विपणन की दुनिया में, एक प्रवृत्ति ब्रांडों को अपने उपभोक्ताओं के बारे में बहुत कुछ बता सकती है। ट्रेंडिंग टॉपिक्स से पता चलता है कि किसी भी समय लोगों के लिए मन की क्या बात है, और वे विपणक को ऐसी सामग्री विकसित करने में मदद कर सकते हैं जो उनके दर्शकों के लिए प्रासंगिक हो। रुझान दिखाते हैं कि न केवल उपभोक्ता आज क्या चाहते हैं बल्कि भविष्य के लिए उनकी अपेक्षाएं कैसे विकसित हो रही हैं।






अंक ज्योतिष में अच्छी संख्या

और विपणक सभी में हैं। सामाजिक परिदृश्य पर विचार करें, जहां ब्रांड नवीनतम वायरल विपणन क्षण से पहले पिग्गीबैक करने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं (याद रखें) यान या लॉरेल ' बहस?)। या इन्फ्लूएंसर मार्केटिंग का तेजी से आरोहण, एक दृष्टिकोण 75% ब्रांड अब कहना उनकी रणनीति का हिस्सा है। और जो इस वर्ष वॉयस मार्केटिंग पर बढ़ते फोकस को नजरअंदाज कर सकता है आवाज-सक्षम उपकरणों पर खरीदारी चढ़ाई जारी है?



जबकि उभरते हुए चैनल और रणनीति हमेशा बदलते रहते हैं, कुछ रुझानों का विपणन की दिशा पर अधिक प्रभाव पड़ता है। डेटा-चालित विपणन एक ऐसा उदाहरण है जो हमारे अनुशासन को नया रूप दे रहा है- क्योंकि डेटा आज केवल एक व्यावसायिक उद्देश्य के लिए हल नहीं करता है। जब सही ढंग से लागू किया जाता है, तो ए डेटा चालित विपणन रणनीति समस्याओं को संबोधित करता है जो ब्रांड कल को संबोधित करना चाहते हैं और विपणक प्रतिस्पर्धा से एक कदम आगे रहने में मदद करते हैं।



जबकि ऊपर दिए गए रुझान ज्यादातर सामरिक हैं, डेटा-चालित विपणन रणनीतिक है और हमारे पूरे अनुशासन को फिर से आकार देने में एक प्रेरक शक्ति है। इस लेख में, हमने तीन विशेषज्ञों से अपनी अंतर्दृष्टि और भविष्यवाणियों को साझा करने के लिए कहा है जहां विपणक को अपने डेटा प्रयासों को प्राथमिकता देनी चाहिए और भविष्य के लिए डेटा के बारे में कैसे सोचना चाहिए। हमारे विशेषज्ञों से सुनने के लिए पढ़ें: जॉर्जियाना लौडी , सास विपणन और विकास सलाहकार में तरक्की , केविन शाइली , मार्केटिंग के वी.पी. टैगबोर्ड तथा लिज़ सकल के सी.ई.ओ. सोनार परिसर

ग्राहक अनुभव पर ध्यान दें

ग्राहक अनुभव के आसपास डेटा-संचालित विपणन केंद्रों से आने वाले सबसे बड़े फोकस क्षेत्रों में से एक। यह विशेष रूप से स्वागत योग्य समाचार है 87% संगठन पारंपरिक अनुभवों से सहमत हैं कि अब अपने ग्राहकों को संतुष्ट नहीं करते हैं।

जॉर्जियाई लॉडी का कहना है कि मार्केटर्स न केवल ग्राहकों पर ध्यान केंद्रित करने के महत्व को समझ रहे हैं, बल्कि वे ऐसा क्यों करते हैं।



एलीवेट में सास कंपनियों के लिए मार्केटिंग और ग्रोथ गाइडेंस मुहैया कराने वाली लॉडी कहती है, '' अब मार्केटर्स की ज्वारीय लहर चल रही है और वे गुणात्मक डेटा इकट्ठा करने के लिए स्टेकहोल्डर्स द्वारा ग्रीनलाइट किए जा रहे हैं। '' 'सास के बाहर भी, जो ग्राहक प्रतिधारण से जीवित और मर जाता है, बाद में अधिग्रहण विपणन पर ध्यान केंद्रित है और समग्र रूप से ग्राहक अनुभव का अनुकूलन करता है।'



लेकिन ग्राहकों के मन के अनुभव के साथ, विपणक को नए व्यवसाय में लाने पर अपने पारंपरिक ध्यान से परे जाने की जरूरत है।

