आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) सिर्फ एक विज्ञान-कल्पना घटना नहीं है जो वास्तविकता बन गई है - यह एक तकनीकी मुख्य आधार है, जो हमारी नाक के ठीक नीचे दशकों से विकसित हुआ है। एआई ने बढ़ी हुई दक्षता के सपनों को साकार किया है, कई ब्रांड पहले से ही लाभ उठा रहे हैं AI marketing पिछले कुछ वर्षों में।



हालाँकि इसने उत्साह और जोश जगाया है, लेकिन एआई की नैतिकता को लेकर चिंताएँ भी हैं। कई नवाचारों की तरह, तकनीकी उद्योग का दृष्टिकोण मेटावर्स ब्लैक मिरर और स्नो क्रैश जैसे मीडिया में भयानक समानताएँ थीं . और सांस्कृतिक युगचेतना के भीतर पेरेबल ऑफ द सॉवर, द मशीन एंड आई, रोबोट जैसे कार्यों के साथ, यह समझ में आता है कि क्यों विज्ञान-फाई प्रशंसक, शोधकर्ता और प्रौद्योगिकीविद् समान रूप से एआई नैतिकता की अनदेखी के खतरों के बारे में चेतावनी देते हैं।



इस लेख में हम परिभाषित करेंगे कि एआई नैतिकता क्या है, ब्रांडों को क्यों चिंतित होना चाहिए और विपणक के सामने आने वाले शीर्ष नैतिक मुद्दे, जिनमें नौकरी की सुरक्षा, गलत सूचना और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह शामिल हैं। हम टीमों के भीतर और पूरे संगठन में नैतिक एआई प्रथाओं को बनाए रखने में आपकी मदद करने के लिए पांच चरण भी साझा करेंगे।

एआई नैतिकता क्या हैं?

एआई नैतिकता नैतिक सिद्धांतों और पेशेवर प्रथाओं की एक प्रणाली है जिसका उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के विकास और परिणामों को जिम्मेदारी से सूचित करने के लिए किया जाता है। यह इस अध्ययन को भी संदर्भित करता है कि प्रभाव को कैसे अनुकूलित किया जाए और एआई के जोखिमों और/या परिणामों को कैसे कम किया जाए।

अग्रणी तकनीकी कंपनियों, संयुक्त राष्ट्र जैसी सरकारी संस्थाओं और अनुसंधान और डेटा विज्ञान समुदायों ने नैतिक मुद्दों के समाधान के लिए दिशानिर्देशों को आकार देने और प्रकाशित करने के लिए काम किया है। उदाहरण के लिए, संयुक्त राष्ट्र शैक्षिक, वैज्ञानिक और सांस्कृतिक संगठन (यूनेस्को) ने नवंबर 2021 में एआई नैतिकता पर पहला वैश्विक मानक प्रकाशित किया: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की नैतिकता पर सिफारिश .

11 नंबर स्वर्गदूतों को देखकर

देश और स्थानीय स्तर पर कुछ एआई नियम लागू हैं, लेकिन जैसे-जैसे एआई और अन्य उभरती प्रौद्योगिकियां बढ़ती हैं, व्यवसायों को अधिक सरकारी विनियमन की उम्मीद करनी चाहिए। जैसे-जैसे एआई हमारे जीवन में एकीकृत होता जा रहा है, एआई नैतिकता डिजिटल साक्षरता का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन जाती है।

एआई नैतिकता क्यों मायने रखती है?

कंपनियां पहले से ही एआई में निवेश कर रही हैं, लेकिन कठिनाई जिम्मेदार उपयोग सुनिश्चित करने की है।



के अनुसार सोशल मीडिया की 2023 स्थिति: एआई और डेटा केंद्र स्तर पर हैं रिपोर्ट के अनुसार, कारोबारी नेताओं को अगले कुछ वर्षों में एआई में निवेश बढ़ने की उम्मीद है। हमारी रिपोर्ट में यह भी पाया गया कि 98% बिजनेस लीडर इस बात से सहमत हैं कि कंपनियों को दीर्घकालिक सफलता के लिए एआई और मशीन लर्निंग (एमएल) तकनीक की क्षमता को बेहतर ढंग से समझने की जरूरत है।

सोशल मीडिया की 2023 स्थिति से डेटा विज़ुअलाइज़ेशन: एआई और डेटा टेक सेंटर स्टेज जिसमें व्यापारिक नेता शामिल हैं' expectations on AI and ML technology investments over the next three years. 87% of leaders expect an increase in investment.

जबकि एआई प्रदर्शन में सुधार कर सकता है, दक्षता बढ़ा सकता है और सकारात्मक व्यावसायिक परिणाम उत्पन्न कर सकता है, ब्रांड भी इसके अनुप्रयोग के अप्रत्याशित परिणामों का अनुभव कर रहे हैं। यह अन्य कारणों के अलावा अनुसंधान की कमी या पक्षपातपूर्ण डेटासेट से उत्पन्न हो सकता है। एआई के दुरुपयोग या नैतिक चिंताओं की उपेक्षा के परिणामस्वरूप क्षतिग्रस्त ब्रांड प्रतिष्ठा, उत्पाद विफलता, मुकदमेबाजी और नियामक मुद्दे हो सकते हैं।

414 का क्या अर्थ है

आपके संगठन के भीतर टीमों में नैतिक मानकों को बनाए रखने के लिए पहला कदम विपणक के सामने आने वाली समस्याओं को समझने से शुरू होता है, ताकि आप इन व्यावसायिक जोखिमों को कम करने और अपने ब्रांड की सुरक्षा के लिए एक योजना को आकार दे सकें।



एआई नैतिकता के कौन से मुद्दे विपणक के दिमाग में सबसे ऊपर हैं

तकनीकी उद्योग में विभिन्न प्रकार की AI नैतिक चिंताएँ हैं, जिनमें निम्नलिखित शामिल हैं, लेकिन इन्हीं तक सीमित नहीं हैं:

  • गलत सामग्री निर्माण
  • व्याख्यात्मकता
  • सामाजिक प्रभाव
  • प्रौद्योगिकी का दुरुपयोग
  • पक्षपात
  • डेटा जिम्मेदारी और गोपनीयता
  • फेयरनेस
  • मजबूती
  • पारदर्शिता
  • पर्यावरणीय स्थिरता
  • विविधता और समावेशन
  • नैतिक एजेंसी और मूल्य संरेखण
  • विश्वास और जवाबदेही

कुछ लोगों का मानना ​​है कि एआई अधिक समावेशी प्रौद्योगिकियों, प्रणालियों और सेवाओं के निर्माण में मदद कर सकता है जो विविध आबादी की जरूरतों को पूरा कर सकें। जिम्मेदार उपयोग सुनिश्चित करने के लिए नैतिक ढांचे, विनियम और तंत्र स्थापित करना महत्वपूर्ण है।

का एक सदस्य आर्बरेटम स्प्राउट के सामुदायिक मंच के अनुसार, एआई में निष्पक्ष, निष्पक्ष निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को सुनिश्चित करके समावेशिता को बढ़ावा देने और पूर्वाग्रहों/भेदभाव को कम करने की क्षमता है। एआई विकास में एल्गोरिथम पूर्वाग्रह जैसे मुद्दों को संबोधित करके, ऐसे भविष्य को आकार देना संभव हो सकता है जहां एआई परिवर्तन की एक सकारात्मक शक्ति है।

सकारात्मक परिवर्तन की संभावना के साथ-साथ, AI के अधिक शक्तिशाली होने के कारण इसके दुरुपयोग या अनैतिक उपयोग के अवसर भी हैं। हमारे समुदाय ने गोपनीयता के उल्लंघन, जनमत में हेरफेर और स्वायत्त हथियारों सहित कई जोखिमों पर चर्चा की।

आर्बोरेटम के एक उपयोगकर्ता की टिप्पणी में कहा गया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में अधिक समावेशी प्रौद्योगिकियों और प्रणालियों को बढ़ावा देने की क्षमता है, लेकिन जिम्मेदार उपयोग सुनिश्चित करने के लिए नैतिक ढांचे, नियम और तंत्र स्थापित किए जाने चाहिए। टिप्पणी एआई के जोखिमों के बारे में बताती है क्योंकि यह अधिक शक्तिशाली हो जाता है, जैसे गोपनीयता का उल्लंघन, जनता की राय में हेरफेर और स्वायत्त हथियार।

इस तरह की टिप्पणियाँ उद्योगों में नैतिक चिंताओं की सतह को खरोंचती हैं, लेकिन विपणक के लिए शीर्ष मुद्दों में शामिल हैं: नौकरी की सुरक्षा, गोपनीयता, पूर्वाग्रह और भेदभाव, गलत सूचना और दुष्प्रचार, और बौद्धिक संपदा/कॉपीराइट मुद्दे, जिनके बारे में हम विस्तार से बताएंगे। अगला भाग.

नौकरियों और नौकरी विस्थापन पर प्रभाव

विश्व प्रभुत्व हासिल करने वाले रोबोट हमारी सबसे कम चिंता का विषय है - कम से कम अभी के लिए।

और ऐसा इसलिए है क्योंकि शोधकर्ताओं और विशेषज्ञों को इससे कोई खतरा नहीं है प्रौद्योगिकी विलक्षणता , या यह विचार कि एआई मानव बुद्धि को पार कर जाएगा और सामाजिक कौशल जैसे लक्षणों को दोहराएगा। वे एआई की सीमाओं और नौकरी प्रतिस्थापन के संभावित प्रभावों से अवगत हैं।

777 . का अर्थ

शोध का लक्ष्य और एआई में निवेश यह इंसानों की जगह लेने के लिए नहीं है - यह हमें अधिक प्रभावशाली चीजें करने के लिए समय और प्रयास बचाने में मदद करने के लिए है। फ्लॉक फ्रेट के सोशल मीडिया और पार्टनरशिप निदेशक, बॉब वोल्फली एआई के लिए एक महान सादृश्य साझा किया : “एआई हमारे घरों में डिशवॉशर या वॉशिंग मशीन की तरह है। उस समय के बारे में सोचें जब आप बर्तन या कपड़े हाथ से नहीं धोने में बचाते हैं।''

हमारी श्रृंखला अनरीड में, स्प्राउट की मार्केटिंग और रचनात्मक टीम के सदस्यों ने चर्चा की कि वे वर्तमान में एआई का उपयोग कैसे करते हैं, व्यक्तिगत खरीदारी में शामिल होने से लेकर सामाजिक पोस्ट शेड्यूल करने में मदद करने के लिए वायरलपोस्ट® जैसी सुविधाओं का उपयोग करने तक। नौकरी प्रतिस्थापन सहित एआई के लाभों और आशंकाओं पर उनके तीखे विचार सुनने के लिए नीचे दिया गया वीडियो देखें:

सुरक्षा की सोच

डेटा गोपनीयता, संरक्षण और सुरक्षा से जुड़ी चिंताएं ब्रांडों के दिमाग में सबसे ऊपर हैं। व्यवसायों के लिए सुरक्षा निवेश एक बढ़ती प्राथमिकता है क्योंकि वे निगरानी, ​​हैकिंग और साइबर हमलों के किसी भी अवसर से बचना चाहते हैं। जैसे-जैसे वैयक्तिकरण अधिक लोकप्रिय होता जा रहा है, ब्रांड ग्राहकों और संगठनों की सुरक्षा के लिए डेटा एकत्र करने, भंडारण और विश्लेषण करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू कर रहे हैं।

एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और भेदभाव

चूंकि यह डेटा से सीखता है, एक खराब तरीके से निर्मित या प्रशिक्षित एआई डेटा के कम प्रतिनिधित्व वाले सबसेट के प्रति पूर्वाग्रह प्रदर्शित कर सकता है। एआई-जनरेटेड आर्टवर्क, चैटबॉट्स, फेशियल रिकग्निशन सॉफ्टवेयर, एल्गोरिदम और एआई टूल्स के साथ पूर्वाग्रह के कई बड़े मामले सामने आए हैं। नियुक्ति प्रथाएँ .

उदाहरण के लिए, कई टिकटॉक और ट्विटर [जुलाई 2023 तक एक्स को रीब्रांड किया गया] उपयोगकर्ताओं ने बंदूकों से सजे '#साउथसूडान बार्बी' वाले एक थ्रेड का आह्वान किया, जो नरसंहार और शरणार्थी संकट जैसे सामाजिक-राजनीतिक मुद्दों से जूझ रहे क्षेत्र से जुड़ा एक नकारात्मक स्टीरियोटाइप है। .

एक ट्विटर थ्रेड में '#साउथसूडान बार्बी' की एआई-जनित तस्वीर पर एक उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया [जुलाई 2023 तक एक्स के लिए पुनः ब्रांडेड]। पोस्ट में लिखा है, ''हम आपको बताते रहते हैं'all that bias is built into this AI-generated garbage."

पूर्वाग्रह के और भी निचले हिस्से में प्रवेश के साथ एआई इस तरह के मामलों का उपयोग करता है, सवाल यह है कि हम पूर्वाग्रह और भेदभाव के खिलाफ कैसे काम करते हैं जब प्रशिक्षण डेटासेट खुद को पूर्वाग्रह के लिए उधार दे सकते हैं?

गलत सूचना और दुष्प्रचार

इंसानों की तरह, AI संपूर्ण नहीं है। संकेतों पर एआई प्रतिक्रियाएं गलत हो सकती हैं और लोगों द्वारा दुर्भावनापूर्ण इरादे से गलत सूचना फैलाने का डर है। दुष्प्रचार की धमकियों के साथ-साथ, ब्रांड संकट और प्रतिष्ठा को नुकसान पहुंचने की भी संभावना है, खासकर उचित सुरक्षा उपायों और प्रोटोकॉल के बिना।

आर्बोरेटम के एक उपयोगकर्ता की टिप्पणी में कहा गया है कि वे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) से उत्साहित हैं जो लोगों को समस्याओं को अधिक कुशलतापूर्वक और प्रभावी ढंग से हल करने में मदद करती है। टिप्पणी से यह भी पता चलता है कि वे उन नकारात्मक तरीकों के बारे में चिंतित हैं जिनसे लोग एआई का उपयोग कर सकते हैं जैसे कि गलत सूचना फैलाना और बड़े पैमाने पर विनाश को सक्षम करना।

बौद्धिक संपदा और कॉपीराइट मुद्दे

आपने संभवतः हैरी पॉटर को वेस एंडरसन की फिल्म में पात्रों के रूप में या बिकनी बॉटम के नागरिकों को लोकप्रिय गीतों को गाते हुए देखा होगा। ये उदाहरण हैं कि कितने लोग लोगों की छवि और समानता या बौद्धिक संपदा का उपयोग करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।

आर्बोरेटम से एक उपयोगकर्ता की टिप्पणी में कहा गया है कि वे विचार-मंथन और वाक्यों और/या शब्द चयन के लिए विचार प्रदान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने के लिए उत्साहित हैं। उपयोगकर्ता यह भी बताते हैं कि वे एआई के बारे में चिंतित हैं जो अन्य लोगों की समानता या बौद्धिक संपदा का उपयोग करके सामग्री बनाता है।

विचार-मंथन और रूपरेखा तैयार करने जैसे रचनात्मक कार्यों के लिए एआई एक उत्कृष्ट सहयोगी है, लेकिन आउटपुट का उपयोग कैसे किया जाता है, इसके आधार पर यह कॉपीराइट उल्लंघन, साहित्यिक चोरी और बौद्धिक संपदा उल्लंघन का कारण बन सकता है। उदाहरण के लिए, कलाकारों का एक समूह एक मुकदमा दायर किया जनवरी 2023 में मिडजर्नी और स्टेबिलिटी एआई के खिलाफ दावा किया गया कि टूल ने लाखों कलाकारों के अधिकारों का उल्लंघन किया है। जेनरेटिव एआई एक कानूनी रास्ता खोलता है और इसमें अभी भी बहुत कुछ शामिल करना बाकी है, लेकिन सक्रिय नियम और रूपरेखा बनाने से नैतिक जोखिमों को कम करने में मदद मिलेगी।

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टीमों के भीतर एआई नैतिकता बनाए रखने के लिए 5 कदम

एआई नैतिक जोखिमों को कम करने के लिए आपकी योजना का मार्गदर्शन करने में सहायता के लिए यहां पांच चरण दिए गए हैं:

1. एआई के उपयोग के लिए आंतरिक जमीनी नियम और जिम्मेदारियां निर्धारित करें

अपने संगठन के लिए बुनियादी नियम स्थापित करने में मदद के लिए नैतिकतावादियों, कानूनी विशेषज्ञों, प्रौद्योगिकीविदों और नेताओं की एक एआई नैतिकता टीम स्थापित करने पर विचार करें। उदाहरण के लिए, केवल ड्राफ्ट और विचार-मंथन के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग करना, लेकिन बाहरी रूप से प्रकाशित सामग्री के लिए नहीं, एक उत्कृष्ट बुनियादी नियम है।

इन बुनियादी नियमों के साथ-साथ, एथिक्स टीम सहित एआई में शामिल प्रत्येक टीम के सदस्य की भूमिका और जिम्मेदारियों को परिभाषित करें। एआई के लिए भी अपने लक्ष्य और मूल्य निर्धारित करें। यह आपकी एआई नैतिकता नीति और सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए आधार तैयार करने में मदद करेगा।

2. एआई की भूमिका को परिभाषित करें और उसका ऑडिट करें

एआई सामग्री निर्माताओं, सोशल मीडिया रणनीतिकारों या वास्तव में मार्केटिंग में किसी भी भूमिका की जगह नहीं ले सकता। उन एआई कार्यों की पहचान करें जिनके लिए मानवीय निरीक्षण या हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है और एआई के बारे में विकास, प्रबंधन और संचार के लिए शिल्प प्रक्रियाओं में मदद करने के लिए अपनी एआई नैतिकता नीति के लक्ष्यों को इंगित करें।

एक बार जब आप अपनी नैतिकता नीति के लक्ष्यों की पहचान कर लेते हैं, तो अपने संगठन में एआई के लिए अंतराल और अवसरों की पहचान करें। निम्नलिखित प्रश्नों पर विचार करें:

  • संगठन वर्तमान में AI का उपयोग कैसे करता है और हम भविष्य में इसका उपयोग कैसे करना चाहते हैं?
  • कौन सा सॉफ़्टवेयर और विश्लेषण हमें व्यावसायिक जोखिमों को कम करने में मदद कर सकता है?
  • प्रौद्योगिकी और विश्लेषण क्या अंतर पैदा करते हैं? हम उन्हें कैसे भरें?
  • हमें कौन से परीक्षण या प्रयोग करने की आवश्यकता है?
  • हम अपनी उत्पाद टीमों के लिए वर्तमान सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ किन मौजूदा समाधानों का उपयोग कर सकते हैं?
  • आप डेटा और अंतर्दृष्टि का उपयोग कैसे करेंगे?
  • हम एआई प्रौद्योगिकियों और नैतिकता के लिए अपनी ब्रांड पोजिशनिंग और मैसेजिंग कैसे स्थापित करेंगे?

3. एक वायुरोधी विक्रेता मूल्यांकन प्रक्रिया विकसित करें

एआई क्षमताओं वाले किसी भी उपकरण की उचित जांच करने और एक नैतिक जोखिम प्रक्रिया स्थापित करने के लिए अपनी आईटी और कानूनी टीमों के साथ साझेदारी करें। उनकी विशेषज्ञता आपको नए विचारों का मूल्यांकन करने में मदद करेगी जैसे कि उपकरण जिस डेटासेट पर प्रशिक्षित होता है और एआई पूर्वाग्रह को कम करने के लिए विक्रेताओं के पास नियंत्रण होता है। बाहरी या आंतरिक रूप से लॉन्च करने से पहले प्रत्येक उपकरण के लिए उचित परिश्रम प्रक्रिया आपको भविष्य के जोखिमों को कम करने में मदद करेगी।

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4. खुलासों में पारदर्शिता बनाए रखें

यह बताने के लिए बाहरी संदेश और/या अस्वीकरण विकसित करने के लिए अपनी कानूनी और/या गोपनीयता टीमों के साथ सहयोग करें कि आपका ब्रांड एआई पर कहां और कब निर्भर करता है। इन संदेशों का उपयोग सामग्री, ग्राहक सेवा आदि के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, टिकटॉक ने इन्हें अपडेट किया है समुदाय दिशानिर्देश रचनाकारों को एआई-जनरेटेड सामग्री को लेबल करने की आवश्यकता है। एआई नैतिकता को बढ़ावा देने के लिए अपने नैतिक मानकों और रूपरेखाओं को संप्रेषित करने से साथियों, संभावनाओं और ग्राहकों का विश्वास हासिल करने में मदद मिलेगी।

5.   नेतृत्व और टीमों में शिक्षा जारी रखें

AI कोई चीज़ नहीं है व्यापार नेतृत्व में भाग सकते हैं. उभरते नवाचार की किसी भी नई लहर की तरह, नए तकनीकी मील के पत्थर के शीर्ष पर सीखने की अवस्था होगी। टीम के सभी सदस्यों, नेताओं और हितधारकों को एआई नैतिकता और इसे जिम्मेदारी से कैसे बनाया जाए, इसके बारे में शिक्षित करने के लिए आंतरिक प्रशिक्षण और कार्यशालाओं की मेजबानी करके खेल के मैदान को समतल करने में मदद करें।

एआई नैतिकता के साथ सही काम करें

नैतिकता पर विचार करना सिर्फ सही बात नहीं है - यह व्यवसाय में एआई तकनीक का लाभ उठाने का एक महत्वपूर्ण घटक है।

एआई हमारे सामाजिक भविष्य को कैसे प्रभावित करेगा, इस पर नेताओं और विपणक के अधिक दृष्टिकोण जानें वेबिनार, 2023 स्टेट ऑफ़ सोशल मीडिया रिपोर्ट के अन्य निष्कर्षों और प्रभावशाली सामाजिक सामग्री बनाने के सुझावों के साथ।

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