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जब एआई हर जगह हो, तो वहां निवेश करें जहां इसकी अहमियत है
नए साल के दिन 2023 के बाद से, केवल Reddit, Twitter और YouTube पर ChatGPT को संदर्भित करने वाले 5 मिलियन से अधिक संदेश भेजे गए हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चैटबॉट ने प्रदर्शित किया है कि एआई हाल के वर्षों में कितनी दूर आ गया है, उपभोक्ताओं को उतना ही लुभाता है जितना कि सी-सूट के अधिकारी।
जनरेटिव और अन्य बहुउद्देश्यीय एआई टूल्स पर मुख्यधारा का उत्साह सिर्फ अच्छे पीआर से अधिक है। बल्कि, यह एक विवर्तनिक बदलाव का संकेत है कि कैसे कंपनियां सॉफ्टवेयर डिजाइन करती हैं, कैसे व्यवसाय प्रौद्योगिकी में निवेश करते हैं और कैसे व्यक्तिगत उपयोगकर्ता अपना समय और ऊर्जा समर्पित करते हैं।
एआई विकास एक बार लागत निषेधात्मक, समय गहन अभ्यास था जिसने बहुत विशिष्ट परिणाम प्राप्त किए। आगे बढ़ते हुए, टेक दिग्गजों का काम एआई कार्यक्षमता को व्यापक रूप से सुलभ और विभिन्न प्रकार के उद्योगों, कार्यों और जरूरतों के लिए लागू करेगा।
स्प्राउट सोशल के लिए, यह समाधान बनाने का एक बड़ा अवसर प्रस्तुत करता है जो टीमों को स्मार्ट तरीके से काम करने, रचनात्मकता को अनलॉक करने और मदद करता है सोशल मीडिया के व्यावसायिक प्रभाव को बढ़ाएं घातीय रूप से। हमारे वर्तमान और भविष्य के ग्राहकों के लिए, अब अनुकूलन के लिए योजना शुरू करने का समय है—और अपनी टीमों को उन उपकरणों के साथ सशक्त बनाना जो उन्हें करने की आवश्यकता है।
एआई नवाचार में एक नया युग
हम एक एआई कदम परिवर्तन के बीच में हैं जो पिछले बदलावों की तुलना में सॉफ्टवेयर को अधिक नाटकीय रूप से आगे बढ़ाएगा, जैसे ग्राफिकल यूजर इंटरफेस (जैसे विंडोज और मैक) की शुरुआत या डेस्कटॉप से मोबाइल कंप्यूटिंग की ओर बढ़ना।
मशीन लर्निंग चुपचाप पिछले दशक में मुख्यधारा के सॉफ्टवेयर में दिखाई दी। इस समय में, सॉफ्टवेयर कंपनियों ने बड़े पैमाने पर डेटासेट से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की प्रक्रिया को स्वचालित करने या अनुभवों को बेहतर वैयक्तिकृत करने के लिए इन-हाउस उपकरण विकसित किए। ये मॉडल बनाने और प्रशिक्षित करने के लिए उच्च मूल्य टैग के साथ आए थे, और उन्होंने आमतौर पर एक अवसर को संबोधित किया।
पिछले कुछ महीनों ने एक नए अध्याय की शुरुआत की है। बड़े भाषा मॉडल (एआई का एक सबसेट) में प्रगति आला समस्याओं को हल करने के लिए तैयार किए गए समाधानों से आगे बढ़ना संभव बना रही है। कंपनियां पसंद करती हैं OpenAI, Google और उनके साथी अत्यधिक सक्षम, बहुउद्देशीय मॉडल बना रहे हैं जो उपयोग के मामलों की चौड़ाई को संबोधित कर सकते हैं। पहले से कहीं अधिक, ये नवाचार सभी आकारों के सॉफ़्टवेयर विक्रेताओं के लिए अपने स्वयं के प्लेटफ़ॉर्म में एकीकृत करने के लिए उपलब्ध हो रहे हैं। अचानक, सभी के पास एआई-समर्थित सुविधाओं को बनाने के लिए उपकरण हैं।