शीली कहते हैं, '' सीएमओ से मार्केटर्स नीचे से पहले से कहीं ज्यादा रेवेन्यू और रिटेंशन मेट्रिक्स पर केंद्रित हैं। '' 'जैसा कि हम सिस्टम को कनेक्ट करने में सक्षम हैं और हमारे लीड्स की गुणवत्ता और ब्रांड की बिक्री और जीवनकाल के मूल्यों पर पड़ने वाले प्रभाव को समझ सकते हैं, हम बेहतर निर्णय ले सकते हैं और बिक्री के साथ कार्यक्रम बना सकते हैं जिसका व्यापक व्यापार प्रभाव पड़ता है।'



जिम्मेदारियों और भूमिकाओं को बदलने की अपेक्षा करें

मार्केटर्स के लिए उभरते डेटा-संचालित रुझानों का पूरी तरह से लाभ उठाने के लिए, उन्हें बड़े संगठन के भीतर अपने नौकरी विवरण को फिर से देखने की आवश्यकता होगी। डेटा की निरंतर बढ़ती उपस्थिति के लिए धन्यवाद, विपणक के पास जागरूकता, पदोन्नति, विज्ञापन और बिक्री से परे कंपनी के लक्ष्यों को प्रभावित करने का अवसर है।



Shively इसे एक और तरीका देता है: “डेटा-संचालित मानसिकता का अर्थ है कि आपके विभाग के साइलो से बाहर निकलना। विपणक अकेले विपणन डेटा पर नहीं रह सकते हैं; उन्हें अनुमानों और बजट के बारे में सीएफओ से डेटा की आवश्यकता होती है, इनबाउंड वेग और वॉल्यूम के बारे में बिक्री टीम, और बहुत कुछ। इसके विपरीत, विपणक विपणन टुकड़ों को पहेली में लाने में सक्षम हैं, अर्थात्, आपके ग्राहक या दर्शक अभी क्या बात कर रहे हैं। विपणन प्रदान करने वाली अंतर्दृष्टि मानव अंतर्दृष्टि की एक परत लाती है जो कहीं और मौजूद नहीं है और यह वास्तविक समय में मौजूद है। '




455 परी संख्या

सकल, जो उच्च शिक्षा के लिए एक सामाजिक श्रवण एजेंसी चलाता है, नोट करता है कि डेटा का लाभ उठाने वाले विपणक अपने परिणामों और शेयरों को मापने में बेहतर हैं कि डेटा-संचालित दृष्टिकोण उच्च शिक्षा विपणन में प्रदर्शन को कैसे प्रभावित कर सकता है।

“जब मार्केटिंग एक प्रमुख व्यवसायिक लक्ष्य को ध्यान में रखते हुए शुरू होती है और दोनों मार्केटिंग रणनीतियों को सूचित करने और परिणामों को मापने के लिए प्रभावी रूप से डेटा का उपयोग करने की योजना है, तो गतिविधियों को अनुप्रयोगों, नामांकन, दान या बढ़ी हुई ब्रांड जागरूकता जैसे महत्वपूर्ण परिसर परिणामों से जोड़ा जा सकता है। आगे के विश्लेषण यह निर्धारित कर सकते हैं कि उन परिणामों के उत्पादन में कौन-सी गतिविधियाँ सबसे प्रभावी हैं, विपणन गतिविधियों को रोकने के लिए संसाधन-बंधुआ परिसरों के लिए एक अवसर पैदा करना जो महत्वपूर्ण परिणामों में योगदान नहीं दे रहे हैं। '

विशिष्ट विशेषज्ञता एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ है

सभी अच्छे रुझानों की तरह, यह केवल कुछ समय पहले की बात है जब सभी मार्केटर्स डेटा बैंडवगन पर कूदते हैं। प्रतियोगिता से एक कदम आगे रहने के लिए, विपणक को खुद में निवेश करना चाहिए और उन क्षेत्रों की पहचान करनी चाहिए, जिनमें वे विशेषज्ञ बनना चाहते हैं।

'भविष्य में, विशेषज्ञता को कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन सीखने, सामाजिक सुनने और अधिक जैसे उभरते विषयों को शामिल करने के लिए विस्तार करने की आवश्यकता होगी,' सकल कहते हैं। 'मेरा मानना ​​है कि प्रमुख ब्रांडों में इन-हाउस टीमों की मार्केटिंग रणनीतियों पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा, जो व्यावसायिक लक्ष्यों, ब्रांड की आवाज़ और अन्य मुख्य दक्षताओं जैसे कि लेखन, डिज़ाइन और मूलभूत डिजिटल मार्केटिंग के साथ संरेखित होती हैं।'

एआई और मशीन लर्निंग में अधिक से अधिक विशेषज्ञता की आवश्यकता को देखते हुए, शिटली बताते हैं कि विपणक वेब कुकीज़ या विलक्षण उपभोक्ता इंटरैक्शन से अधिक का उपयोग करके ग्राहकों को पहचानने और लक्षित करने में बेहतर होंगे। 'डेटा-चालित विपणन में अग्रणी ब्रांड छवि पहचान का उपयोग समान रूप से ऑडियंस को देखने और जटिल रिटारगेटिंग या पोषण अभियानों के लिए बिल्कुल सही समय पर सही सामग्री परोसने के लिए कर रहे हैं।'

इन सबसे ऊपर, Laudi ने सबसे अच्छा डेटा-चालित विपणक नोट किया है जो सीएक्स-केंद्रित टीमों में निवेश करेगा और एक वर्ष में एक या दो बार के बजाय निरंतर आधार पर ग्राहक अंतर्दृष्टि एकत्र करेगा।

'गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा दोनों का उपयोग करते हुए, टीमें अपने ग्राहकों के सफलता मील के पत्थर की पहचान कर सकती हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि लोग आपके साथ अपने रिश्ते के हर चरण में क्या कर रहे हैं, सोच रहे हैं और महसूस कर रहे हैं।' लॉडी ने ग्राहकों को प्रेरित करने के लिए बेहतर मैपिंग अभ्यासों में अनुभव करने के लिए ग्राहकों के डेटा को प्रसारित करने की सिफारिश की है जो ग्राहकों को प्रेरित करता है और वे किस तरह की भावनात्मक यात्रा पर हैं।


परी संख्या संयोजन

सोचो, परीक्षण और रणनीतिक तुम छलांग से पहले

मार्केटर्स को अभी भी डेटा पर सभी जाने से पहले सावधानी से चलना चाहिए। विशेष रूप से, बस प्रवाह के साथ जा रहा है और मन में एक योजना के बिना डेटा आ रहा है, अच्छे से अधिक नुकसान कर सकता है।

'सभी उद्योगों के पार, बड़े डेटा के लिए लोकप्रिय दृष्टिकोण-एक स्थान पर एंटरप्राइज़ डेटा का एक गुच्छा डंप करना और व्यावहारिक पैटर्न खोजने की उम्मीद करना - उपयोगी नहीं है और डेटा के विचार पर कई संगठनों को खट्टा कर दिया है,' सकल कहते हैं। 'जो संगठन उद्यम डेटा का सफलतापूर्वक उपयोग करते हैं, वे डेटा आर्किटेक्चर और एक शोध और विश्लेषण योजना के लिए प्रतिबद्ध हैं जो प्रमुख व्यावसायिक प्रश्नों पर केंद्रित है।'

जब संदेह होता है, तो यह सुनने के लिए भुगतान करता है कि आपके ओवररचिंग मार्केटिंग रणनीति में डेटा रुझानों को शामिल करने से पहले आपके दर्शक आपको क्या बता रहे हैं। और सोशल मीडिया रुझानों के लिए एक महान परीक्षण मैदान है।

'सामान्य तौर पर, सामाजिक सामग्री के वेग, प्रभाव और सामाजिक सामग्री की मात्रा के कारण विपणन कार्यक्रमों के लिए अधिक व्यापक रूप से लागू करने से पहले इस सामान का परीक्षण करने के लिए एक महान स्थान है,' शाइली कहते हैं। “यदि वे हल्के हैं तो रुझान देखने लायक हैं। लेकिन आपको एक रणनीति तय करनी होगी जो आपको बताए कि क्या काम कर रहा है और क्या नहीं। '

रुझान आते हैं और जाते हैं, लेकिन डेटा हमेशा के लिए है

खेल में इस स्तर पर, अधिकांश ब्रांड पहले से ही कुछ क्षमता में डेटा का उपयोग कर रहे हैं। और अधिक विशेषज्ञता और जिम्मेदारियों में बदलाव के साथ, विपणक डेटा का उपयोग ग्राहक के अनुभव और ईंधन मापक व्यवसाय के परिणामों को बेहतर बनाने के लिए सूचित निर्णय लेने के लिए कर सकते हैं।

लेकिन कैसे विपणक दृष्टिकोण और डेटा का लाभ उठाते हैं, डेटा के मूल्य को भी प्रभावित करते हैं और ब्रांड अपने निपटान में जानकारी का उपयोग अपनी पूरी क्षमता से कर रहे हैं या नहीं। उनके लिए डेटा काम करने के लिए, विपणक को दीर्घकालिक में डेटा के बारे में सोचना चाहिए और भविष्य में इसके लिए कौन सी व्यावसायिक समस्याएं हल हो सकती हैं।

यह टुकड़ा डेटा-संचालित विपणन पर हमारी श्रृंखला का हिस्सा है जिसमें विशेषज्ञ टीम को विकसित करने की कुंजी का पता लगाते हैं और रणनीतिक दृष्टिकोण डेटा में आधारित होते हैं। पढ़ें भाग 1 , भाग 2 तथा भाग ३ यहां।

अपने दोस्तों के साथ साझा करें: