अपने एंजेल की संख्या का पता लगाएं
मार्केटिंग उदाहरणों में एआई: कैसे सीएमओ टीमों को एक नई सीमा पर ले जा रहे हैं
कुछ सार्वभौमिक प्रश्न हैं जो रात के शांत समय में सीएमओ को जगाए रखते हैं: हम कम संसाधनों के साथ अधिक कैसे कर सकते हैं? और हम अपनी टीमों को नुकसान पहुंचाए बिना अधिक प्रभाव कैसे डाल सकते हैं?
जब आप 111 . देखते हैं
जब सेलेब्राइट की मुख्य विपणन अधिकारी लिसा कोल ने पिछले साल अपनी भूमिका में कदम रखा, तो ये सवाल लगातार उनके दिमाग में थे। वह विपणन विभाग की परिणाम लाने और कर्मचारियों के लिए कार्य-जीवन संतुलन में सुधार करने की क्षमता का वर्णन करना चाहती थी।
दोनों चुनौतियों को हल करने के लिए प्रेरणा दर्ज करें: कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई)।
कोल लाया गया निकोल लेफ़र , एक सीएमओ एआई सलाहकार, इस नई सीमा पर नेविगेट करने में मदद करने के लिए। मैंने यह जानने के लिए उनसे बात की कि मार्केटिंग लीडर अपनी टीमों में एआई को प्रभावी ढंग से कैसे शामिल कर सकते हैं। उनकी साझेदारी सिर्फ एक उदाहरण है कि ब्रांड कैसे उपयोग कर रहे हैं विपणन में ए.आई अविश्वसनीय परिणाम प्राप्त करने के लिए.
'प्रौद्योगिकी के खिलाफ लड़ने के बजाय, आप विपणक की अगली पीढ़ी को कैसे प्रशिक्षित और विकसित करते हैं ताकि वे कंपनी पर अधिक प्रभाव डालने के लिए इसका लाभ उठा सकें - बजाय इसके कि इससे बाधित हों? कोल कहते हैं, ''नियंत्रण अपने हाथ में लेना बेहतर लगता है।''
अपनी जेब में विपणन रणनीतिकार का दोहन
जब एआई की बात आती है तो कोल और लेफ़र दोनों के पास दिलचस्प दर्शन हैं। कोल के लिए, एआई विचार-मंथन और विचार-विमर्श के लिए हमेशा मौजूद रहने वाला भागीदार है।
“अक्सर, मुझे अपने सर्वोत्तम विचार रातों और सप्ताहांतों के दौरान मिलते हैं, जब मैं अपनी टीम को परेशान नहीं करना चाहता। लेकिन मैं भी धीमा नहीं करना चाहता. इसलिए जब मैं किसी विचार को मूर्त रूप देना चाहती हूं, तो दुनिया का सबसे चतुर मार्केटिंग रणनीतिकार हर समय मेरी जेब में होता है,'' वह कहती हैं।
सेलेब्राइट एक मिशन-संचालित संगठन है जिसकी तकनीक का उपयोग जीवन बचाने और सुरक्षा के लिए किया जाता है, इसलिए वे एक आंदोलन जुटाना चाहते थे। जब कोल एक नए प्रकाशन प्रतिबद्धता अभियान के लिए विचार-मंथन कर रही थी, तो उसने अभियान के लिए दबाव परीक्षण और एंकरिंग में मदद के लिए ChatGPT की ओर देखा। वह कहती हैं कि यह गंभीर विचार-मंथन शनिवार की बरसात की दोपहर में घर पर हुआ। उन्होंने अपराध से लड़ने के समाधान से लेकर वैश्विक सुरक्षा कैसे बढ़ाई जाए, कई तरह के सवाल पूछे।
“मैं वेबसाइटों और डेटा बिंदुओं पर शोध करने की कोशिश कर रहा था, लेकिन मैं वहां तेज़ी से नहीं पहुंच पा रहा था। [एआई] ने मुझे डॉट्स को उससे अधिक तेजी से जोड़ने में मदद की, जितना मैं अपने दम पर कर सकता था। कुछ वास्तविक विषय थे जो उस आदान-प्रदान से सामने आए। और मैंने इसका उपयोग एक वैश्विक अभियान की रूपरेखा तैयार करने के लिए किया,'' वह कहती हैं।
कोल का व्यक्तिगत प्रयोग इतना सफल होने के कारण, वह अपनी टीम में टूल की शक्ति को दर्शाने के लिए लेफ़र को बोर्ड पर लाने के लिए प्रेरित हुई।
चुनौतियों का मुकाबला करना और अन्वेषण को बढ़ावा देना
लेफ़र ग्राहकों को एआई को लागू करने की कई चुनौतियों पर काबू पाने के लिए एक प्रयोगात्मक मानसिकता अपनाने के लिए प्रोत्साहित करता है, जिसमें सीखने की अवस्थाओं से निपटने से लेकर बेहतर संकेत तैयार करने तक शामिल हैं।
जब मार्केटिंग टीमें प्रौद्योगिकी को अपनाना शुरू करती हैं तो एक सामान्य पैटर्न उभर कर सामने आता है। बहुत से लोग एआई के साथ प्रयोग करना शुरू करते हैं क्योंकि उन्होंने प्रचार के बारे में सुना है, या उन्हें संदेह है और वे और अधिक सीखना चाहते हैं। कुछ मामलों में, जब उपयोगकर्ता मतिभ्रम और गड़बड़ियों जैसे मुद्दों की खोज करना शुरू करते हैं तो अच्छे प्रथम प्रभाव नष्ट हो जाते हैं।
“जनरेटिव एआई ने सभी गड़बड़ियों पर काम नहीं किया है। यह बार-बार चीजों को भूल जाता है। इसलिए शुरुआती लोग त्रुटियों का सामना करना शुरू कर देते हैं या उन्हें वे परिणाम नहीं मिलते जो वे वास्तव में चाहते हैं, खासकर यदि वे सही ढंग से संकेत देना नहीं जानते हैं,'' वह कहती हैं।
वह बताती हैं कि ऐसे लोगों के समूह हैं जो त्रुटि होने पर दूर चले जाएंगे, लेकिन उपयोगकर्ताओं का एक छोटा वर्ग भी है जो अधिक प्रयोगात्मक मानसिकता वाला होगा।
“एक बार जब आप प्रयोग करना शुरू कर देते हैं, तो आप देखना शुरू कर देते हैं कि उन सीमाओं को कैसे पार किया जाए। कोई व्यक्ति जितना अधिक प्रयोग करेगा, वह उतना ही अधिक सीखेगा। आप उस बिंदु पर पहुंच जाते हैं जहां आप मेरे या मेरे कई ग्राहकों की तरह हैं-आप लगातार एआई का उपयोग कर रहे हैं। मैं हमेशा यह देखने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या संभव है।'
प्रयोग की संस्कृति का निर्माण
सीएमओ को प्रशिक्षित करने के अपने अनुभव में, लेफ़र्स का कहना है कि सबसे आम चुनौती टीमों को नई तकनीक को अपनाने और उसका उपयोग करने के लिए तैयार करना है। अंततः, बात उदाहरण के द्वारा नेतृत्व करने की आती है। अधिकारियों को एक संस्कृति को आकार देना होगा एआई का उपयोग और अध्ययन करना।
“आप लोगों को केवल एक बार उपकरण नहीं दे सकते हैं, और फिर उनसे इसे अपनाने की उम्मीद नहीं कर सकते हैं। कुछ लोग बहुत उत्साहित होने वाले हैं, और वे इसके साथ दौड़ने वाले हैं। लेकिन अन्य लोगों को याद दिलाने की जरूरत है. आप उनकी उन आदतों को बदल रहे हैं जो उनके पूरे जीवन और पेशेवर करियर में रही हैं,'' वह कहती हैं।
लेफ़र का मानना है कि पीढ़ीगत चुनौतियाँ भी होंगी। वह कहती हैं कि बहुत से लोग सोचते हैं कि युवा कर्मचारी एआई को तेजी से अपनाएंगे जबकि पुरानी पीढ़ियों को अधिक समय की आवश्यकता होगी, लेकिन वास्तव में यह अक्सर विपरीत होता है।
संख्या 4 . देखकर