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प्लेटफ़ॉर्म को केवल AI क्षमता होने से अलग नहीं किया जाएगा, लेकिन अंत उपयोगकर्ता के अनुभव में वे कितनी सोच-समझकर AI को बुनते हैं।
एआई के साथ बिल्डिंग का मतलब यह नहीं है कि हम इंसानों के लिए डिजाइन करना बंद कर दें
एआई की पूरी क्षमता को उजागर करना अब बिंदु सुविधाओं और 'तेज घोड़ों' के बारे में नहीं है। सॉफ्टवेयर कंपनियों का दायित्व है कि वे इन नए नवाचारों के साथ प्रयोग करें- और ग्राहकों को खुद इसका अनुभव करने का मौका दें। सबसे रोमांचक नवाचार बहुत रोमांचक नहीं है यदि आप भरोसा नहीं कर सकते कि यह वादे के अनुसार काम करेगा।
स्प्राउट में, हमारे पास प्रोपराइटरी मशीन लर्निंग का एक आधार है, जिससे उपयोगकर्ता इष्टतम सेंड टाइम्स, सेंटिमेंट एनालिसिस और स्पष्ट सामग्री फ़िल्टरिंग जैसी सुविधाओं के माध्यम से लाभान्वित होते हैं। स्प्राउट का प्लेटफॉर्म लिसनिंग में प्रति सेकेंड 50,000 से ज्यादा सोशल पोस्ट प्रोसेस करता है और रोजाना औसतन 600 मिलियन मैसेज करता है, जिससे ब्रांड्स को प्रमुख बिजनेस, ऑडियंस और कॉम्पिटिटिव इनसाइट्स को तेजी से सामने लाने में मदद मिलती है। हमारा रेपस्टेट का अधिग्रहण इन सुविधाओं को केवल हमारे जुड़ाव, ग्राहक सेवा और सुनने वाले उत्पादों में विस्तारित करेगा।
एआई का यह नया चरण बदलेगा कि हम सॉफ्टवेयर कैसे बनाते हैं, लेकिन यह उपयोगकर्ता-केंद्रित डिजाइन पर हमारे अत्यधिक ध्यान को नहीं बदलेगा। इसके बजाय, हमें स्प्राउट इकोसिस्टम के भीतर मनुष्य और एआई कैसे सहयोग करते हैं, इस बारे में और भी अधिक जानबूझकर होना होगा।
डिजाइन के दृष्टिकोण विकसित होंगे और विकसित होने चाहिए, लेकिन अंतिम लक्ष्य वही रहता है: हमारे उत्पाद का उपयोग करने वाले लोगों को अधिक प्रभावी बनाना। एआई को एक एक्सोस्केलेटन के रूप में काम करना चाहिए, एक परत जो आपकी मौजूदा ताकत को बढ़ाती है, या एक सहायक होना चाहिए जो आपको कठिन कार्यों से बचाता है-वास्तव में रचनात्मक काम पर ध्यान केंद्रित करने के लिए अपना समय और ऊर्जा संरक्षित करता है।
सुरक्षा और जवाबदेही भी सर्वोपरि रहेगी। चैटजीपीटी जैसे उपकरण कई कार्यों में मानव-स्तर के प्रदर्शन को प्रदर्शित कर सकते हैं, लेकिन (मनुष्यों की तरह) उनकी खामियां हैं, उनमें से स्थायी पूर्वाग्रह और 'मतिभ्रम' गलत सूचना .
