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मार्केटिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की भूमिका
जीवन में एकमात्र स्थिर परिवर्तन है। और मार्केटिंग की दुनिया इस समय जबरदस्त बदलाव के दौर से गुजर रही है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मार्केटिंग इंटेलिजेंट मार्केटिंग टूल्स और चैटजीपीटी जैसे जेनेरेटिव एआई के आगमन के साथ एक बड़ी भूमिका निभा रही है, जिससे मार्केटिंग टीमों के लिए अवसरों की प्रचुरता पैदा हो रही है, जो वे पहले से ही सबसे अच्छा कर रहे हैं। विपणक के रूप में, यह एक आवश्यक लाभ है।
एआई मार्केटिंग आपके ग्राहक यात्रा और बाजार के रुझान में अत्यधिक सटीक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों को ग्राहक और ब्रांड अनुभव डेटा के साथ जोड़ती है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), मशीन लर्निंग (एमएल), भावना विश्लेषण और अन्य जैसी एआई प्रौद्योगिकियां निर्णय लेने का मार्गदर्शन करती हैं, इसलिए आप प्रतिस्पर्धियों से आगे रहते हैं और एक गतिशील बाजार की चुनौतियों के लिए तैयार रहते हैं।
तो आइए विस्तार से जानें कि एआई मार्केटर्स को कैसे लाभ पहुंचा रहा है और आप इसे अपने पूरे लाभ के लिए कैसे उपयोग कर सकते हैं।
मार्केटिंग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कैसे किया जाता है?
एआई-संचालित मार्केटिंग ड्राइव करने के लिए तैयार है कुल वैश्विक अर्थव्यवस्था का 45% 2030 तक। यह डेटा-संचालित उत्पाद संवर्द्धन, व्यक्तिगत सेवाओं और उपभोक्ता मांग को प्रभावित करने जैसे कई तरीकों से ऐसा करने के लिए तैयार है।
यहाँ एक नज़दीकी नज़र है।
सोशल मीडिया सुन रहा है
जब सामाजिक विपणन एआई द्वारा संचालित होता है, तो यह सामाजिक श्रवण को एक नए स्तर पर ले जाकर आपकी दक्षता को बढ़ाता है। एआई एल्गोरिदम सामाजिक श्रवण डेटा से प्रासंगिक विवरणों को पहचानने और निकालने के लिए पहलू-क्लस्टरिंग का उपयोग करता है जो वास्तविक समय में लाखों डेटा बिंदुओं को फैला सकता है।
वे आपको शोर में कटौती करने में मदद करते हैं और ग्राहक के दिमाग की गहरी समझ हासिल करते हैं सोशल मीडिया भावना विश्लेषण . इससे आप अपने ग्राहकों के अगले कदम का अनुमान लगा सकते हैं और इच्छित परिणामों के लिए रणनीतिक कार्रवाई कर सकते हैं।
सामग्री पीढ़ी
बुद्धिमान सोशल मीडिया प्रबंधन उपकरण, जैसे स्प्राउट, सामाजिक पोस्ट और समीक्षाओं में ग्राहक की आवाज (VoC) डेटा का विश्लेषण करते हैं ताकि यह सूचित किया जा सके कि आपके लक्षित दर्शकों की किस सामग्री में सबसे अधिक रुचि है। देखें कि कैसे अटलांटा हॉक्स इस उद्देश्य के लिए स्प्राउट की टैगिंग सुविधा का उपयोग करें।
एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म कीवर्ड की पहचान करते हैं और आपको सम्मोहक पोस्ट विकसित करने में मदद करते हैं, ग्राहकों की टिप्पणियों पर बेहतर प्रतिक्रिया देते हैं और आपकी वेबसाइट के लिए अधिक प्रभावशाली उत्पाद विवरण प्रेरित करते हैं। ये सभी बाजार हिस्सेदारी में वृद्धि और आय में सुधार के लिए ब्रांड जुड़ाव की दिशा में आपके प्रयासों को जोड़ते हैं।
एआई-जनित विचार आपके पोषण अभियानों को और अधिक सफल बना सकते हैं। वे बिक्री फ़नल के प्रत्येक स्तर पर संभावनाओं के साथ संबंधों को सुदृढ़ करने के लिए सम्मोहक संचार बनाने में आपकी सहायता करते हैं। एआई संकेत आपको ईमेल विषय पंक्तियों को विकसित करने में मदद कर सकते हैं जो बेहतर खुली दरें प्राप्त करते हैं, खरीदार व्यक्तित्व के अनुकूल व्यक्तिगत सामग्री विकसित करते हैं, इरादे के आधार पर बातचीत चलाते हैं और प्रत्येक संभावना/ग्राहक के साथ व्यक्तिगत रूप से जुड़ते हैं। इससे मजबूत संबंध और वफादारी बनती है जो आपकी बिक्री को प्रोत्साहित करती है।
स्वचालन
ऐ संचालित स्मार्ट स्वचालन सोशल मीडिया प्रबंधकों और ग्राहक सेवा टीमों को लेक्सिकल और सांख्यिकीय-आधारित ट्रिगर्स के माध्यम से परिचालन दक्षता में सुधार करने के लिए सशक्त बनाता है जो बुद्धिमान वर्कफ्लो ड्राइव करते हैं।
यह अनुमानों को कार्यों से निकालकर कुशलतापूर्वक व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने में आपकी सहायता करता है, जैसे कि इष्टतम समय पर शेड्यूलिंग पोस्ट सबसे बड़े प्रभाव या आने वाले संदेशों को वर्गीकृत करने के लिए। यह ग्राहक संचार में एक एकीकृत ब्रांड आवाज को भी सक्षम बनाता है और हमारे सुझाए गए उत्तरों की तरह नियम-आधारित सुविधाओं के माध्यम से प्रतिक्रिया समय को आधा कर देता है।
पता लगाओ कैसे कार्वल आइसक्रीम ट्विटर पर अपने प्रतिक्रिया समय को बेहतर बनाने के लिए सुविधा का उपयोग करता है।
श्रोता विभाजन और वैयक्तिकरण
एआई मार्केटिंग आपकी ड्राइव कर सकती है ओमनीचैनल व्यापार रणनीतियों बाजार विभाजन के आधार पर, अपने अभियानों को उन ग्राहकों के साथ संरेखित करना जिनके द्वारा आपके उत्पाद या पेशकश को खरीदने की सबसे अधिक संभावना है।
आप निवेश पर अधिकतम लाभ (आरओआई) के लिए डिजिटल विज्ञापनों को चुनने और स्थापित करने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए प्रोग्रामैटिक विज्ञापन का लाभ उठा सकते हैं। यह अधिक वैयक्तिकृत विपणन रणनीति को ब्रांड निष्ठा को पोषित करने और शक्तिशाली ब्रांड जागरूकता अभियान बनाने में सक्षम बनाता है।
ग्राहक अंतर्दृष्टि के लिए डेटा विश्लेषण
एआई और मशीन लर्निंग आपको रणनीतिक विपणन निर्णय लेने में मदद करने के लिए कई पहलुओं पर महत्वपूर्ण ग्राहक अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। अपने ब्रांड के आसपास दर्शकों की भावना में गहरी अंतर्दृष्टि प्राप्त करें, और अपनी ग्राहक सेवा टीम के प्रदर्शन का पूरा लेखा-जोखा करें और सोशल मीडिया एंगेजमेंट मेट्रिक्स .
यह आपको बाजार के बदलते रूझानों के अनुसार जल्दी से ढलने, सबसे अधिक निवेश की आवश्यकता वाले पहलुओं के आधार पर बजट को प्राथमिकता देने और ग्राहक संबंधों को गहरा करने के लिए सशक्त बना सकता है।
प्रतिष्ठा प्रबंधन
जब ब्रांड प्रतिष्ठा की बात आती है, तो ईमानदार रहें, जबकि कुछ चीजें आपके नियंत्रण में होती हैं कुछ अभी नहीं हैं . सोशल मीडिया ने ब्रांडों को पहले से कहीं अधिक संवेदनशील बना दिया है। लेकिन एआई-सक्षम के साथ ब्रांड प्रतिष्ठा प्रबंधन , आप एक संभावित ब्रांड खतरे को एक बड़े मुद्दे में बदलने से पहले टाल सकते हैं।
वास्तविक समय में नकारात्मक भावनाओं की निगरानी करना, सही प्रभावित करने वालों और राजदूतों का चयन करना और सक्रिय ग्राहक सेवा प्रदान करना - यह सब एआई मार्केटिंग टूल के साथ सहज रूप से प्राप्त किया जा सकता है।
प्रतिस्पर्धी खुफिया
एआई उपकरण आपको अपने उत्पादों और पेशकशों को बेहतर बनाने और बाजार के अंतराल को भरने के अवसरों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं। अपने प्रतिस्पर्धियों की आवाज को समझें और प्रतिस्पर्धी बाजार में चुस्त रहने के स्मार्ट तरीके खोजें। इसके अलावा, अपने प्रतिस्पर्धियों के साथ अपने सामाजिक प्रदर्शन की तुलना करें प्रतिस्पर्धी बेंचमार्किंग . यह आपको अपनी रणनीति को तदनुसार बदलने या अपने बेंचमार्क को समायोजित करने में सक्षम बनाता है, ताकि आप प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रख सकें।
बहुभाषी लाभ
एक वैश्विक उपस्थिति को शीघ्र और कुशल ग्राहक सेवा प्रदान करने के साथ-साथ क्रॉस-सांस्कृतिक तत्वों को ध्यान में रखना चाहिए। एआई मार्केटिंग टूल बहुभाषी डेटा से ग्राहकों की अंतर्दृष्टि को आसानी से निकाल सकते हैं ताकि आप जान सकें कि किसी विशेष भूगोल में कौन सी रणनीति सबसे सफल होगी। आप यह भी सुनिश्चित कर सकते हैं कि आपके इच्छित दर्शकों को आपकी सामाजिक पोस्ट, प्रतिक्रियाएँ और विज्ञापन संबंधित और उनके सांस्कृतिक मानकों का पालन करने योग्य लगें।
कौन सी एआई प्रौद्योगिकियां विपणन को सक्षम बनाती हैं?
स्प्राउट जैसे शक्तिशाली सोशल मार्केटिंग प्लेटफॉर्म, आपको सफल होने के लिए आवश्यक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए हुड के तहत परिष्कृत एआई तकनीकों को एक साथ बुनते हैं। सिमेंटिक वर्गीकरण, नामित इकाई पहचान और पहलू आधारित भावना विश्लेषण जैसी क्षमताएं आपको अपने उद्योग के लिए विशिष्ट लक्षित अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करती हैं, जबकि प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण आपको सामाजिक सामग्री को अनुकूलित करने और ग्राहक जुड़ाव में सुधार करने में मदद करती है - सभी अधिक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ और आवाज की हिस्सेदारी के लिए अग्रणी।
आइए इन तकनीकों को बेहतर तरीके से जानें।
परी संख्या 1122
1. मशीन लर्निंग
मशीन लर्निंग (एमएल) ग्राहक अनुभव, दर्शकों की भावना और अन्य मार्केटिंग ड्राइवरों के आसपास उच्च-परिशुद्धता अंतर्दृष्टि के लिए सामाजिक डेटा का विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करता है। एक बार प्रशिक्षित होने के बाद, एमएल मॉडल सेकंड में परिणाम प्रदान करने के लिए स्वचालित रूप से पाठ खनन, विषय निष्कर्षण, पहलू वर्गीकरण, सिमेंटिक क्लस्टरिंग और अन्य कार्यों को पूरा करते हैं।
एआई-एमएल मॉडल अधिक स्मार्ट हो जाते हैं क्योंकि वे समय के साथ अधिक डेटा संसाधित करते हैं और इसलिए स्वचालित रूप से अपग्रेड हो जाते हैं, जो आपके टेक स्टैक में भविष्य के निवेश को कम करते हुए आपके व्यवसाय के संचालन को बढ़ाने के लिए एकदम सही है।
2. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)
एनएलपी आपके एआई मार्केटिंग टूल को सशक्त बनाता है ताकि यह सामाजिक सुनने के डेटा को शब्दार्थ और प्रासंगिक रूप से समझ सके। यह नियम-आधारित शाब्दिक और सांख्यिकीय विधियों को जोड़ती है, जिससे आप पोस्ट, संदेशों, समीक्षाओं या टिप्पणियों की एक विस्तृत श्रृंखला को स्कैन कर सकते हैं और इससे महत्वपूर्ण जानकारी निकाल सकते हैं।
जब एनएलपी एल्गोरिदम को सामाजिक सुनने के लिए कोडित किया जाता है, तो वे डेटा की व्याख्या कर सकते हैं, भले ही यह बोलचाल की भाषा में बिखरा हुआ हो, कोड स्विच , इमोजी, संक्षिप्ताक्षर, हैशटैग या वर्तनी की गलतियाँ। नेचुरल लैंग्वेज जनरेशन (एनएलजी) टूल की क्षमताओं को और बढ़ाता है ताकि आपको पोस्ट, ग्राहक प्रतिक्रियाओं और अन्य के लिए उच्च प्रदर्शन वाली कॉपी बनाने में मदद मिल सके।
यह आपको आउटरीच अभियानों, मौजूदा ग्राहकों के साथ मजबूत संचार और सामाजिक में हमारे निवेश पर बेहतर रिटर्न के लिए व्यापक दर्शकों तक पहुंच प्रदान करता है।
3. शब्दार्थ खोज
एनएलपी में सिमेंटिक सर्च एल्गोरिदम महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे कीवर्ड के आधार पर वाक्यांश या लेक्सिकल स्ट्रिंग के इरादे को समझने में मदद करते हैं। ये एल्गोरिदम प्रासंगिक खोजशब्दों को निकालते हैं और उन्हें शब्दार्थ समूहों में वर्गीकृत करते हैं। यह ग्राहक अनुभव या ब्रांड प्रदर्शन के सटीक माप के लिए टेक्स्ट माइनिंग में डुप्लिकेट की संभावना को समाप्त करता है, विशेष रूप से जहां भावना विश्लेषण का संबंध है।
परी संख्या ४४४४ अर्थ
यह जानना कि आपका ब्रांड आपके प्रतिद्वंद्वियों के संबंध में कितना मजबूत है और अपने बेंचमार्क के खिलाफ इसकी निगरानी करने से आपको दीर्घकालिक व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए मार्केटिंग और बिक्री रणनीतियों को बदलने में मदद मिल सकती है।
4. नामित इकाई पहचान (एनईआर) और तंत्रिका नेटवर्क
एनईआर एआई प्लेटफॉर्म को बड़े डेटा में नामित संस्थाओं की पहचान करने में मदद करता है। ये संस्थाएं महत्वपूर्ण लोग, स्थान या चीजें हो सकती हैं जैसे सीईओ, मशहूर हस्तियां, स्थान, मुद्राएं, व्यवसाय और अन्य। यह इन संस्थाओं की पहचान कर सकता है, भले ही उनकी वर्तनी गलत हो। ज्ञान रेखांकन उत्पन्न करने में एनईआर भी एक महत्वपूर्ण कार्य है क्योंकि वे डेटा से संदर्भ और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए संस्थाओं के बीच संबंध स्थापित करते हैं।
तंत्रिका नेटवर्क (एनएन) एल्गोरिदम, मानव मस्तिष्क की जानकारी को कैसे संभालता है, इसकी नकल करने के लिए बनाया गया है, इन परस्पर डेटा बिंदुओं को याद रखें और उन्हें अपने ज्ञान डेटाबेस में जोड़ते रहें। यही वह है जो एमएल मॉडल को गहन शिक्षण के माध्यम से समय के साथ अधिक सटीक परिणाम प्रदान करने में सक्षम बनाता है।
इस प्रकार, आपको यह पता चलता है कि कुछ ब्रांड आपके सामाजिक सुनने के डेटा में क्यों दिखाई देते हैं, कौन से नए बाजार रुझान चल रहे हैं, कौन से प्रभावशाली लोग आपके लिए उपयुक्त होंगे और कई अन्य अंतर्दृष्टि जो आपकी सामाजिक विपणन रणनीति को मजबूत करने में आपकी मदद कर सकती हैं।
5. भाव विश्लेषण
सेंटीमेंट एनालिसिस फीडबैक डेटा से ग्राहक भावना को मापने की प्रक्रिया है और इसमें मदद करने में सहायक हो सकता है ऑनलाइन समीक्षा प्रबंधन . सेंटीमेंट विश्लेषण एल्गोरिदम वास्तविक समय और ऐतिहासिक रूप से सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं, समीक्षाओं और आने वाले संदेशों सहित सामाजिक श्रवण डेटा का विश्लेषण करते हैं। वे हर पहलू में भावनाओं को मापते हैं जो डेटा से निकाले जाते हैं और -1 से +1 की सीमा में ध्रुवीयता स्कोर प्रदान करते हैं। तटस्थ कथनों को शून्य के रूप में गिना जाता है।
सामाजिक डेटा का विश्लेषण करते समय जहां ग्राहक व्यवसाय के पहलुओं के बारे में बात कर रहे हैं, भावना विश्लेषण मॉडल प्रत्येक पहलू के ध्रुवीयता स्कोर पर विचार करते हैं। ग्राहक अनुभव के संदर्भ में ब्रांड की समग्र भावना प्रदान करने के लिए स्कोर एकत्र किए जाते हैं। इससे अंततः आपको अंदाजा हो जाता है कि आपका व्यवसाय कितना अच्छा प्रदर्शन कर रहा है।
इस तरह की अंतर्दृष्टि उपलब्ध होने के साथ, आप सोशल मीडिया सामग्री का मूल्यांकन और सुधार करके, बिक्री और विपणन को आकार देकर, ब्रांड प्रबंधन में सुधार करके, ग्राहक के इरादे की बेहतर व्याख्या करके और बहुत कुछ करके अपने ब्रांड का विकास कर सकते हैं।
मार्केटिंग एआई का भविष्य
एआई मार्केटिंग अभूतपूर्व गति से नई प्रगति हासिल कर रही है। यहाँ कुछ तरीके दिए गए हैं जिनसे यह व्यवसायों को बेहतरी के लिए पुनः आकार दे रहा है।
कंप्यूटर दृष्टि
कंप्यूटर दृष्टि एआई मार्केटिंग टूल्स को अपरिष्कृत छवियों के रूप में उपलब्ध गैर-पाठ डिजिटल डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति देती है। ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (OCR) को सक्षम करने से लेकर चेक में सूचना और हस्ताक्षर का विश्लेषण करने और वीडियो में ब्रांड लोगो की पहचान करने तक, आसानी से छवियों से टेक्स्ट निकालने के लिए, कंप्यूटर विजन हर दिन प्रमुख व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने में मदद कर रहा है।
रिटेल में, कंप्यूटर विज़न का उपयोग मैन्युफैक्चरिंग असेंबली लाइन में उत्पादों की खामियों की पहचान करने या यह सुनिश्चित करने के लिए किया जा सकता है कि शेल्फ हमेशा भरे रहें। यह दुकानदारों, ग्राहक या संकट में कर्मचारी और बहुत कुछ की पहचान करने के लिए बढ़ी हुई चेहरे की पहचान के साथ बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण में सुधार करने में भी मदद करता है।
एआई चैटबॉट्स
आभासी एजेंटों और बुद्धिमान चैटबॉट्स के रूप में संवादी एआई पारंपरिक विपणन को बदलने के लिए तैयार है। एआई चैटबॉट मार्केटिंग लक्षित संदेश के साथ ब्रांड दृश्यता को हाइपरड्राइव में डाल सकते हैं। वे लीड उत्पन्न करने के लिए मौजूदा ग्राहकों और संभावनाओं के साथ जुड़ाव बढ़ा सकते हैं और भविष्यवाणिय और निर्देशात्मक विपणन के लिए आपको ठीक-ठाक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए उनके डेटा का विश्लेषण भी कर सकते हैं।
वर्चुअल एजेंट ग्राहकों के अनुरोधों को सुव्यवस्थित भी करते हैं, 24/7 ग्राहक सहायता सुनिश्चित करते हैं और सर्वोत्तम परिणामों के लिए उपयुक्त टीम को मार्ग वार्तालाप करते हैं - जिसके परिणामस्वरूप ग्राहकों की संतुष्टि और वफादारी बढ़ती है।
भविष्य कहनेवाला और निर्देशात्मक एआई
प्रिडिक्टिव और प्रिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स पहले से ही एआई मार्केटिंग टूल्स को विपणक के लिए आवश्यक बना रहे हैं। प्रिस्क्रिप्शन एनालिटिक्स उपभोक्ता की प्रेरणाओं, मानसिकता और इरादों के आधार पर सामाजिक श्रवण डेटा को श्रेणियों में क्रमबद्ध करता है। यह जानकारी आपको अत्यधिक लक्षित विज्ञापन, पोस्ट और ईमेल विकसित करने में सक्षम बनाती है जो इष्टतम परिणाम देंगे। इसका एक बड़ा उदाहरण यह है कि कैसे स्ट्रीमिंग सेवाएं आपकी रुचियों से संबंधित सामग्री प्रदान करने के लिए आपकी पिछली पसंद का उपयोग करती हैं।
प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स आपको और आगे जाने में सक्षम बनाता है ताकि आप परिणामों का अनुमान लगा सकें और ग्राहक डेटा की पिछली आवाज के आधार पर अग्रिम रूप से एक व्यावसायिक रणनीति विकसित कर सकें। इसका मतलब है कि आप दीर्घकालिक व्यापार मॉडल बना सकते हैं, जोखिम मूल्यांकन कर सकते हैं, बाजार अधिग्रहण का विस्तार कर सकते हैं, उत्पाद डिजाइन में सुधार कर सकते हैं और बहुत कुछ कर सकते हैं।
जिम्मेदार एआई
एआई मार्केटिंग इस तथ्य को भी ध्यान में रखता है कि मौजूदा एआई मॉडल सही नहीं हैं। व्यावसायिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सही लाभ और सटीकता प्राप्त करने के लिए, व्यवसाय में एआई को निष्पक्ष, सुरक्षित, विश्वसनीय, समावेशी और पारदर्शी होना चाहिए। इसका मतलब यह है कि पूर्वाग्रहों को दूर करने के लिए एआई टूल्स को अधिक सोच-समझकर विकसित करने और विविध डेटा के साथ प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है।
डेटा गोपनीयता, कॉपीराइट और शासन नियम भी विकसित किए जा रहे हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि नैतिक और सामाजिक निहितार्थों को मनुष्यों और एआई विकास कंपनियों के लिए उचित माना जाए। इसका मतलब यह है कि सोशल नेटवर्क और सोशल मार्केटिंग टीमों को इस बात की जानकारी होनी चाहिए कि वे ग्राहक डेटा एकत्र करने, सामग्री बनाने, खरीद व्यवहार को प्रभावित करने के लिए वैयक्तिकृत विज्ञापन दिखाने या किसी अन्य कारण से AI टूल का उपयोग कैसे करते हैं।
एआई के साथ प्रभावशाली व्यावसायिक रणनीतियां बनाएं
एआई मार्केटिंग अंतर्दृष्टि व्यवसायों को नए विपणन, उत्पाद और ग्राहक जुड़ाव के अवसरों की खोज करके विकास और भविष्य की सफलता की नींव बनाने के लिए सशक्त बना रही है। एआई प्रौद्योगिकियां जैसे भावना विश्लेषण, एनएलपी, आभासी एजेंट और अन्य यह निर्धारित कर रहे हैं कि आप राजस्व अनुकूलन से लेकर अप्रत्याशित बाजार परिदृश्यों को नेविगेट करने तक कितनी कुशलता से व्यावसायिक लक्ष्यों तक पहुंचते हैं।
लक्षित एआई-संचालित ग्राहक अंतर्दृष्टि के साथ आप ग्राहक जुड़ाव, वफादारी और प्रतिधारण को चलाने के लिए एक अधिक सक्रिय सोशल मीडिया मार्केटिंग दृष्टिकोण विकसित कर सकते हैं। और अंततः बाजार का विकास।
पढ़िए कैसे एआई में निवेश एक मजबूत, अधिक मजबूत व्यापार रणनीति बनाने में आपकी मदद कर सकता है।
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