“जिस किसी ने इसे ठीक करने के लिए निनटेंडो कार्ट्रिज को फूंका है, वह इसे काम पर लाने के लिए प्रौद्योगिकी के साथ छेड़छाड़ करके बड़ा हुआ है। तकनीक आपके लिए पहले से तैयार नहीं थी. आपने बिना किसी गाइड के इन तकनीकों को नेविगेट करना सीख लिया। मुझे लगता है कि उन लोगों के लिए एआई को अपनाना आसान हो रहा है। युवा पीढ़ी के पास अपने पूरे जीवन में अधिकांश समय आईफोन रहा है। इसका कोई पता नहीं चल रहा था क्योंकि यह जाने के लिए तैयार था। इसलिए एआई जैसी ओपन-एंडेड चीज़ को अपनाना कठिन है,'' वह कहती हैं।
से डेटा स्प्राउट सोशल इंडेक्स™ इस घटना को पुष्ट करता है, क्योंकि डिजिटल मूल निवासी सोशल मीडिया इंटरैक्शन में एआई के उद्भव के बारे में सबसे अधिक चिंतित हैं। 18-24 वर्ष के लगभग 46% युवाओं का कहना है कि वे एआई के बढ़ते उपयोग को लेकर आशंकित हैं, जिससे वे 57-75 आयु वर्ग के उपभोक्ताओं के बाद दूसरे स्थान पर हैं।
वास्तविक समय में एआई की शक्ति साबित करना
विभिन्न टीमों और पीढ़ियों में एआई को शामिल करने की चुनौतियों पर काबू पाने के लिए कोल की सलाह? आप जो उपदेश देते हैं उसका अभ्यास करें और दूसरों को प्रौद्योगिकी से निपटने का सबसे अच्छा तरीका दिखाएं।
'मेरी टीम ने जो काम किया है वह उन्हें साबित करना है - वास्तविक साक्ष्य के साथ - कि आउटपुट आपके द्वारा डाले गए इनपुट की गुणवत्ता को दर्शाता है। [उन्हें दिखाना] इसका मतलब एआई को प्रेरित करना और प्रारंभिक प्रतिक्रिया का उपयोग करना है आपका अंतिम उत्पाद,'' वह कहती हैं।
लेफ़र के साथ सहयोग करते समय इन प्रमाण बिंदुओं को दिखाने से कोल की टीम को एआई की शक्ति देखने में मदद मिली। कोल ने लेफ़र को उनके सबसे सामान्य वर्कफ़्लो, व्यक्तित्व, मैसेजिंग फ़्रेमवर्क और उनकी ब्रांड आवाज़ और टोन गाइड दिए। लेफ़र ने इन मूलभूत इनपुट का उपयोग वास्तविक उदाहरण बनाने के लिए किया कि टीम एआई का उपयोग कैसे कर सकती है। उदाहरण के लिए, लेफ़र ने अंश और अन्य वितरण परिसंपत्तियों को बढ़ावा देने के लिए एक ब्लॉग लेख और ईमेल की एक श्रृंखला तैयार की।
“उसने बताया कि वह वास्तविक समय में वहां कैसे पहुंची। हमने उन्हें साबित किया कि आउटपुट वास्तव में मजबूत हो सकता है। फिर हमने उन्हें अंतिम परिणाम को मजबूत करने के लिए, इस पर सवाल उठाने के लिए पुनरावृत्त प्रक्रिया पर संकेत और प्रशिक्षण प्रदान किया, ”कोल कहते हैं।
5 55 . देखना
सही प्रॉम्प्ट तैयार करने की कला
लेफ़र इस बात पर ज़ोर देते हैं कि एआई सीखने की अवस्था का एक हिस्सा संकेत देने का तरीका न जानने से उत्पन्न होता है। आगे-पीछे बातचीत करने और केवल प्रश्न पूछने/उत्तर देने के बजाय, वह प्रारंभिक क्वेरी शुरू करने और वांछित आउटपुट में अंतर दर्शाने के लिए चैटजीपीटी के त्वरित संपादन बटन का उपयोग करने की सलाह देती है।
“मैंने बहुत तेजी से संकेत देना सीख लिया है क्योंकि आप सीधे देखते हैं कि उसे किस जानकारी की आवश्यकता है, क्या अप्रासंगिक है और क्या आउटपुट बदलता है। शुरुआत में, मैं जो चाहती थी उसे पाने के लिए मुझे छह से आठ संपादन करने पड़े होंगे, जबकि अब, एक या दो संपादन मुझे वहां तक ले जाएंगे,'' वह कहती हैं, ''मैंने अन्य लोगों को इस बारे में बात करते हुए सुना है कि कैसे उन्होंने बहुत लंबी बातचीत की, इसलिए चैटजीपीटी भूलने लगा. जब आप संपादन बटन के माध्यम से सुधार कर रहे होते हैं तो आपके पास वह समस्या नहीं होती है।
कोल इस बात से सहमत हैं कि किसी दृष्टिकोण या संदेश को परिष्कृत और अलग करने के लिए यह पुनरावृत्तीय दृष्टिकोण आवश्यक है। वह बताती है कि जब वह चैटजीपीटी का उपयोग करती है, तो वह स्पष्टीकरण, विकल्प या संक्षिप्तता के लिए संपादन पूछकर आउटपुट को परिष्कृत करेगी।
“यह एक बातचीत है। यह लगभग एक संगीतकार की तरह है। हो सकता है कि वे एक ही सुर सुनते हों, लेकिन जिस तरह से वे सुरों को एक साथ जोड़ते हैं, संगीत ही, वह आपके और मेरे मज़ाक और विचार-मंथन का प्रतिबिंब है, ”वह कहती हैं।
आपके मार्केटिंग संगठन में AI को शामिल करने के लिए 5 कदम
कोल और लेफ़र की सलाह के आधार पर, अपनी टीमों में एआई को शामिल करने के लिए यहां पांच चरण दिए गए हैं:
1. असफलता को प्रोत्साहित करें
लेफ़र ऐसी संस्कृति विकसित करने की सलाह देते हैं जहाँ विफलता ठीक है। वह बिल्कुल भी प्रयास न करने के बजाय टीमों के प्रयोग करना और असफल होना पसंद करेगी। जब लोग एआई का उपयोग करते हैं तो वह जश्न मनाने और उन परीक्षणों को पूरी टीम के साथ साझा करने की सलाह देती हैं।
“पहचानें कि आपकी टीम के लोग अलग-अलग पृष्ठभूमि और आरामदायक स्तरों से आते हैं। यह सभी को समान खेल के मैदान तक ऊपर उठाने का एक अवसर है। लेकिन यह एक और जगह भी है जहां हमें यह सुनिश्चित करने की ज़रूरत है कि लोग दरारों से न फिसलें,'' वह कहती हैं।
लेफ़र यह पूछने के सामान्य दृष्टिकोण से परे जाने की सलाह देते हैं कि 'मैं एआई का उपयोग कहां कर सकता हूं, या मैं एआई के साथ क्या चीजें कर सकता हूं?' इसके बजाय, वह इस दर्शन को उलटने की सलाह देती है और पूछती है, “क्या मैं इसके लिए एआई का उपयोग कर सकती हूं? कैसे?'
वह सीखने की प्रक्रिया को तेज करने के लिए जितनी बार संभव हो सके एआई का उपयोग करने की सलाह देती है। एक या दो चीजों के लिए एआई का उपयोग कैसे करें यह जानने के बजाय, आप व्यापक रूप से अपनाने का द्वार खोलते हैं।
2. वर्तमान परियोजनाओं में एआई का उपयोग करने के अवसरों की पहचान करें
लेफ़र नेताओं को टीम चर्चा में एआई के बारे में पूछने की सलाह देते हैं ताकि टीमों को यह समझने में मदद मिल सके कि यह नया संसाधन उनके दिन-प्रतिदिन के काम से कैसे जुड़ता है।
“ एक बात जो मुझे अपनी टीम को प्रौद्योगिकी अपनाने में वास्तव में मददगार लगी, वह यह थी कि जब भी हम परियोजनाओं के बारे में बात करते थे, तो मैं तुरंत पूछता था, 'आप इसके लिए हमारे एआई टूल का उपयोग कैसे करेंगे?''' लेफ़र कहते हैं।
आप एक ऐसी संस्कृति का निर्माण करने के लिए अपने आंतरिक संचार चैनलों पर संकेत और सर्वोत्तम अभ्यास भी साझा कर सकते हैं जहां हर किसी से एआई के साथ खेलने की उम्मीद की जाती है।
जीवन पथ संख्या 16
3. वर्कफ़्लो को चरण दर चरण तोड़ें
जब वर्कफ़्लो में सुधार की बात आती है, तो लेफ़र टीमों को सलाह देते हैं कि वे पहले अपनी मौजूदा प्रक्रियाओं में हर अलग कदम का ऑडिट करें। पहचानें कि AI आपके वर्कफ़्लो को कहाँ तेज़ कर सकता है या आपके अंतिम आउटपुट की गुणवत्ता में सुधार कर सकता है।
“जब तक आप आश्वस्त न हों कि उपकरण किसी ऐसी चीज़ का विस्तार करने वाला है जिसमें 10 मिनट से लेकर तीन घंटे तक का समय लगता है, एआई को शामिल करने का प्रयास करें। आप पाएंगे कि आपने नहीं सोचा था कि एआई कोई बड़ा बदलाव लाएगा। लेकिन अगर यह दिन में 20 बार आपके 15 मिनट बचाता है, तो आपने बहुत समय बचाया है,'' वह कहती हैं।
उन्होंने ब्लॉग लिखने के उदाहरण का उल्लेख किया, जिसमें संक्षिप्त सामग्री, शोध, प्रारूपण और समीक्षाएं शामिल हैं। सामग्री को संक्षेप में पढ़ने के बाद, लेखक शोध करना शुरू करता है। वहां से, लेखक अपने स्वयं के शोध से सामग्री को चैटजीपीटी में फ़ीड कर सकते हैं, शायद मुख्य बुलेट बिंदुओं को व्यवस्थित करने के लिए। फिर आप रूपरेखा तैयार करने या पहले ड्राफ्ट पर काम करने में मदद के लिए एआई पर निर्भर रहना जारी रख सकते हैं।
आपको किसी भी जेनेरिक एआई टूल के साथ शोध करते समय सावधान रहना होगा। कभी-कभी वे उदाहरणात्मक उद्देश्यों के लिए जानकारी प्रस्तुत करेंगे या मतिभ्रम करेंगे और दावा करेंगे कि कोई चीज़ तथ्यात्मक है जबकि वह वास्तव में नहीं है। मतिभ्रम एआई द्वारा गलत तरीके से इनपुट को दूसरे विचार से जोड़ने से उत्पन्न हो सकता है। चाहे आप सोशल कॉपी, वीडियो स्क्रिप्टिंग या ईवेंट संपार्श्विक के लिए एआई का उपयोग कर रहे हों, तथ्य-जांच महत्वपूर्ण है। एआई कोई शोध या रचनात्मक प्रतिस्थापन नहीं है - मनुष्यों को अभी भी इन उपकरणों से आने वाली किसी भी चीज़ की समीक्षा करनी चाहिए और उस पर निर्माण करना चाहिए।
उदाहरण के लिए, जब सेलेब्राइट को अपने किसी उत्पाद का नाम बदलना पड़ा, तो एक क्रॉस-फ़ंक्शनल टीम ने विचार-मंथन करना शुरू कर दिया और अपने विकल्पों का बचाव करने के बारे में सोचा। प्रत्येक व्यक्ति ने विचारों के लिए व्यक्तिगत रूप से ChatGPT का उपयोग किया। एक बार टीम को सर्वश्रेष्ठ नाम पर संरेखित किया गया था, लेकिन कानूनी जांच में जाने से पहले, समूह ने चैटजीपीटी से पूछा कि सबसे आगे चलने वाला दूसरों की तुलना में बेहतर क्यों था। कोल याद करते हैं कि टीम एक रचनात्मक ब्रेक पाने के लिए कितनी उत्साहित थी और निर्णय के बारे में आश्वस्त थी क्योंकि वे स्पष्ट कर सकते थे कि नाम सही विकल्प क्यों था।
“एआई ने टीम के सहयोग को मजबूत किया और उन्हें कई बैठकों की तुलना में तेजी से समाधान तक पहुंचाया। बाजार में बढ़ी हुई गति और बेहतर सहयोग एआई को शामिल करने का हमारा सबसे बड़ा लाभ रहा है, ”कोल कहते हैं।
4. स्पष्ट रहें कि एआई का उपयोग किस लिए किया जा सकता है
एआई की खोज करने वाले लोगों के बीच डर को हावी न होने दें। सीएमओ को पूरे व्यवसाय के नेताओं के साथ साझेदारी करनी चाहिए और एक विकसित करने के लिए उनके कानूनी सलाहकार से परामर्श करना चाहिए एआई उपयोग नीति .
लेफ़र कहते हैं, 'मैंने बहुत से विपणक देखे हैं जो इसका उपयोग करने में झिझकते हैं, क्योंकि वे नहीं जानते कि उन्हें क्या करने या क्या नहीं करने की अनुमति है,' कोई भी यह महसूस नहीं करना चाहता कि वे इधर-उधर छिप रहे हैं या कुछ कर रहे हैं। गलत। यह स्पष्ट करें कि किस चीज़ की अनुमति है, उसका स्वागत है और उसे प्रोत्साहित किया गया है।”
जैसा कि कोल ने एआई के साथ काम करना जारी रखा है, वह इस बात को लेकर चिंतित है कि संकेतों में कौन सी जानकारी शामिल है, खासकर जब मालिकाना कंपनी डेटा की सुरक्षा की बात आती है।
'मैं इस बारे में सोचता हूं कि हम डेटा इनपुट को कैसे प्रबंधित कर रहे हैं और यह सुनिश्चित कर रहे हैं कि हम दूसरी तरफ कुछ भी संवेदनशील नहीं डाल रहे हैं। यह महत्वपूर्ण है कि हम जो उपयोग कर रहे हैं उसे सत्यापित कर रहे हैं, स्रोत को श्रेय दे रहे हैं और यह सुनिश्चित कर रहे हैं कि अंतिम आउटपुट आकर्षक और विभेदित है, ”वह कहती हैं।
२३६ परी संख्या
आउटपुट की पुष्टि करने के साथ-साथ, नेताओं और टीमों को विकास की बारीकी से निगरानी करनी चाहिए एआई की नैतिकता .
“एआई हमें वो काम करने में सक्षम बना सकता है जो हमें शायद नहीं करना चाहिए, और हम जानते हैं कि हमें ऐसा नहीं करना चाहिए। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति [प्रतिस्पर्धी] वेबसाइट या सोशल मीडिया चैनलों को उनके विरुद्ध कुछ जानकारी का उपयोग करने के लिए खंगाल सकता है। वह कहती हैं, ''आपकी आंत जिन लाल झंडों की जांच करती है, वे अभी भी लागू होने चाहिए।''
5. चल रहे कौशल प्रशिक्षण और संसाधन प्रदान करें
यह मत मानिए कि लोग इसे स्वयं ही समझ लेंगे। उन्हें ऐसे विकास संसाधन दें जो आपकी मार्केटिंग टीमों की विशिष्ट भूमिकाओं और विषयों के अनुरूप हों।
“यदि वे एक सोशल मीडिया लेखक हैं, तो उन्हें सोशल मीडिया सामग्री के लिए एआई का उपयोग करने के तरीके के बारे में संसाधन दें। उन उपयोग के मामलों के बारे में बात करें जो सबसे अधिक प्रासंगिक हैं ताकि वे देख सकें कि इसे कैसे लागू किया जाए,' लेफ़र कहते हैं।
जैसे विपणन समुदायों का लाभ उठाएं आर्बरेटम जो वास्तविक समय में पेशेवरों को उनके साथियों से जोड़ता है ताकि वे एक साथ सीख सकें और अन्वेषण कर सकें, खासकर जब यह पता लगाने की बात आती है कि एआई को उनकी दैनिक प्रक्रियाओं में कैसे फिट किया जाए।
विपणक की अगली पीढ़ी तैयार करना
हम केवल यह समझने के शुरुआती दिनों में हैं कि एआई मार्केटिंग टीमों के लिए क्या मूल्य ला सकता है, कोल और लेफ़र जैसे नेता इसका मार्ग प्रशस्त कर रहे हैं।
आज, लेफ़र का कहना है कि एआई का सबसे बड़ा लाभ दक्षता में वृद्धि है। “यह अधिक परियोजनाओं को शुरू करने, उन चीजों को करने की क्षमता को खोलता है जिनके लिए शायद आपके पास समय नहीं होता, और अन्य उच्च स्तरीय रणनीतिक कार्यों के लिए अपनी सोच का उपयोग करें। वह कार्यकुशलता बढ़ने से अधिक काम करने में सक्षम हो जाती है, जिससे दिन के अंत में राजस्व लाभ होता है, ”वह कहती हैं।
इस बारे में अधिक जानने के लिए कि 80% से अधिक विपणक क्यों कहते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ने उनके काम पर सकारात्मक प्रभाव डाला है (और वे आगे चलकर इसका उपयोग कैसे करने की योजना बना रहे हैं), डाउनलोड करें स्प्राउट सोशल इंडेक्स™ .
अपने दोस्तों के साथ साझा करें:
