अब तक आपको पता होना चाहिए कि सोशल मीडिया मार्केटर्स केवल सामुदायिक प्रबंधन, सामग्री निर्माण और ब्रांड जागरूकता के लिए जिम्मेदार नहीं हैं। सोशल मीडिया डेटा विश्लेषण नौकरी का एक बड़ा हिस्सा है। इतना ही कुछ कंपनियां तेजी से जुड़ रही हैं सोशल मीडिया डेटा विश्लेषक अपनी मार्केटिंग टीमों को मज़बूत करने के लिए, बड़े व्यावसायिक उद्देश्यों के बारे में सवालों के जवाब दें और अपने निपटान में डेटा के स्कोर का उपयोग करके सोशल मीडिया रणनीतियों और अभियानों का अनुकूलन करें।



हालाँकि, में 2020 HASHTAGS सूचकांक , हमने पाया कि सामाजिक विपणक अपनी पूरी क्षमता से सामाजिक डेटा का उपयोग करने के लिए आवश्यक नहीं हैं। आरओआई को मापना, लक्ष्य दर्शकों की पहचान करने और उन तक पहुंचने के लिए दूसरा, आज सबसे बड़ी चुनौती सामाजिक विपणक है। और फिर भी, केवल 23% ROI को मापने के लिए सामाजिक डेटा का उपयोग करते हैं। इससे भी कम (16%) प्रतियोगी अंतर्दृष्टि के लिए इसका उपयोग करते हैं, जो आपके ब्रांड की आवाज की हिस्सेदारी को समझने और बाजार में अपने ब्रांड की स्थिति का अनुकूलन करने में महत्वपूर्ण हो सकता है।

मजबूत सोशल मीडिया डेटा विश्लेषण, विपणक को जवाब देने वाली कहानी में कच्चे नंबर और गुणात्मक डेटा का अनुवाद करने में सक्षम बनाता है सवालों के जवाब :





  • क्या हुआ?
  • कुछ क्यों हुआ?
  • क्या होने की संभावना है?
  • क्या कार्रवाई की जानी चाहिए?

केपीआई पर नियमित रिपोर्टिंग आपको यह तय करने में मदद करती है कि आपकी रणनीति योजना के अनुसार ट्रैक कर रही है या नहीं। लेकिन गहन विश्लेषण सोशल मीडिया के अधिक प्रभाव को रोशन करने में मदद करता है। इस लेख में, हम इस बात की रूपरेखा तैयार करेंगे कि मार्कर स्प्राउट के उपयोग से अपने आंतरिक सोशल मीडिया डेटा विश्लेषक को कैसे प्राप्त कर सकते हैं प्रीमियम एनालिटिक्स और सामाजिक श्रवण प्रसाद।

यदि आपने अभी तक स्प्राउट के रिपोर्टिंग विकल्पों की कोशिश नहीं की है, तो हाथों पर अनुभव प्राप्त करने के लिए 30-दिवसीय नि: शुल्क परीक्षण शुरू करें।

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वर्णनात्मक विश्लेषण: क्या हुआ?

आइए बात शुरू करते हैं वर्णनात्मक विश्लेषण , जो कि हुए परिवर्तनों को समझने के लिए ऐतिहासिक डेटा की व्याख्या है। सीधे शब्दों में कहें: क्या हुआ? आमतौर पर, सोशल मीडिया विपणक अपने मासिक, त्रैमासिक या वार्षिक रिपोर्ट में वर्णनात्मक विश्लेषण का उपयोग करते हैं जैसे सवालों के जवाब देने के लिए:


337 . का अर्थ

  • क्या सामग्री सबसे अधिक आकर्षक थी?
  • हमारे कितने अनुयायी हुए?
  • कितने यातायात रेफरल सामाजिक द्वारा संचालित थे?
  • हमारे मैट्रिक्स पिछले रिपोर्टिंग अवधि की तुलना कैसे करते हैं?

डेटा विश्लेषकों को तैयार करने, ट्रांसजेक्शन करने और “ शुद्ध “डेटा का विश्लेषण करने से पहले। यह सुनिश्चित करता है कि आपके द्वारा दिए गए डेटा और उत्तर सटीक और प्रासंगिक हैं। हालांकि, जब आप HASHTAGS का उपयोग कर रहे होते हैं, तो प्रीमियम Analytics बाज़ारियों के लिए प्रक्रिया के उस थकाऊ, समय लेने वाले हिस्से को लेता है और स्वच्छ, रंगीन, प्रस्तुति-तैयार सोशल मीडिया मार्केटिंग डेटा प्रदर्शित करता है। मीट्रिक प्रदर्शन अवधि-अवधि में प्रतिशत परिवर्तन स्वचालित रूप से भी गणना की जाती है। यदि आप कच्चे नंबरों के साथ काम करना पसंद करते हैं, तो अपनी स्वयं की विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं और गणित स्वयं करें, आपके पास हमेशा CSV फ़ाइल के रूप में स्प्राउट से डेटा निर्यात करने का विकल्प होता है।

एक क्रॉस-चैनल रिपोर्ट में एक बार में अपने सभी सामाजिक प्लेटफार्मों के प्रदर्शन की तुलना करें, या मंच द्वारा मंच पर जाएं। प्रत्येक प्रीमियम Analytics रिपोर्ट में, उपयोगकर्ता प्रदर्शन सारांश को अनुकूलित कर सकते हैं और उपलब्ध में से कौन सा चुन सकते हैं सोशल मीडिया मेट्रिक्स हाइलाइट करना।



इसके अतिरिक्त, आप उन चार्टों को देख सकते हैं जो उन उच्च-स्तरीय मीट्रिक के आसपास और संदर्भ देते हैं। उदाहरण के लिए, यदि सगाई Facebook के लिए आपके KPI में से एक है, तो अंकुर आपको प्रत्येक सगाई प्रकार और मानचित्रों का पूर्ण विराम देता है जहां स्पाइक्स और ड्रॉप होते हैं।

करीब से देखना: कुछ क्यों हुआ?

यह पता लगाना कि 'क्या हुआ,' यकीनन रिपोर्टिंग का आसान हिस्सा है। पहचान क्यों कुछ हुआ, इसे डायग्नोस्टिक एनालिटिक्स के रूप में भी जाना जाता है, यह वास्तव में आपके डेटा विश्लेषक कौशल को सुधारने का एक अवसर है। नेतृत्व के लिए किसी भी निष्कर्ष को प्रस्तुत करने से पहले जांच क्यों जरूरी है।

सबसे पहले, अपने डेटा में पाई जाने वाली किसी भी विसंगति या उभरते रुझान की पहचान करें। उदाहरण के लिए, क्या किसी विशिष्ट दिन में छापों और व्यस्तताओं में अप्रत्याशित वृद्धि हुई थी? क्या बिना किसी स्पष्ट कारण के यातायात में अचानक बदलाव हुआ?

यदि आप जानते हैं कि आपके पोस्टिंग ताल में वृद्धि हुई है या आपने एक प्रमुख अभियान लॉन्च किया है, तो पूर्व प्रश्न का उत्तर सरल हो सकता है। लेकिन अगर यह कम स्पष्ट है, तो स्प्राउट में चार्ट देखें और जिन दिनों में आपको साधारण, क्रॉस-रेफरेंस रिपोर्ट में से कुछ भी दिखाई देता है। प्रीमियम एनालिटिक्स के साथ, आप वह मीट्रिक चुन सकते हैं जिसके द्वारा आप अपने पोस्ट प्रदर्शन को क्रमबद्ध करना चाहते हैं। या, तिथि के अनुसार क्रमबद्ध करें, इसलिए आप यह निर्धारित कर सकते हैं कि जिस दिन आपके द्वारा प्रकाशित किया गया पोस्ट अनोमली घटित हुआ है, क्या वह परिवर्तन है।

अगर आपने कुछ नया करने की कोशिश की है तो भी जागरूक रहें। उदाहरण के लिए, यदि आप आमतौर पर एक तस्वीर के साथ पोस्ट करते हैं, लेकिन अपने समुदाय के लिए एक प्रश्न प्रस्तुत करते हैं, तो बस पाठ, जिसने बड़े पैमाने पर प्रतिक्रिया को उड़ा दिया और ध्यान दिया।

यदि आप यह निर्धारित नहीं कर सकते हैं कि कुछ क्यों हुआ, तो खेलने में कुछ बड़ा हो सकता है। एनालिटिक्स से परे सामाजिक सुनने के लिए देखें।

अपने दर्शकों, उद्योग और अधिक की गहरी समझ हासिल करने के लिए सुनो

ब्रांड को हमेशा ब्रांड स्वास्थ्य पर एक सुनने वाला विषय होना चाहिए ताकि आपके पास अपने उत्पादों, सेवाओं और ब्रांड के बारे में लोगों की सोच, बातचीत और अनुभव कैसा हो। यह सुनिश्चित करता है कि आपने उन वार्तालापों में टैप किया है जिन्हें आप आवश्यक रूप से टैग नहीं किया गया है।

स्प्राउट के सामाजिक सुनने के उपकरण के साथ, सामाजिक मीडिया विपणक के पास अपने सामाजिक प्रदर्शन को सूचित करने के लिए अधिक गुणात्मक डेटा है। सेंटीमेंट एनालिटिक्स एक शुरुआत करने के लिए एक अच्छी जगह है और इस बात पर एक गेज प्रदान करता है कि आपके दर्शकों को आपके ब्रांड के बारे में सकारात्मक, नकारात्मक या नकारात्मक लगता है या नहीं। अगर भावना एक उदासीन लगती है, तो आप उन संदेशों को देखने के लिए क्लिक कर सकते हैं और इसके नीचे तक पहुँच सकते हैं।

सुनने से आपको यह समझने में मदद मिल सकती है कि आपके नियंत्रण से बाहर की चीजें आपके सामग्री प्रदर्शन को कैसे निर्धारित कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, हमने महामारी के चल रहे प्रभावों को सीधे तौर पर देखा है सोशल मीडिया की व्यस्तता । लगातार दुनिया और स्थानीय घटनाओं, ब्रेकिंग न्यूज, उद्योग के रुझान, उभरते संकट और आपके ब्रांड को और अधिक प्रभावित करने के लिए सुनने का उपयोग करें।

भविष्यवाणी परिणाम: क्या होने की संभावना है?

रुझानों और भविष्य के आंकड़ों की भविष्यवाणी करने की क्षमता अक्सर पिछले परिणामों पर निर्भर होती है। जब भी आप अपने डेटा पर रिपोर्ट कर रहे हों, आवर्ती पैटर्न और उन सामग्री प्रकारों पर ध्यान दें जो आपके दर्शकों को लगातार संलग्न करते हैं।

क्या आप जानते हैं कि आपके दर्शकों को GIFs पसंद हैं? क्या चुनाव या समुदाय के सवाल हमेशा सगाई के लिए नाराज़ होते हैं? क्या ट्विटर उपयोगकर्ता लगातार प्लेटफार्मों पर अन्य उपयोगकर्ताओं की तुलना में आपकी वेबसाइट पर अधिक ट्रैफ़िक चला रहे हैं? स्प्राउट टैग रिपोर्ट का उपयोग करके, आप इन सभी विषयों और विचारों पर नज़र रख सकते हैं और भविष्य की सामग्री को सूचित करने के लिए पिछले प्रदर्शन का उपयोग कर सकते हैं।

एक भविष्यवाणी या पूर्वानुमान परिणाम बनाने के लिए आपको एक से अधिक डेटा सेट को देखना होगा। हमने हाल ही में स्प्राउट में अपने लिए यह किया खुदरा रुझान पर डेटा रिपोर्ट 2020 तक बैक-टू-स्कूल के लिए। हमने फेसबुक, ट्विटर, इंस्टाग्राम, पिंटरेस्ट और लिंक्डइन पर 9,100 रिटेलर्स के सोशल प्रोफाइल के संदेशों का विश्लेषण किया और बैक-टू-स्कूल शॉपिंग के बारे में उपभोक्ता व्यवहार, अपेक्षाओं और चिंताओं के बारे में अधिक जानकारी के लिए सामाजिक श्रवण का लाभ उठाया। ।

2019 के आंकड़ों को देखते हुए, हम यह निर्धारित करने में सक्षम थे कि जून और जुलाई दोनों प्रकाशन और सगाई के लिए खुदरा विक्रेताओं के लिए सबसे व्यस्त महीने थे, और इस प्रकार, हमने भविष्यवाणी की कि 2020 में भी ऐसा ही होगा। उन महीनों में खुदरा विक्रेताओं द्वारा साझा की जाने वाली सामग्री। जून और जुलाई में स्कूल-शॉपिंग के महीनों का चरम नहीं है, लेकिन हमने पाया कि ब्रांड उन महीनों का उपयोग अपने दर्शकों के साथ जुड़ने और बैक-टू-स्कूल अभियानों की नींव रखने के लिए करते हैं।

सामाजिक श्रवण रुझानों की भविष्यवाणी करने का एक और तरीका है। बैक-टू-स्कूल उदाहरण में, हमने पूर्वव्यापी रूप से 2019 में सबसे बड़े रुझानों की पहचान करने के लिए डेटा सुनने पर ध्यान दिया, यह निर्धारित करने के लिए कि क्या वे 2020 तक आएंगे या बदलेंगे।

उदाहरण के लिए, हमने 2019 के आंकड़ों पर वापस देखा और पाया कि सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं ने अक्सर बैक-टू-स्कूल के बारे में बात करते समय 'दान' या 'दान' का उल्लेख किया था और उन संदेशों को अत्यधिक उलझा हुआ था। मन में उस पूर्वता के साथ, हमने फिर 2020 की पहली छमाही के आंकड़ों पर ध्यान दिया और उन्हीं खोजशब्दों के उल्लेखों में तेजी देखी। COVID-19 के आर्थिक प्रभाव की हमारी समझ के साथ यह डेटा हमें विश्वास दिलाता है कि लोग दूसरों की मदद करने के तरीकों की तलाश कर रहे थे।

हमने भविष्यवाणी की कि दान के आसपास की प्रवृत्ति जारी रहेगी क्योंकि स्कूल-बैक सीज़न नज़दीक आता है और खुदरा विक्रेताओं के लिए परोपकारी प्रोत्साहन साझा करने और आय बढ़ने के बारे में सामाजिक रूप से पारदर्शी होने की सिफारिश की जाती है।

पता चला हम सही थे! 1 जून, 2020 से, सोशल मीडिया उपयोगकर्ताओं ने 18,700 से अधिक बार बैक-टू-स्कूल के संबंध में उन्हीं खोजशब्दों का उल्लेख किया।

जॉन मेनार्ड कीन्स ने एक बार कहा था, 'यह ठीक गलत की तुलना में लगभग सही होना बेहतर है।' जब तक आप वास्तविक डेटा के साथ अपनी भविष्यवाणियों को वापस कर सकते हैं, यदि वे बिल्कुल सही नहीं हैं, तो ठीक है! यह एक बार फिर से प्रयास करने का अवसर है।

आगे क्या होगा?

अब जब आपके पास यह सारा डेटा है, तो आपके पास अपने सामाजिक अभियानों और सामग्री रणनीतियों के बारे में निर्णय लेने और सूचित करने के लिए आवश्यक जानकारी है। यदि आपको आवश्यकता है, तो अपने निष्कर्षों को पैकेज करें और अपना उपयोग करें कहानी कहने का कौशल नेतृत्व के लिए अपने डेटा का अनुवाद करने के लिए।


414 परी संख्या

अंकुरित कस्टम रिपोर्टिंग विकल्प आपको वह ऑर्डर तय करने की अनुमति देता है जिसमें आप अपना डेटा और स्टोरी पॉइंट प्रस्तुत करते हैं। रिपोर्ट बिल्डर में नोट्स जोड़ने की कार्यक्षमता भी होती है ताकि आप आगे के संदर्भ प्रदान कर सकें, किसी भी प्रासंगिक सुनने के निष्कर्षों में खींच सकें और सबसे महत्वपूर्ण takeaways को उजागर कर सकें।

सामाजिक डेटा को एक्शन योग्य अंतर्दृष्टि में बदलना महीने में एक से अधिक बार होना चाहिए। अपने डेटा पर नियमित रूप से प्रतिबिंबित करने पर, भले ही आप औपचारिक रिपोर्ट नहीं कर रहे हों, आपको अपने मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा विश्लेषण कौशल को तेज करने में मदद करेगा और अंततः आपकी पूरी मार्केटिंग टीम पर अधिक प्रभाव डालेगा।

के बारे में अधिक जानने प्रीमियम एनालिटिक्स