्ण संदेशों को मुख्य संदेश प्राप्त करने के लिए हाइलाइट करता है।
साथ ही, रंग पैलेट ब्रांड के नीले और हरे रंगों के अनुरूप है, जबकि सफेद पृष्ठभूमि आंखों पर न्यूनतम तनाव सुनिश्चित करती है। और वे दो या तीन फ़ॉन्ट शैलियों का उपयोग करते हैं जो पढ़ने में आसान हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण
यदि आपके पास डिज़ाइन में पृष्ठभूमि नहीं है, तो एक सफल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सोलो को खींचना मुश्किल होगा। यदि आप चाहते हैं कि आपके डेटा का वांछित प्रभाव पड़े तो समर्पित डिज़ाइन टीम के साथ सहयोग करना आदर्श है। यदि आप समय या संसाधनों के लिए क्रंचेड हैं, हालांकि, ऐसे उपकरण हैं जो विज़ुअलाइज़ किए गए डेटा को स्वचालित रूप से उत्पन्न करने में मदद कर सकते हैं या डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टेम्प्लेट के साथ आ सकते हैं जिन्हें आप आसानी से कस्टमाइज़ कर सकते हैं।
आपके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रयासों में मदद करने के लिए यहां कुछ उपकरण दिए गए हैं:
२५९ परी संख्या
१। मंडल
आपके एनालिटिक्स डेटा की कल्पना करने के लिए सबसे अच्छे उपकरणों में से एक, झांकी आपको अपने डेटा को इकट्ठा करने और इसे दृष्टि-आकर्षक चार्ट और ग्राफ़ में बदलने के लिए क्लाउड डेटाबेस से कनेक्ट करने देती है। आप अपने डेटा में अधिक संदर्भ जोड़ने के लिए बबल चार्ट, वर्ड क्लाउड और ट्री आरेखों का उपयोग कर सकते हैं और आसानी से समझने की अनुमति दे सकते हैं।
दो। एहसान
HASHTAGS एक व्यापक रिपोर्टिंग टूल के साथ आता है जो स्वचालित रूप से आपके सोशल मीडिया प्रदर्शन के लिए दृश्य रिपोर्ट बनाता है। आप आसानी से अनुयायी विकास दर को ट्रैक कर सकते हैं, पोस्ट प्रदर्शन को माप सकते हैं और इन दृश्य रिपोर्टों के माध्यम से प्रतियोगिता के खिलाफ खुद की तुलना कर सकते हैं। यह आपको कार्य प्रदर्शन और टीम रिपोर्ट सहित आंतरिक रिपोर्ट के लिए दृश्य उत्पन्न करने देता है।
३। सामान
डेटा स्टोरीटेलिंग के माध्यम से बड़ी तस्वीर को चित्रित करने के लिए वेनेरोक्स आपको इन्फोग्राफिक्स को एक साथ रखने में मदद कर सकते हैं। यह कई डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टेम्प्लेट के साथ आता है जिन्हें आप अपनी जानकारी, रंग, चार्ट और विज़ुअल्स के साथ कस्टमाइज़ कर सकते हैं।
शक्तिशाली डेटा स्टोरीटेलिंग के लिए तैयार रहें
अब तक आपने जो कुछ भी देखा और पढ़ा है, उसके साथ यह स्पष्ट है कि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन आपके व्यवसाय के कई पहलुओं में प्रमुख भूमिका निभाता है। न केवल आपको विपणन के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यकता है, बल्कि संगठन के भीतर बेहतर संचार और तेज़ निर्णयों के लिए भी आपको इसकी आवश्यकता है। साथ ही, यह विभिन्न स्वरूपों के अनुकूल होने के लिए बहुमुखी प्रतिभा के साथ आपके कंटेंट मार्केटिंग प्रयासों को इतने तरीकों से परोसता है।
इसलिए यदि आप अभी भी इसका पूरी क्षमता से उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो इसे बदलने का समय आ गया है। हमारा लाओ मुफ्त सोशल मीडिया टूलकिट डेटा-ईंधन सामाजिक रणनीतियों को कैसे दिखना चाहिए, इसकी एक बेहतर तस्वीर प्राप्त करने के लिए।
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