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एआई कोई ऐसी चीज नहीं है जिसमें बिजनेस लीडर जल्दबाजी कर सकें
इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस क्षेत्र में काम करते हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ी बातचीत से बहुत कम बचा जा सकता है। बढ़ी हुई उत्पादकता और तेज, समय पर अंतर्दृष्टि की संभावना के साथ, यह देखना आसान है कि नेता अपने व्यवसायों में एआई टूल को अपनाने के लिए क्यों उत्सुक हैं।
के अनुसार 2023 सोशल मीडिया की स्थिति रिपोर्ट 94% बिजनेस लीडर अपने वर्कफ़्लो में एआई को एकीकृत करने के बारे में बहुत आश्वस्त महसूस करते हैं। फिर भी इस तरह के आश्वासन के बावजूद, 98% नेता स्वीकार करते हैं कि उन्हें एआई की दीर्घकालिक क्षमता को बेहतर ढंग से समझने की जरूरत है।
यह विसंगति उस अस्पष्टता से पैदा हुई है जिससे हम सभी प्रचारित क्षमता और वास्तविकता के बीच संघर्ष करते हैं। नेता एआई के बारे में महत्वपूर्ण, अनुत्तरित प्रश्न पूछने आ रहे हैं, जिसमें विश्वसनीयता और ब्रांड सुरक्षा जैसी प्रमुख चिंताओं से लेकर बुनियादी चिंताएं शामिल हैं, अर्थात् उनकी टीमों के लिए कौन से उपयोग के मामले सही होंगे और कब।
हम इस परिवर्तन की शुरुआती पारी में हैं, अधिकांश मूल्य काफी आगे दिख रहे हैं। आज के हमारे उपकरण एआई के साथ नए सिरे से तैयार होने लगे हैं। व्यावसायिक नेताओं को इस पर अपना दृष्टिकोण विकसित करना शुरू करना चाहिए कि एआई उत्पाद उनके संगठन के लिए कैसे, कब और किन परिस्थितियों में तैयार होंगे - और गंभीरता से अपनाने से पहले आंतरिक रूप से किस बदलाव की आवश्यकता है। शक्तिशाली एआई अंततः हमारे व्यावसायिक उपकरणों में एक सामान्य सूत्र बन जाएगा, और अब समय आ गया है कि अधिकारी एक साथ मिलकर उस भविष्य का निर्माण और तैयारी करें।
उम्मीद और हकीकत के बीच का अंतर
पिछले साल कॉपी राइटिंग से लेकर ग्राफिक डिजाइन से लेकर सोशल मीडिया प्रबंधन तक कई उत्पादकता उपकरणों में एआई की शुरूआत देखी गई। स्प्राउट में, हम एआई और ऑटोमेशन का लाभ उठाते हैं सामाजिक श्रवण जैसे उपकरणों का लोकतंत्रीकरण करें , हर किसी को सामाजिक डेटा तक आसान पहुंच प्रदान करना। ग्रामरली और नोशन जैसे उपकरण कॉपी-एडिटिंग और प्रोजेक्ट प्रबंधन जैसे मैन्युअल कार्यों को तेज करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं।
हालाँकि ये रोमांचक उदाहरण हैं, मैं तर्क दूँगा कि हम अभी शुरुआत कर रहे हैं। हम अविश्वसनीय रूप से उन्नत तकनीक देख रहे हैं - 'बुद्धि' भी - जो समान रूप से कई कार्यों का एक जैक या जोकर है, और कुछ का लगातार इक्का है (हालांकि मानकीकृत परीक्षणों में काफी अच्छा है)।
इसे देखते हुए, आइए विचार करें कि आज व्यवसाय के लिए AI का उपयोग कैसे किया जा सकता है और कैसे नहीं। ऐसा करने के लिए, आइए स्रोत पर जाएँ, और सीधे चैटजीपीटी का उपयोग करने के अवसरों और जोखिमों पर विचार करें। एक ओपन-एंडेड टूल के रूप में, कई कार्य कार्यों में संभावित उपयोग की कल्पना करना आसान है। कई लोग पहले से ही इसे ईमेल के रफ ड्राफ्ट या किसी सामाजिक विज्ञापन के लिए कॉपी अन्वेषण के लिए उपयोगी पाते हैं। लेकिन ध्यान दें कि ये उपयोग काफी कम जोखिम वाले हैं, और एआई की खामियों को ठीक करने के लिए मानव पर निर्भर करते हैं।
नंबर 11 सपने का अर्थ
कई कार्य कार्यों में बड़े पैमाने पर जेनेरिक एआई का उपयोग करने के लिए, बहुत अधिक शोधन, नियंत्रण और मानव तैयारी की आवश्यकता होती है। यह उन स्थितियों के लिए तैयार नहीं है जहां सटीकता महत्वपूर्ण है, जब तक कि एक सक्षम मानव परिश्रमपूर्वक एआई की देखभाल करने के लिए तैयार न हो। मामले में, एक संघीय न्यायाधीश हाल ही में एक आवश्यकता जारी की वकीलों को यह प्रमाणित करने के लिए कि उन्होंने अपनी फाइलिंग का मसौदा तैयार करने के लिए एआई का उपयोग मानव द्वारा उनकी सटीकता की जांच किए बिना नहीं किया है, एक घुड़सवार वकील ने अदालत की सुनवाई में चैटजीपीटी की भरोसेमंद कल्पनाएं प्रस्तुत कीं।
12 परी संख्या प्यार
यदि अधिकारी उस लापरवाह वकील की तरह बिना सोचे-समझे एआई में जल्दबाजी करते, तो यह वास्तविक व्यावसायिक परिणामों में प्रकट हो सकता था। उस पर विचार करें भोजन विकार हॉटलाइन को अपना AI-संचालित चैटबॉट बंद करना पड़ा क्योंकि यह बुरी और यहां तक कि हानिकारक सलाह दे रहा था। इसी प्रकार, रोबोट जिन्हें AI का उपयोग करके प्रशिक्षित किया जाता है नस्लवादी और लैंगिकवादी पाए गए हैं, जिससे एआई प्रोग्रामिंग की नैतिकता पर कई सवाल खड़े हो गए हैं। एआई जो कुछ भी करने में सक्षम साबित हुआ है, हमारे पास उसे एक आभासी सहायक से अधिक मानने से पहले आगे बढ़ने का एक तरीका है। और यहां तक कि 'सहायक' वर्कफ़्लो भी मानता है कि मानव टीम को प्रभारी बने रहने के लिए प्रशिक्षित किया गया है (और उनका सॉफ़्टवेयर उन्हें जवाबदेह बनाए रखने में मदद करता है)।
आज हम AI टूल और वर्कफ़्लो के बीच जो देख रहे हैं वह पहली पीढ़ी है। दूसरे शब्दों में, AI की वर्तमान स्थिति काफी हद तक वैसी ही है जैसी iPhone 2007 में पहली बार रिलीज़ होने पर थी। यह उस समय अभूतपूर्व था, लेकिन हम वास्तव में पाँच, 10 साल बाद तक यह नहीं समझ पाए कि iPhone पूरी तरह से क्या करने में सक्षम था। , मुख्य प्रौद्योगिकी के उन्नत होने और आसपास के पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण और परिपक्व होने के बाद। याद रखें कि iPhone बिना ऐप स्टोर के लॉन्च हुआ था।
जेनरेटिव एआई के बारे में भी यही कहा जा सकता है। व्यावसायिक उपकरणों के आस-पास के पारिस्थितिकी तंत्र में, एप्लिकेशन परत से लेकर बुनियादी ढांचे तक, पकड़ने के तरीके हैं। हम विक्रेताओं को एक बहुत ही अनोखा उपहार दिया गया है, और हमें अभी तक इसका अधिकतम लाभ नहीं उठाना है। एक अपरिपक्व एआई उपकरण को परिष्कृत गतिविधियों को करने के लिए मजबूर करना या अपनी टीम के प्रशिक्षण या वर्कफ़्लो पर पुनर्विचार न करना - विशेष रूप से जहां संवेदनशील विवेक या सटीकता मायने रखती है - बहुत ही प्रतिकूल परिणाम हो सकता है।
एआई-सूचित नेतृत्व को आंतरिक परिवर्तन और बाहरी सहयोग की आवश्यकता होती है
जब पहला कार्यालय कंप्यूटर दृश्य में आया, तो व्यापारिक नेता एक दिन भी नहीं उठे और यह निर्णय नहीं लिया कि प्रत्येक डेस्क पर एक ज़ेरॉक्स ऑल्टो होगा। काम करने के एनालॉग तरीके से डिजिटल तरीके तक जाने के लिए काम से मेल खाने वाली मशीनें बनाने और मशीनों को फिट करने के लिए काम को अनुकूलित करने के लिए तकनीकी कार्यान्वयन और यहां तक कि अधिक परिवर्तन प्रबंधन की आवश्यकता होती है - जिसमें समय, शिक्षा और आंतरिक खरीद-फरोख्त होती है।
इसी तरह, जैसे-जैसे एआई उपकरण विकसित होते हैं और अधिक सहज होते जाते हैं, व्यापार जगत के नेताओं को यह पहचानने की आवश्यकता होती है कि एआई को सफलतापूर्वक शामिल करने के लिए उनके कार्यबल और मौजूदा सिस्टम को कैसे अनुकूलित करने की आवश्यकता है। इस बार चीजें बहुत तेज गति से आगे बढ़ेंगी, लेकिन हम जल्दबाजी नहीं कर सकते।
ऐसे स्पष्ट शैक्षिक टुकड़े हैं जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता है, 39% व्यापारिक नेताओं का कहना है कि एआई कार्यान्वयन में बाधा अपर्याप्त एआई प्रशिक्षण और विकास है। 37% अधिकारियों के साथ मिलकर, जो कहते हैं कि एआई और एमएल के साथ काम करने का सीमित संगठनात्मक अनुभव है, यह स्पष्ट है कि अधिकांश कार्यस्थलों के वर्तमान कौशल सेट एआई-संचालित के लिए पर्याप्त रूप से तैयार नहीं हैं। हम सब इस स्थिति में हैं।
उदाहरण के तौर पर मेरे सॉफ्टवेयर विकास के क्षेत्र को लें। आपको यह सोचने के लिए क्षमा किया जाएगा कि इंजीनियर सबसे अच्छे तरीके से तैयार होते हैं। नहीं।
जैसे ही एआई एक डेवलपर के टूलकिट का हिस्सा बन जाता है और कोड लिखने और तैनात करने जैसी कुछ मुख्य ज़िम्मेदारियाँ उठाता है, मानव डेवलपर्स कौन सी नई भूमिकाएँ निभाते हैं? उनकी नौकरियाँ शायद नहीं जातीं, लेकिन उनकी ज़िम्मेदारियाँ ज़रूर बदल जाती हैं। नौकरी के कार्य कोडर की तुलना में पर्यवेक्षक के समान हो जाएंगे, जिससे डेवलपर्स को नई मांसपेशियां विकसित करने के लिए मजबूर होना पड़ेगा। क्या वे तैयार है? और, क्या वे बदलाव को स्वीकार करने को तैयार हैं? क्या यह उन लोगों की प्रतिक्रिया को प्रेरित कर सकता है? जिन्हें डर है कि AI उनकी जगह ले रहा है या उनके काम की शिल्पकला और रचनात्मकता को ख़त्म कर रहे हैं? उत्पादकता की खातिर परिवर्तन लाने से परे, समझदार नेता प्रेरणा देने वाले ढाँचे ढूंढ लेंगे। मैं बिजली उपकरण या एक्सोस्केलेटन या सहायक जैसे रूपकों को यथार्थवादी तुलना और सहायक मानसिक मॉडल के रूप में देखता हूं।
ऐसे तकनीकी कार्य भी हैं जिन पर व्यावसायिक नेताओं को कब विचार करना होगा एआई में निवेश और, इसकी जटिलताओं को देखते हुए, संगठन इसके निष्पादन में सहायता के लिए विक्रेताओं पर निर्भर हो रहे हैं। AI कोई बड़ी गंतव्य सुविधा नहीं है; बहुत कम संगठन सीधे तौर पर मॉडलों के साथ एकीकृत होंगे या अपनी टीमों से सीधे बातचीत करेंगे। एआई एक सब्सट्रेट है जो चिप्स से लेकर डेटाबेस तक, एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर तक आपके पूरे स्टैक में एम्बेडेड हो जाएगा।
इसे एक नए प्रकार के उपकरण के रूप में नहीं, बल्कि अपने मौजूदा उपकरणों के लिए एक मजबूत निर्माण सामग्री के रूप में सोचें। विक्रेताओं के लिए, मौजूदा वर्कफ़्लो में ऐड-ऑन के रूप में एआई समाधानों को तैनात करना, घर्षण को कम करना और सहज डिजाइन को प्राथमिकता देना एक जिम्मेदारी है। और सीएमओ और सीटीओ जैसे कार्यात्मक नेताओं के लिए, यह देखने की ज़िम्मेदारी है कि उनकी टीमें एआई का लाभ कैसे उठाती हैं और भविष्य में पुनरावृत्ति के लिए अपने विक्रेता भागीदारों के साथ उस फीडबैक को साझा करती हैं। हम साथ मिलकर काम का भविष्य बना रहे हैं।
999 . का अर्थ
धीमा और स्थिर एआई रेस जीतता है
एआई के उद्भव ने पहले से ही कुछ संगठनों के काम करने के तरीके और नेताओं द्वारा अपने भविष्य के प्रौद्योगिकी निवेश के बारे में सोचने के तरीके को प्रभावित किया है। उत्पादकता बढ़ाने से लेकर डेटा विश्लेषण को सरल बनाने तक, एआई ने अपनी क्षमता के शुरुआती प्रमाण बिंदु दिखाए हैं।
लेकिन ऐसे अप्रयुक्त अवसर हैं जिनका हमें अभी तक एहसास नहीं हुआ है क्योंकि एआई और इसे एम्बेड करने वाले टूलींग को परिपक्व होने के लिए समय की आवश्यकता है। हमें अभी भी सुरक्षा और नैतिकता से जुड़े सवालों का जवाब देना है, और एआई का लाभ कैसे और कहां उठाया जाना चाहिए, इसके लिए जुड़ाव के नियम स्थापित करने हैं। आंतरिक परिवर्तन प्रबंधन भी है जो अधिकारियों द्वारा एआई कार्यान्वयन पर विचार करने से पहले किया जाना आवश्यक है। यह सब गतिशील है और समय के साथ विकसित होगा।
जैसे-जैसे बिजनेस लीडर तेजी से अपने तकनीकी स्टैक के लिए एआई पर विचार कर रहे हैं, अब तैयारी के लिए आवश्यक मूलभूत कार्य करने का समय आ गया है। एआई क्या कर सकता है और क्या नहीं, और यह आपके व्यावसायिक वर्कफ़्लो में कहाँ फिट हो सकता है, आज और भविष्य दोनों पर एक दृष्टिकोण बनाते हुए, अपने आप को परिचित करें। विक्रेताओं की जांच शुरू करें ताकि जब कार्यान्वयन का समय हो, तो आप किसी ऐसे व्यक्ति के साथ साझेदारी कर रहे हों जो आपके संगठन को दीर्घकालिक सफलता के लिए स्थापित करेगा। चक्र के आरंभ में होने के कारण, यह प्रौद्योगिकी दृष्टि के साथ-साथ दर्शन और सहयोग के बारे में भी उतना ही है। क्या आपका साथी भी आपकी ही तरह भविष्य देख रहा है और क्या वे इसे साथ मिलकर बनाने में रुचि रखते हैं? एआई की क्षमताओं की स्पष्ट समझ और सच्चे आंतरिक परिवर्तन प्रबंधन के प्रति प्रतिबद्धता के साथ, व्यापारिक नेता आज और भविष्य में प्रभावी एआई अपनाने के लिए अपने संगठनों को स्थापित करेंगे।
इस बारे में अधिक जानकारी के लिए कि अधिकारी एआई को अपने व्यावसायिक लक्ष्यों का समर्थन करते हुए कहां देखते हैं, साथ ही कार्यान्वयन के दौरान उन्हें किन चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, डाउनलोड करें सोशल मीडिया रिपोर्ट की 2023 स्थिति आज।
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