एआई आपके ब्रांड या व्यावसायिक संस्कृति का अपने दम पर प्रतिनिधित्व करने के लिए तैयार नहीं है। यह हम पर है कि हम उन उत्पादों को शिप करें जो उपयोगकर्ता को जवाबदेह और नियंत्रण में रखते हैं, जबकि हजारों संदेशों को छानने के लिए आवश्यक मैन्युअल प्रयास को समाप्त करते हैं या एक खाली कंपोज़ विंडो का डर होता है।
बिजनेस लीडर्स: अपनी टीमों को काम की एक नई दुनिया के लिए तैयार करें
एआई सॉफ्टवेयर के साथ हमारे संबंधों को खत्म कर देगा, चाहे आप एक मार्केटर हों, कस्टमर केयर एजेंट हों या डेटा एनालिस्ट हों। टेक स्टैक को ओवरहाल करने या नौकरी के विवरण को फिर से लिखने से पहले, नेताओं को यह प्रतिबिंबित करने की आवश्यकता है कि ये उभरती हुई क्षमताएं उनकी टीमों के लिए काम की प्रकृति को कैसे बदल देंगी।
आपको खुद से पूछना चाहिए:
क्या हमारे पास प्रयोग करने के लिए सुरक्षित स्थान है?
जब एआई की बात आती है, तो अभी तक किसी के पास सभी उत्तर नहीं हैं। लेकिन व्यवसायों को खुद को शिक्षित करने के इच्छुक भागीदारों के साथ संरेखित करना चाहिए, और यहां तक कि सह-निर्माण, समाधान भी करना चाहिए।
स्प्राउट में, तेजी से नवप्रवर्तन कभी भी गुणवत्ता या ब्रांड सुरक्षा की कीमत पर नहीं होगा। हम अपने ग्राहकों को सीखने की प्रक्रिया में आमंत्रित करने के अवसरों का लाभ उठाएंगे, जिसमें नई सुविधाओं का पता लगाने और परीक्षण करने के लिए बीटा शामिल हैं। सबसे प्रभावी एआई-सक्षम सुविधाएं यूजर इंटरफेस और वर्कफ़्लो डिज़ाइन के लिए नीचे आ जाएंगी। और सबसे अच्छा डिजाइन दुर्घटना से या शून्य में नहीं होता है। ग्राहकों की प्रतिक्रिया लगातार हमारे रोडमैप, हमारी प्राथमिकताओं और कार्यात्मकता के जीवन में आने के तरीके को आकार देती है।
एआई हमारे लोगों का पूरक कहां हो सकता है?
विशेष रूप से सोशल मीडिया पर, उपभोक्ता तेजी से उम्मीद करते हैं कि ब्रांड खुद को अधिक मानवीय, अधिक प्रामाणिक के रूप में पेश करेंगे। इसके विपरीत व्यवसायों की दक्षता और मापनीयता की आवश्यकता है। यह धक्का और खिंचाव वह जगह है जहाँ AI जबरदस्त मूल्य प्रदान कर सकता है।
अपनी टीम को देखें और पहचानें कि आज उन्हें सबसे ज्यादा मदद की जरूरत कहां है। उनकी नौकरियों के कौन से पहलू सबसे कठिन हैं? आपकी टीम को आपके ग्राहकों का बेहतर समर्थन करने में क्या मदद मिलेगी, यहाँ तक कि वृद्धिशील रूप से भी? यह स्लेट को साफ करने और मौलिक रूप से उन प्रक्रियाओं या कार्यों को फिर से जोड़ने का मौका है जो आपके कर्मचारियों की सेवा नहीं कर रहे हैं।
क्या हम टिकाऊ मूल्य या कॉस्मेटिक अपील में निवेश कर रहे हैं?
हम केवल इस नए AI युग की शुरुआत में हैं। आने वाले महीनों और वर्षों में निरंतर प्रगति की प्रत्याशा में नेताओं को चुस्त रहना चाहिए। एआई सॉफ्टवेयर के काम करने के तरीके और कितने कामों को संचालित करने के तरीके को बहुत बदल देगा, लेकिन यह स्पष्ट नहीं है कि कैसे, कब या किस गति से।
इससे भविष्य में आपके द्वारा किए जाने वाले प्रौद्योगिकी निवेश पर प्रभाव पड़ेगा। ऐतिहासिक रूप से, व्यवसायों ने कस्टम AI मॉडल के लिए भुगतान किया है या अपनी अनूठी परिस्थितियों के लिए प्रशिक्षण मॉडल की लंबी अवधि बिताई है। इन बेस्पोक समाधानों की आगे चलकर एक छोटी शैल्फ-लाइफ हो सकती है, और वे आपकी बदलती जरूरतों के साथ विकसित होने के लिए सुसज्जित नहीं होंगे। आज से छह, 12 और 24 महीनों में व्यवसाय को प्रभावित करने वाले उपकरण की तलाश करें, बजाय इसके कि आज सही बक्से की जांच की जाए। बहुमुखी प्रतिभा और अनुकूलन खेल का नाम है।
क्या हम दीर्घकालिक सफलता के लिए खुद को स्थापित कर रहे हैं?
किसी भी नई तकनीक के साथ, आपको सहभागिता के स्पष्ट नियम बनाने होंगे। एआई उपकरण को नियंत्रित करने के लिए किस परिदृश्य में और किस हद तक स्वीकार्य है? एआई आउटपुट और मानव संपादन या पॉलिशिंग के बीच हैंडऑफ़ कहाँ हैं? इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि क्या आप जिस प्लेटफॉर्म में निवेश करते हैं, वह इन सीमांकन की पंक्तियों को पूरे यूजर इंटरफेस में एम्बेड कर सकता है?
जब आप एआई को हायर करते हैं, तो आप उस कंपनी को भी हायर कर रहे होते हैं जिसने इसे बनाया है। एक सॉफ्टवेयर पार्टनर में निवेश करना आवश्यक है जो यह निर्धारित करने के लिए आपके साथ काम करेगा कि एआई आपकी आवश्यकताओं को कैसे पूरा कर सकता है। किसी भी गतिशील कार्यालय की तरह, एक बार प्रारंभिक उत्साह समाप्त हो जाने पर नियंत्रण, स्वामित्व और उत्तरदायित्व के प्रश्न अनिवार्य रूप से उठेंगे। जब वे मुद्दे सामने आते हैं, तो आप चाहते हैं कि आपकी चिंताओं के लिए सहानुभूति रखने वाला एक सॉफ्टवेयर पार्टनर हो और ग्राहकों को लगातार बदलते परिदृश्यों को नेविगेट करने में मदद करने के लिए एक मजबूत पृष्ठभूमि हो।
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स्मार्ट दांव लगाना
एआई मौलिक रूप से बदल देगा कि हम और हमारे ग्राहक कैसे काम करते हैं। यह उत्पादकता और ब्रांड इनोवेशन में अकल्पनीय प्रगति के द्वार खोलता है।
जैसा कि हम पहले से ही देखना शुरू कर रहे हैं, एआई क्षमताएं विभिन्न स्थानों में उभर रही हैं। लेकिन किसी भी तकनीक का क्या फायदा अगर उपयोगकर्ता उसे नहीं अपनाते हैं? कोई भी निवेश कितना मूल्यवान है यदि यह आपके व्यवसाय के लिए ठोस प्रभाव नहीं डाल रहा है या उस पर भरोसा नहीं किया जा सकता है?
स्प्राउट में, एआई-संचालित समाधानों का निर्माण करना हमारी जिम्मेदारी है जो एक सार्थक अंतर लाते हैं - चाहे वह आपके पूरे संगठन में सामाजिक डेटा को तेज़ी से सामने ला रहा हो, या आपकी टीमों के लिए प्रवृत्तियों या संभावित संकटों की पहचान करना आसान बना रहा हो।
नेताओं के लिए, यह आपकी जिम्मेदारी है कि आप बदलाव की तैयारी शुरू करें। यह बहुत कम डराने वाला और बहुत अधिक रोमांचक हो जाता है जब आप ऐसे टूल और साझेदारों पर दांव लगाते हैं जो आपकी टीम के साथ काम करते हैं—विरुद्ध नहीं।
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